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Marzo 2021

  • Articolo

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a marzo 2021.

Nota

Le versioni vengono gestite in staging. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Azure Databricks supporta ora la modalità scura per la visualizzazione dei notebook

23-29 marzo 2021: versione 3.42

È ora possibile visualizzare i notebook con uno sfondo scuro. Per istruzioni su come modificare questa impostazione, vedere Visualizzare i notebook in modalità scura.

Salvare il TCO di Azure Databricks con macchine virtuali spot di Azure (anteprima pubblica)

22 marzo 2021

Il supporto di Azure Spot Virtual Machines (VM) consente agli utenti di creare cluster di Azure Databricks con VM spot di Azure. Ora è possibile ottenere il vantaggio di istanze spot di Azure a costi significativamente inferiori e ridurre il costo totale di proprietà (TCO) di Azure Databricks. È possibile scegliere di usare le istanze spot di Azure quando:

Databricks Runtime 8.1 in disponibilità generale

22 marzo 2021

Databricks Runtime 8.1 e Databricks Runtime 8.1 ML sono ora disponibili a livello generale.

Per informazioni vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 8.1 (EoS) e Databricks Runtime 8.1 for ML (EoS).

Creazione e gestione dei processi più semplici con l’interfaccia utente dei processi avanzata (anteprima pubblica)

22-29 marzo 2021: versione 3.42

Databricks ha riprogettato l'interfaccia utente Pianificare e orchestrare i flussi di lavoro per semplificare la creazione e la gestione dei processi. La nuova interfaccia utente consente di:

  • Creare e modificare processi con un'interfaccia semplificata.
  • Visualizzare la configurazione del processo in una scheda separata (miglioramento della leggibilità).
  • Creare nuovi processi clonando processi esistenti.
  • Eseguire un processo con parametri diversi dall'interfaccia utente.
  • Visualizzare la configurazione JSON di un processo.

La nuova interfaccia utente del processo è l'impostazione predefinita per tutti gli utenti. Mentre la nuova interfaccia utente è in anteprima pubblica, è possibile tornare all'interfaccia utente precedente facendo clic sulla scheda NUOVO nella parte superiore della pagina. Per tornare alla nuova interfaccia utente, ricaricare la pagina.

Tenere traccia dei tentativi di ripetizione del processo con un nuovo valore sequenziale restituito per ogni tentativo di esecuzione del processo

22-29 marzo 2021: versione 3.42

Le risposte Runs list e Runs get dell'API Jobs ora restituiscono il campo attempt_number della struttura dati Run. Il campo attempt_number è un numero sequenziale che viene incrementato a ogni tentativo di esecuzione quando si configura un criterio di ripetizione per un processo. È possibile usare il campo attempt_number per tenere traccia dei tentativi per un processo.

Aumento del limite per il numero di processi salvati nelle aree di lavoro Premium

22-29 marzo 2021: versione 3.42

Con il piano Premium è ora possibile salvare fino a 1.500 processi in un'area di lavoro. Le aree di lavoro con un piano Standard continuano ad avere un limite di 1.000 processi salvati.

Modo più semplice per connettersi ad Azure Databricks dagli strumenti di business intelligence e dai client SQL preferiti

16 marzo 2021

Le pagine di download dei driver JDBC e ODBC di Databricks sono state rinnovate. Novità disponibili:

  • Download con un solo clic dei driver Databricks più recenti tramite aree di download dedicate per ODBC e JDBC, link alle note sulla versione, alla documentazione e alla KB per la risoluzione dei problemi.
  • Driver "Hot off the press": le nuove versioni dei driver sono disponibili per il download immediatamente dopo il rilascio.
  • Versioni dei driver: accesso alle versioni dei driver più recenti e a versioni più vecchie selezionate.

Vedere Download del driver JDBC e Download del driver ODBC.

Azure Databricks Repos consente di usare repository Git per integrare Databricks con sistemi CI/CD

16 marzo 2021

Ora è possibile creare nuovi repository Git o clonare quelli esistenti in Azure Databricks, lavorare con i notebook in questi repository, seguire le procedure consigliate di sviluppo e collaborazione basate su Git, come le revisioni del codice e i test, e creare flussi di lavoro CI/CD. Databricks Repos si integra con GitHub, Bitbucket, GitLab e Azure DevOps. Per informazioni dettagliate, vedere Integrazione Git per le cartelle Git di Databricks.

Tentativi automatici per i cluster di processi non riusciti ripristinati

11 marzo 2021

La funzionalità che consentiva i tentativi automatici quando la creazione di un cluster di processi non riesce rilasciata nella versione 3.33 è stata riportata allo stato originale.

Autenticazione semplificata da Tableau Desktop ad Azure Databricks tramite Microsoft Entra ID

10 marzo 2021

È ora possibile eseguire l'autenticazione da Tableau Desktop ad Azure Databricks usando l'autenticazione Microsoft Entra ID oltre ai token di accesso personali. Per informazioni dettagliate, vedere Connettere Tableau e Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.1 (Beta)

10 marzo 2021

Databricks Runtime 8.1 e Databricks Runtime 8.1 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Per informazioni vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 8.1 (EoS) e Databricks Runtime 8.1 for ML (EoS).

Model Serving supporta ora tipi di modello aggiuntivi

8-15 marzo 2021: versione 3.41

È ora possibile eseguire query su modelli basati su tensor con l'interfaccia utente Model Serving. In precedenza, l'interfaccia utente supportava solo i DataFrame pandas.

Per eseguire query su modelli basati su tensor è necessario MLflow 1.14.1. È necessario installare questa versione manualmente. Per istruzioni su come installare una libreria, vedere Librerie.

Nuove opzioni per la ricerca nel Registro modelli

8-15 marzo 2021: versione 3.41

È ora possibile cercare i modelli nell'interfaccia utente del Registro modelli in base ai tag.

Aumento del limite per il numero di cluster universali terminati

8-15 marzo 2021: versione 3.41

È ora possibile avere fino a 100 cluster universali terminati in un'area di lavoro di Azure Databricks. In precedenza il limite era 70. Per informazioni dettagliate, vedere Come terminare un calcolo. Il limite per il numero di cluster universali restituiti dalla richiesta API Clusters è ora anch'esso 100.

Aumento del limite per il numero di cluster aggiunti in un’area di lavoro

8-15 marzo 2021: versione 3.41

È ora possibile avere fino a 40 cluster segnaposto in un'area di lavoro di Azure Databricks. In precedenza il limite era 20. Per informazioni dettagliate, vedere Associare un ambiente di calcolo.

Databricks Runtime 8.0 in disponibilità generale

2 marzo 2021

Databricks Runtime 8.0 e Databricks Runtime 8.0 ML sono ora disponibili a livello generale.

Per informazioni vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 8.0 (EoS) e Databricks Runtime 8.0 for ML (EoS).