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Guida alla migrazione di Databricks Runtime 9.1 LTS

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Questa guida consente di eseguire la migrazione dei carichi di lavoro di Azure Databricks a Databricks Runtime 9.1 LTS, con tecnologia Apache Spark 3.1.2.

Databricks consiglia di eseguire la migrazione dei carichi di lavoro a una versione LTS supportata dalla successiva versione LTS supportata più recente quando possibile. Di conseguenza, questo articolo illustra le versioni di Databricks Runtime da Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS) a Databricks Runtime 13.3 LTS.

Nota

LTS indica che questa versione è supportata a lungo termine. Vedere Ciclo di vita della versione LTS di Databricks Runtime.

Per eseguire la migrazione dei carichi di lavoro da Databricks Runtime 7.2 o versione successiva, Databricks consiglia di eseguire la migrazione dei carichi di lavoro nell'ordine seguente:

  1. Eseguire la migrazione a Databricks Runtime LTS 7.3. Vedere la guida alla migrazione di Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS).
  2. Eseguire la migrazione da Databricks Runtime 7.3 LTS a Databricks Runtime 13.3 LTS seguendo le indicazioni sulla migrazione di Apache Spark.

Databricks Runtime 11.3 LTS è la versione LTS supportata più recente. Per eseguire la migrazione dei carichi di lavoro da Databricks Runtime 9.1 LTS a Databricks Runtime 11.3 LTS, vedere la guida alla migrazione di Databricks Runtime 11.x.

Linee guida per la migrazione di Apache Spark

Databricks Runtime 9.1 LTS è basato su Apache Spark 3.1.2. Per riferimento, le versioni di Databricks Runtime seguenti da Databricks Runtime 7.3 LTS a Databricks Runtime 9.1 LTS sono basate su queste versioni di Apache Spark:

Versione Databricks Runtime Versione di Apache Spark
13,3 LTS 3.4.1
9.1 LTS 3.1.2
7.3 LTS 3.0.1

Proprietà, funzionalità e librerie dell'ambiente di sistema di Databricks Runtime

Per informazioni sulle proprietà dell'ambiente di sistema e sulle nuove funzionalità e librerie modificate e deprecate nelle versioni di Databricks Runtime da Databricks Runtime 7.3 LTS a Databricks Runtime 9.1 LTS, vedere quanto segue:

Gli aggiornamenti di manutenzione post-rilascio sono elencati negli aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime.