Aprile 2024
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati ad aprile 2024.
Nota
Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
Databricks Runtime 15.1 è disponibile a livello generale
30 aprile 2024
Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 ML sono ora disponibili a livello generale.
Vedere Databricks Runtime 15.1 (EoS) e Databricks Runtime 15.1 per Machine Learning (EoS).
Assistente Databricks: Thread e cronologia
29 aprile 2024
Databricks Assistant ora offre un’esperienza opzionale che tiene traccia dei thread e della cronologia di query in tutti i contesti della sessione. È possibile continuare nello stesso thread o avviarne uno nuovo, se necessario. Vedere Per un account: Disabilitare o abilitare le funzionalità di Databricks Assistant per scoprire come abilitare questa esperienza.
Annullare gli aggiornamenti degli endpoint in sospeso nella gestione dei modelli
29 aprile 2024
Mosaic AI Model Serving ora supporta l'annullamento degli aggiornamenti della configurazione endpoint in corso dall'interfaccia utente di servizio. Vedere Modificare un endpoint modello personalizzato.
Meta Llama 3 è ora supportato in Model Serving per Azure
25 aprile 2024
Mosaic AI Model Serving ora supporta Meta Llama 3, una densa architettura di modelli creata e sottoposta a training da Meta. Llama 3 è supportato come parte delle API del modello di base. Meta-Llama-3-70-Instruct è disponibile nelle aree dell'endpoint con pagamento in base al token, e la suite di modelli Llama 3 è disponibile nelle aree dell'endpoint di gestione della velocità effettiva con provisioning. Consultare Usare le API del modello foundation.
Il lineage dei dati ora acquisisce le letture su tables con maschere column e sicurezza a livello di riga.
25 aprile 2024
La derivazione dei dati acquisisce ora le letture su tables che includono maschere column e sicurezza a livello di riga. Vedere Filtrare i dati table sensibili usando filtri di riga e maschere column e Acquisire e visualizzare la derivazione dei dati usando Unity Catalog.
I notebook ora rilevano automaticamente SQL
24 aprile 2024
I notebook di Databricks aggiungono automaticamente il comando magic %sql quando si immette SQL in un notebook set a una lingua predefinita diversa da SQL. In precedenza, per evitare l’errore, era necessario aggiungere manualmente il comando magic %sql.
Nuovo columns aggiunto al sistema di utilizzo fatturabile table (anteprima pubblica)
24 aprile 2024
Il sistema di utilizzo fatturabile table (system.billing.usage) include ora nuove columns che consentono di identificare il prodotto e le funzionalità specifiche associati all'utilizzo. Vedere il riferimentodel sistema di utilizzo fatturabile
Delta Sharing supporta tables che usano il mapping di column (anteprima pubblica)
23 aprile 2024
Delta Sharing ora supporta la condivisione di tables che utilizzano il mapping di column.
Recipients può leggere tables che usano il mapping column tramite un'istanza di SQL Warehouse, un cluster che esegue Databricks Runtime 14.1 o versione successiva oppure un sistema di calcolo che utilizza delta-sharing-spark open source 3.1 o versione successiva.
Vedi Aggiungi tables con vettori di eliminazione o mappatura a column su una condivisione, leggi tables con vettori di eliminazione o mappatura abilitata columne leggi tables con vettori di eliminazione o mappatura abilitata column.
Get gestire gli schemi degli endpoint (anteprima pubblica)
22 aprile 2024
È ora possibile get l'endpoint di servizio schema per la distribuzione del modello o delle funzionalità. Questa funzionalità è disponibile come Anteprima Pubblica. Vedere Get un modello che gestisce l'endpoint schema.
La creazione e l'installazione delle librerie dell'area di lavoro non sono più disponibili
22 aprile 2024
Le librerie dell'area di lavoro, deprecate a partire da novembre 2023, non possono più essere create o installate nell’ambiente di calcolo. Si noti che l'archiviazione delle librerie come file dell'area di lavoro è diversa dalle librerie dell'area di lavoro ed è ancora completamente supportata. È possibile installare le librerie archiviate come file dell'area di lavoro direttamente nelle attività di calcolo o di processo. Vedere Librerie.
I processi creati tramite l’interfaccia utente vengono ora accodati per impostazione predefinita
18 aprile 2024
L’accodamento delle esecuzioni dei processi viene ora abilitata automaticamente quando viene creato un processo nell'interfaccia utente processi di Azure Databricks. Quando la coda è abilitata e viene raggiunta una concorrenza pari a limit, le esecuzioni dei processi vengono inserite in una coda fino a quando non c'è disponibilità di capacità. Vedere Abilitare l’accodamento di esecuzioni di processi.
La configurazione dell’accesso alle risorse dalla gestione degli endpoint è disponibile a livello generale
17 aprile 2024
È ora possibile configurare le variabili di ambiente per accedere alle risorse al di fuori degli endpoint di gestione modelli e gestione funzionalità. Questa capacità è disponibile a livello generale. Vedere Configurare l’accesso alle risorse dagli endpoint di servizio dei modelli.
L’ambiente di calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile in anteprima pubblica
16 aprile 2024
Il calcolo serverless per i flussi di lavoro consente di eseguire il processo di Azure Databricks senza configurare e distribuire l’infrastruttura. Con il calcolo serverless per i flussi di lavoro, Azure Databricks gestisce in modo efficiente le risorse di calcolo che eseguono il processo, inclusa l’ottimizzazione e la scalabilità del calcolo per i carichi di lavoro. Consultare Eseguire il processo di Azure Databricks con calcolo serverless per i flussi di lavoro.
Lakehouse Federation supporta dati esterni tables con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole
15 aprile 2024
Lakehouse Federation è ora in grado di federate tables esterne con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole per MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake e Postgres connections. Vedere Che cos'è Lakehouse Federation?.
La clonazione di calcolo clona ora tutte le librerie installate nel calcolo originale
11 aprile 2024
Durante la clonazione dell’ambiente di calcolo, verranno clonate anche tutte le librerie installate nell’ambiente di calcolo originale. Sulla pagina di clonazione di calcolo, per i casi where in cui questo comportamento è indesiderato, vi è un'alternativa: il pulsante Crea senza librerie. Vedere Clonare un ambiente di calcolo.
La connettività privata dal calcolo serverless è disponibile a livello generale
10 aprile 2024
La connettività privata dall’elaborazione serverless è ora disponibile a livello generale. È possibile imporre che i warehouse SQL serverless si connettano all'archiviazione di Azure tramite collegamento privato di Azure. Gli endpoint privati possono essere configurati e gestiti nell'account usando le configurazioni di connettività di rete (NCC). Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.
Esperienza dell’interfaccia utente per la registrazione dell’app OAuth
9 aprile 2024
È ora possibile abilitare applicazioni OAuth personalizzate nell'interfaccia utente di Azure Databricks. È inoltre possibile disabilitare e modificare applicazioni OAuth pubblicate e personalizzate nell'interfaccia utente. Per altre informazioni, vedere Abilitare applicazioni OAuth personalizzate usando l'interfaccia utente di Azure Databricks.
Miglioramenti dell'esperienza per gli sviluppatori di notebook Delta Live Tables (Anteprima pubblica)
3 aprile 2024
Databricks ha rilasciato un set di funzionalità in anteprima pubblica nei notebook di Azure Databricks che supportano lo sviluppo e il debug del codice Delta Live Tables. Vedere Sviluppare ed eseguire il debug di pipeline di Tables Delta Live nei notebook.