Trasformazione Ordinamento nel flusso di dati di mapping
SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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I flussi di dati sono disponibili sia in Azure Data Factory che in Azure Synapse Pipelines. Questo articolo si applica ai flussi di dati di mapping. Se non si ha esperienza con le trasformazioni, vedere l'articolo introduttivo Trasformare i dati usando un flusso di dati di mapping.
La trasformazione ordinamento consente di ordinare le righe in ingresso nel flusso di dati corrente. È possibile scegliere singole colonne e ordinarle in ordine crescente o decrescente.
Nota
I flussi di dati di mapping vengono eseguiti in cluster Spark che distribuiscono i dati tra più nodi e partizioni. Se si sceglie di ripartizionare i dati in una trasformazione successiva, l'ordinamento potrebbe andare perso a causa del rimshuffing dei dati. Il modo migliore per mantenere l'ordinamento nel flusso di dati consiste nell'impostare una singola partizione nella scheda Ottimizza della trasformazione e mantenere la trasformazione Ordinamento il più vicino possibile al sink.
Configurazione
Senza distinzione tra maiuscole e minuscole: indica se si desidera ignorare la distinzione tra maiuscole e minuscole durante l'ordinamento di campi stringa o di testo
Ordina solo all'interno delle partizioni: quando i flussi di dati vengono eseguiti in Spark, ogni flusso di dati è suddiviso in partizioni. Questa impostazione ordina i dati solo all'interno delle partizioni in ingresso anziché ordinare l'intero flusso di dati.
Condizioni di ordinamento: scegliere le colonne in base a cui si esegue l'ordinamento e in quale ordine si verifica l'ordinamento. L'ordine determina la priorità di ordinamento. Scegliere se i valori Null verranno visualizzati all'inizio o alla fine del flusso di dati.
Colonne calcolate
Per modificare o estrarre un valore di colonna prima di applicare l'ordinamento, passare il puntatore del mouse sulla colonna e selezionare "colonna calcolata". Verrà aperto il generatore di espressioni per creare un'espressione per l'operazione di ordinamento anziché usare un valore di colonna.
Script del flusso di dati
Sintassi
<incomingStream>
sort(
desc(<sortColumn1>, { true | false }),
asc(<sortColumn2>, { true | false }),
...
) ~> <sortTransformationName<>
Esempio
Lo script del flusso di dati per la configurazione di ordinamento precedente si trova nel frammento di codice seguente.
BasketballStats sort(desc(PTS, true),
asc(Age, true)) ~> Sort1
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Dopo l'ordinamento, è possibile usare la trasformazione Aggregazione