Aprile 2024
Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati ad aprile 2024.
Nota
I rilasci vengono effettuati gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.
Databricks Runtime 15.1 è disponibile in versione generale
30 aprile 2024
Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 ML sono ora disponibili a livello generale.
Vedere Databricks Runtime 15.1 (EoS) e Databricks Runtime 15.1 per l'Apprendimento Automatico (EoS).
Assistente Databricks: Thread e cronologia
29 aprile 2024
Databricks Assistant ora offre un'esperienza opzionale che tiene traccia dei thread e della cronologia delle query nei contesti dell'editor della tua sessione. È possibile continuare nello stesso thread o avviarne uno nuovo, se necessario. Vedere Per un account: Disabilitare o abilitare le funzionalità di Databricks Assistant per scoprire come abilitare questa esperienza.
Annullare gli aggiornamenti in sospeso degli endpoint di Model Serving
29 aprile 2024
Mosaic AI Model Serving ora supporta l'annullamento degli aggiornamenti della configurazione endpoint in corso dall'interfaccia utente di servizio. Vedere Modificare un endpoint modello personalizzato.
Meta Llama 3 è ora supportato in Model Serving per Azure
25 aprile 2024
Mosaic AI Model Serving ora supporta Meta Llama 3, una densa architettura di modelli creata e sottoposta a training da Meta. Llama 3 è supportato come parte delle API del modello di base. Meta-Llama-3-70-Instruct è disponibile nelle regioni dell'endpoint a pagamento per token, e la suite di modelli Llama 3 è disponibile nelle regioni dell'endpoint con fornitura di throughput predefinito. Vedi Utilizzare le API del modello di base.
Ora il tracciamento dei dati registra l'accesso alle tabelle con maschere di colonna e sicurezza a livello di riga.
25 aprile 2024
La derivazione dei dati acquisisce ora le letture nelle tabelle che includono maschere di colonna e sicurezza a livello di riga. Consulta Filtra i dati sensibili delle tabelle usando filtri di riga e maschere di colonna e Acquisisci e visualizza la derivazione dei dati usando Unity Catalog.
I notebook ora rilevano automaticamente SQL
24 aprile 2024
I notebook di Databricks aggiungono automaticamente il comando magic %sql quando si immette SQL in un notebook impostato su una lingua predefinita diversa da SQL. In precedenza, per evitare l’errore, era necessario aggiungere manualmente il comando magic %sql.
Nuove colonne aggiunte alla tabella del sistema di utilizzo fatturabile (anteprima pubblica)
24 aprile 2024
La tabella del sistema di utilizzo fatturabile (system.billing.usage) include ora nuove colonne che consentono di identificare il prodotto e le funzionalità specifici associati all'utilizzo. Vedere la tabella di riferimento del sistema di utilizzo fatturabile.
Delta Sharing supporta le tabelle che usano il mapping delle colonne (Public Preview)
23 aprile 2024
Delta Sharing ora supporta la condivisione di tabelle che usano il mapping di colonne . I destinatari possono leggere tabelle che usano il mapping di colonne usando un SQL warehouse, un cluster che esegue Databricks Runtime 14.1 o versione successiva oppure un ambiente di calcolo che esegue open source delta-sharing-spark 3.1 o versione successiva.
Vedi Aggiungi tabelle con vettori di eliminazione o mapping di colonne a una condivisione, Leggi le tabelle con vettori di eliminazione o mapping di colonne abilitatie leggi le tabelle con vettori di eliminazione o mapping di colonne abilitati.
Recuperare gli schemi degli endpoint di servizio (anteprima pubblica)
22 aprile 2024
È ora possibile ottenere lo schema dell'endpoint di gestione per il modello o gli endpoint di gestione delle funzionalità. Questa funzionalità è disponibile come Anteprima Pubblica. Vedere Ottenere un modello che gestisce lo schema dell'endpoint.
La creazione e l'installazione delle librerie dell'area di lavoro non sono più disponibili
22 aprile 2024
Le librerie dell'area di lavoro, deprecate a partire da novembre 2023, non possono più essere create o installate nell’ambiente di calcolo. Si noti che l'archiviazione delle librerie come file dell'area di lavoro è diversa dalle librerie dell'area di lavoro ed è ancora completamente supportata. È possibile installare direttamente nelle attività di calcolo o di job le librerie archiviate come file dell'area di lavoro. Vedere Librerie.
I lavori creati tramite l'UI vengono ora messi in coda per impostazione predefinita
18 aprile 2024
L’accodamento delle esecuzioni dei processi viene ora abilitato automaticamente quando viene creato un processo nell'interfaccia utente Jobs di Azure Databricks. Quando la coda è abilitata e viene raggiunto un limite di concorrenza, le esecuzioni dei processi vengono inserite in una coda fino a quando non è disponibile la capacità. Vedere Abilitare l’accodamento di esecuzioni di processi.
La configurazione dell'accesso alle risorse dagli endpoint di servizio è disponibile a livello generale
17 aprile 2024
È ora possibile configurare le variabili di ambiente per accedere alle risorse al di fuori degli endpoint di gestione modelli e gestione funzionalità. Questa capacità è disponibile a livello generale. Vedere Configurare l’accesso alle risorse dagli endpoint di servizio dei modelli.
L’ambiente di calcolo serverless per i flussi di lavoro è disponibile in anteprima pubblica
16 aprile 2024
Il calcolo serverless per i flussi di lavoro consente di eseguire il processo di Azure Databricks senza configurare e distribuire l’infrastruttura. Con il calcolo serverless per i flussi di lavoro, Azure Databricks gestisce in modo efficiente le risorse di calcolo che eseguono il processo, inclusa l’ottimizzazione e la scalabilità del calcolo per i carichi di lavoro. Vedi Esegui il tuo processo di Azure Databricks con calcolo senza server per i flussi di lavoro.
Lakehouse Federation supporta tabelle esterne con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole
15 aprile 2024
Lakehouse Federation è ora in grado di federare tabelle esterne con identificatori con distinzione tra maiuscole e minuscole per connessioni MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake e Postgres. Vedere Che cos'è Lakehouse Federation?.
La clonazione di calcolo clona ora tutte le librerie installate nel calcolo originale
11 aprile 2024
Durante la clonazione dell’ambiente di calcolo, verranno clonate anche tutte le librerie installate nell’ambiente di calcolo originale. Nei casi in cui questo comportamento è indesiderato, è disponibile un'alternativa pulsante Crea senza librerie nella pagina di clonazione di calcolo. Consulta Clonare un ambiente di calcolo.
La connettività privata dal calcolo serverless è in disponibilità generale
10 aprile 2024
La connettività privata dall’elaborazione serverless è ora disponibile a livello generale. È possibile imporre che i data warehouse SQL serverless si connettano all'archiviazione di Azure tramite Azure Private Link. Gli endpoint privati possono essere configurati e gestiti nell'account usando le configurazioni di connettività di rete (NCC). Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.
Esperienza dell’interfaccia utente per la registrazione dell’app OAuth
9 aprile 2024
È ora possibile abilitare applicazioni OAuth personalizzate nell'interfaccia utente di Azure Databricks. È inoltre possibile disabilitare e modificare applicazioni OAuth pubblicate e personalizzate nell'interfaccia utente. Per altre informazioni, vedere Abilitare applicazioni OAuth personalizzate usando l'interfaccia utente di Azure Databricks.
Miglioramenti dell'esperienza per gli sviluppatori di notebook DLT (anteprima pubblica)
3 aprile 2024
Databricks ha rilasciato un set di funzionalità di anteprima pubblica nei notebook di Azure Databricks che supportano lo sviluppo e il debug del codice DLT. Vedi Sviluppare ed eseguire il debug delle pipeline DLT nei notebook.