Ottobre 2021

Articolo
01/23/2025

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a ottobre 2021.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Termine del supporto per Databricks Runtime serie 8.2

22 ottobre 2021

Il supporto per Databricks Runtime 8.2 e Databricks Runtime 8.2 per Machine Learning è terminato il 22 ottobre. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.

Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML sono disponibili a livello generale; 10.0 Photon è anteprima pubblica

20 ottobre 2021

Databricks Runtime 10.0 e 10.0 ML sono ora disponibili a livello generale. 10.0 Photon è disponibile in anteprima pubblica.

Vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 10.0 (EoS) e Databricks Runtime 10.0 for ML (EoS).

Miglioramenti dell'interfaccia utente per le tabelle live Delta (anteprima pubblica)

18-25 ottobre 2021: versione 3.57

Questa versione include i miglioramenti seguenti per l'interfaccia utente delle tabelle live Delta:

Viene ora visualizzato un messaggio Notebook non trovato nella finestra di dialogo Crea pipeline o nel pannello dei dettagli dei set di dati quando viene specificato un percorso notebook non valido.
È ora possibile fornire commenti e suggerimenti sulle tabelle Delta Live facendo clic sul collegamento Fornisci Feedback nella pagina Pipeline o nella pagina Dettagli della Pipeline. Quando si fa clic sul collegamento Invia feedback , viene aperto un sondaggio per i commenti e suggerimenti dei clienti in una nuova finestra.

Specifica un cluster di dimensioni fisse quando crei una nuova pipeline in Delta Live Tables (Anteprima Pubblica)

18-25 ottobre 2021: versione 3.57

È ora possibile creare un cluster per la pipeline di tabelle live Delta con un numero fisso di nodi di lavoro, offrendo un maggiore controllo sulle risorse del cluster usate dalla pipeline. Per creare un cluster con un numero fisso di nodi, disabilitare Abilita scalabilità automatica e immettere il numero di nodi nel Ruoli di lavoro quando si crea una nuova pipeline.

Visualizza le metriche relative alla qualità dei dati per le tabelle nelle pipeline attivate da Delta Live Tables (Anteprima pubblica)

18-25 ottobre 2021: versione 3.57

È ora possibile visualizzare le metriche di qualità dei dati per le tabelle quando la pipeline viene eseguita in modalità attivata, incluso il numero di record scritti, il numero di record eliminati e il numero di record passati o non riusciti a ogni vincolo di qualità dei dati. Per visualizzare le metriche relative alla qualità dei dati, selezionare la tabella nella scheda Graph nella pagina Dettagli pipeline.

L’orchestrazione dei processi è ora disponibile a livello generale

14 ottobre 2021

Databricks è lieta di annunciare la disponibilità generale dell'orchestrazione dei processi di Azure Databricks. L'orchestrazione dei processi consente di definire ed eseguire un processo con più attività, semplificando la creazione, la pianificazione, l'esecuzione e il monitoraggio di applicazioni di machine learning e dati complessi. L'orchestrazione dei processi deve essere abilitata da un amministratore ed è disabilitata per impostazione predefinita. Vedere Panoramica dell'orchestrazione in Databricks.

Databricks è lieta anche di annunciare la disponibilità generale della versione 2.1 dell'API Jobs. Questa versione include aggiornamenti che supportano completamente l'orchestrazione di più task con i processi di Azure Databricks. Per informazioni sull'aggiornamento dei client per supportare processi che orchestrano più attività, vedere Aggiornamento dall'API Jobs da 2.0 a 2.1.

Connettore Databricks per Power BI

13 ottobre 2021

È ora disponibile una nuova versione del connettore Power BI. Questa versione aggiunge il supporto per lo spostamento tramite spazi dei nomi a tre livelli nel catalogo Unity di Unity, garantisce che l'esecuzione delle query possa essere annullata e abilita il pass-through di query native per ridurre la latenza in Databricks SQL e Databricks Runtime 8.3 e versioni successive.

Repos supporta ora tipi di file arbitrari

7 ottobre 2021

Oltre a sincronizzare i notebook con un repository Git remoto, File in Repos consente di sincronizzare qualsiasi tipo di file, ad esempio file di .py, file di dati in formato .csv o .json o .yaml file di configurazione. È possibile importare e leggere questi file all'interno di un repository di Databricks. È anche possibile visualizzare e modificare i file codificati in testo nell'interfaccia utente. Per ulteriori informazioni, vedere Integrazione Git per le cartelle Git di Databricks.