Databricks Runtime 7.2 (EoS)
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Cronologia di fine del supporto. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, vedere Versioni e compatibilità delle note sulla versione di Databricks Runtime.
Databricks ha rilasciato questa versione nell'agosto 2020.
Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 7.2, basate su Apache Spark 3.0.
Nuove funzionalità
Databricks Runtime 7.2 include le nuove funzionalità seguenti.
Il caricatore automatico è disponibile a livello generale
Il caricatore automatico è un metodo efficiente per l'inserimento incrementale di un numero elevato di file in Delta Lake. È ora disponibile a livello generale e aggiunge le funzionalità seguenti: elenco di directory, API di gestione delle risorse cloud, opzione di limitazione della frequenza e convalida delle opzioni.
Opzione modalità elenco directory
Il caricatore automatico aggiunge una nuova modalità elenco directory, oltre alla modalità di notifica file esistente, per determinare quando sono presenti nuovi file.
- Modalità elenco directory: in alcuni scenari sono presenti solo alcuni file che devono essere trasmessi regolarmente. In questi casi, l'identificazione di nuovi file tramite l'elenco parallelo della directory di input e l'inserimento di tali file è ragionevolmente efficiente. In questo modo è possibile avviare flussi del caricatore automatico senza alcuna configurazione delle autorizzazioni. La modalità elenco directory è la modalità predefinita per il caricatore automatico da Databricks Runtime 7.2 e versioni successive.
- Modalità di notifica file: è possibile acconsentire esplicitamente alla modalità di notifica file, che è più efficiente e scalabile per le directory di input di grandi dimensioni, ma richiede di configurare le autorizzazioni per il servizio di notifica per sottoscrivere gli eventi di file e impostare
.option("cloudFiles.useNotifications", "true"). I flussi del caricatore automatico esistenti sono stati avviati in Databricks Runtime 7.1 e di seguito optano automaticamente per la modalità di notifica dei file quando si esegue l'aggiornamento a Databricks Runtime 7.2.
Per altre informazioni, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.
API di gestione delle risorse cloud
È ora possibile usare l'API Scala per gestire le risorse cloud create dal caricatore automatico. È possibile elencare i servizi di notifica e rimuovere servizi di notifica specifici usando questa API. Per altre informazioni, vedere Configurare o gestire manualmente le risorse di notifica dei file.
Opzione di limitazione della frequenza
È ora possibile usare l'opzione cloudFiles.maxBytesPerTrigger per limitare la quantità di dati elaborati in ogni microbatch. È possibile specificare una stringa di byte, ad esempio 10g per limitare ogni microbatch a 10 GB di dati. Questo è un massimo morbido. Se sono presenti file di 3 GB ciascuno, Azure Databricks elabora 12 GB in un microbatch. Questa opzione non ha alcun effetto se usata con Trigger.Once(). Quando questa opzione non viene specificata, viene usato il valore predefinito di cloudFiles.maxFilesPerTrigger 1000 file per la limitazione della velocità. Se usato insieme a cloudFiles.maxFilesPerTrigger, Azure Databricks usa fino al limite più basso di cloudFiles.maxFilesPerTrigger o cloudFiles.maxBytesPerTrigger, a qualsiasi valore raggiunto per primo.
Per altre informazioni, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.
Convalida delle opzioni
Il caricatore automatico convalida ora le opzioni fornite. Se si specifica un'opzione sconosciuta, il caricatore automatico restituisce un errore anziché ignorare automaticamente l'opzione. La convalida rileva anche incoerenze nelle opzioni specificate. Ad esempio, se si imposta su cloudFiles.useNotifications false e contemporaneamente si forniscono le opzioni di autorizzazione per i servizi di archiviazione di Griglia di eventi di Azure e archiviazione code, validation l'operazione avrà esito negativo. Per ignorare la convalida delle opzioni, impostare su cloudFiles.validateOptions false.
Modifiche apportate ai valori di opzione predefiniti e alla compatibilità
Il comportamento predefinito di alcune opzioni del caricatore automatico è stato modificato in Databricks Runtime 7.2. Per garantire la compatibilità, il comportamento dei flussi avviati in Databricks Runtime 7.1 e versioni successive rimarrà invariato anche dopo l'aggiornamento a un cluster che esegue Databricks Runtime 7.2 o versione successiva. Vedere Che cos'è l’Autoloader?.
Copiare in modo efficiente una tabella Delta con clone (anteprima pubblica)
È ora possibile creare in modo efficiente un clone superficiale o profondo di una tabella Delta in una versione specifica con il clone comando . Un clone completo è un clone autonomo di una tabella Delta formata copiando i file in parallelo dalla tabella di origine alla tabella di destinazione. Un clone superficiale è un clone creato a basso costo che non copia i file nella tabella di destinazione, ma punta ai file nella tabella originale. Tutte le modifiche apportate a un clone profondo o superficiale influiscono solo sul clone e non sulla tabella originale. Vedere Clonare una tabella in Azure Databricks.
Miglioramenti
Connettore Snowflake: il connettore è stato aggiornato alla versione 2.8.1, che include il supporto di Spark 3.0.
Usabilità di PySpark: quando una funzione definita dall'utente PySpark o pandas ha esito negativo, Azure Databricks presenta ora l'eccezione lato Python e la riga di codice del notebook eseguita più di recente (se applicabile) nella parte superiore del messaggio di errore.
Pass-through delle credenziali:
- È adesso possibile usare la funzione di trasformazione LDA in un cluster abilitato per il trasferimento.
- È ora possibile impostare la directory del checkpoint di archiviazione in un cluster abilitato per il pass-through.
Librerie di cluster: Azure Databricks ora elabora tutte le librerie cluster nell'ordine in cui sono state installate nel cluster. In Databricks Runtime 7.1 e versioni successive sono state elaborate solo le librerie Maven e CRAN nell'ordine in cui sono state installate nel cluster. Altre librerie sono state installate in un ordine non deterministico.
TensorBoard:
- Gestire i processi tensorBoard con l'API
tensorboard.notebook. - È possibile avere più back-end TensorBoard in esecuzione in un singolo cluster.
- Nei notebook Python visualizzare l'interfaccia utente di TensorBoard inline usando il comando magic della
%tensorboardriga. dbutils.tensorboardè stato deprecato.
Vedere TensorBoard.
- Gestire i processi tensorBoard con l'API
Librerie Python aggiornate:
- jmespath aggiornato da 0.9.4 a 0.10.0.
- koala aggiornati dalla versione 1.0.1 alla versione 1.1.0.
Aggiornamento di diverse librerie R installate. Vedere Librerie R installate.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.2 include Apache Spark 3.0.0. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 7.1 (EoS), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:
- [SPARK-32234] [SQL] I comandi Spark sql hanno esito negativo durante la selezione delle tabelle orc
- [SPARK-30616] [SQL] Introdurre l'opzione di configurazione TTL per la cache dei metadati SQL
- [SPARK-21117] [SQL] Supporto predefinito delle funzioni SQL - WIDTH_BUCKET
- [SPARK-32168] [SQL] Correzione del bug di correzione della correttezza del partizionamento nascosto nella sovrascrittura di SQL
- [SPARK-31935] La configurazione del file system Hadoop deve essere efficace nelle opzioni dell'origine dati
- [SPARK-32270] [SQL] Usare TextFileFormat nell'inferenza dello schema csv con una codifica diversa
- [SPARK-28481] [SQL] Più espressioni devono estendere NullIntolerant
- [SPARK-32220] [SQL] SHUFFLE_REPLICATE_NL Hint non deve modificare il risultato del join non cartesiano
- [SPARK-32232] [ML][PYSPARK] Assicurarsi che ML abbia gli stessi valori del risolutore predefinito tra Scala e Python
- [SPARK-32238] [SQL] Usare Utils.getSimpleName per evitare di premere il nome della classe non valido in ScalaUDF
- [SPARK-32220] [SQL] SHUFFLE_REPLICATE_NL Hint non deve modificare il risultato del join non cartesiano
- [SPARK-32256] [SQL] Forzare l'inizializzazione di Hadoop VersionInfo in HiveExternalCatalog
- [SPARK-32159] [SQL] Correzione dell'integrazione tra Aggregator[Array[_], _, _] e UnresolvedMapObjects
- [SPARK-32160] [CORE][PYSPARK] Non consentire la creazione di SparkContext in executor
- [SPARK-32168] [SQL] Correzione del bug di correzione della correttezza del partizionamento nascosto nella sovrascrittura di SQL
- [SPARK-32024] [WEBUI] Aggiornare ApplicationStoreInfo.size durante l'inizializzazione di HistoryServerDiskManager
- [SPARK-32214] [SQL] La funzione di conversione del tipo generata in makeFromJava per il tipo "other" usa una variabile errata
- [SPARK-30703] [SQL] Aggiornare il commento SqlBase.g4 non valido
- [SPARK-32163] [SQL] L'eliminazione annidata dovrebbe funzionare anche con variazioni cosmetiche
- [SPARK-32124] [CORE] Usare il valore non valido Int.MinValue per riempire l'indice della mappa quando i registri eventi della versione precedente di Spark
- [SPARK-32167] [SQL] Correzione di GetArrayStructFields per rispettare il supporto dei valori Null del campo interno insieme
- [SPARK-32130] [SQL] Abilitare l'inferenza timestamp in JsonBenchmark
- [SPARK-32121] [SHUFFLE] Supporto del sistema operativo Windows in ExecutorDiskUtils
- [SPARK-32130] [SQL] Disabilitare l'opzione
inferTimestampJSON per impostazione predefinita - [SPARK-31935] [SQL] La configurazione del file system Hadoop deve essere efficace nelle opzioni dell'origine dati
- [SPARK-32095] [SQL] Aggiornare la documentazione per riflettere l'utilizzo delle statistiche aggiornate
- [SPARK-32131] [SQL] Correzione dei messaggi AnalysisException nelle operazioni UNION/EXCEPT/MINUS
- [SPARK-32068] [WEBUI] Correzione del problema di visualizzazione lauchtime dell'attività a causa del fuso orario nella scheda fase
- [SPARK-29999] [SS] Correzione del test per controllare la directory dei log dei metadati effettiva
- [SPARK-32127] [SQL] Le regole di controllo per MERGE INTO devono usare MergeAction.conditition diverso da MergeAction.children
- [SPARK-32038] [SQL] Rendere il nome dell'alias abbastanza bello dopo la normalizzazione float/double
- [SPARK-32126] [SS] Ambito Session.active in IncrementalExecution
- [SPARK-32115] [SQL] Correzione di SUBSTRING per gestire gli overflow di interi
- [SPARK-32098] [PYTHON] Usare iloc per il sezionamento posizionale anziché il sezionamento diretto in createDataFrame con Arrow
- [SPARK-32080] [SPARK-31998] [SQL] Semplificare la funzione di accesso ArrowColumnVector ListArray
- [SPARK-32028] [WEBUI] Correzione del collegamento ID app per più tentativi di app nella pagina di riepilogo della cronologia
- [SPARK-31918] [R] Ignorare i metodi generici S4 nello spazio dei nomi SparkR nella pulizia della chiusura per supportare R 4.0.0+
- [SPARK-32038] [SQL] NormalizeFloatingNumbers deve funzionare anche su un'aggregazione distinta
- [SPARK-32034] [SQL] Porta HIVE-14817: arrestare correttamente il thread SessionManager timeoutChecker al momento dell'arresto
- [SPARK-32021] [SQL] Aumentare la precisione dei secondi e delle frazioni di
make_interval - [SPARK-31980] [SQL] La sequenza di funzione() ha esito negativo se l'inizio e la fine dell'intervallo sono date uguali
- [SPARK-32020] [SQL] Messaggio di errore migliore quando SPARK_HOME o spark.test.home non è impostato
- [SPARK-32011] [PYTHON][CORE] Rimuovere avvisi relativi alle modalità pin-thread e alla guida all'uso di collectWithJobGroup
Aggiornamenti di manutenzione
Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 7.2.
Ambiente di sistema
- Sistema operativo: Ubuntu 18.04.4 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versione 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Librerie Python installate
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.14.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.1.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.5.2 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| Psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 0.15.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | pygobject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| API Python | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | six | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| aggiornamenti automatici | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
Librerie R installate
Le librerie R vengono installate dallo snapshot di Microsoft CRAN nel 2020-07-14.
| Library | Versione | Library | Versione | Library | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.8 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | Scopa | 0.7.0 |
| callr | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
| clipr | 0.7.0 | cluster | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 | compilatore | 3.6.3 |
| config | 0.3 | covr | 3.5.0 | crayon | 1.3.4 |
| crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.14 | puntini di sospensione | 0.3.1 |
| evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
| generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 |
| glue | 1.4.1 | Gower | 0.2.2 | grafica | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iteratori | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1,29 |
| Etichettatura | 0,3 | later | 1.1.0.1 | Lattice | 0.20-41 |
| Java | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | lifecycle | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1,5 | markdown | 1.1 |
| MASS | 7.3-51.6 | Matrice | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-31 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-147 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | Concetto fondamentale | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | Avanzamento | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| ricette | 0.1.13 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.5 | Scalabilità | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | Forma | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| spaziale | 7.3-11 | Spline | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.3 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | Sopravvivenza | 3.1-12 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0,24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.2.0 | xfun | 0.15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.12)
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-distribuisci-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-consultas | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.mdfsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.mdfsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | compagno di classe | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | annotazioni jackson | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeina | caffeina | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
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| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
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