Condividi tramite

Analizzare e visualizzare i dati IoT

  • Articolo

Questa panoramica presenta i concetti chiave relativi alle opzioni per analizzare e visualizzare i dati IoT. Ogni sezione include i collegamenti al contenuto che offre ulteriori dettagli e indicazioni.

In Azure IoT i servizi di analisi e visualizzazione vengono usati per identificare e visualizzare informazioni aziendali derivate dai dati IoT. Ad esempio, è possibile usare un modello di Machine Learning per analizzare i dati di telemetria dei dispositivi e prevedere quando deve essere eseguita la manutenzione su un asset industriale. È anche possibile usare uno strumento di visualizzazione per visualizzare una mappa della posizione dei dispositivi.

Il diagramma seguente mostra una visualizzazione generale dei componenti in una tipica soluzione IoT. Questo articolo è incentrato sulle aree rilevanti per l'analisi e la visualizzazione dei dati IoT:

Diagramma che mostra l'architettura della soluzione IoT di alto livello che evidenzia le aree di visualizzazione della soluzione.

Servizi esterni

Sono disponibili molti servizi che è possibile usare per analizzare e visualizzare i dati IoT. Alcuni servizi sono progettati per lavorare con i dati IoT in streaming, mentre altri sono più generici. I servizi seguenti sono alcuni dei servizi più comuni usati per l'analisi e la visualizzazione nelle soluzioni IoT:

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è una piattaforma di dati e analisi end-to-end progettata per le aziende che richiedono una soluzione unificata. Include lo spostamento dati, l'elaborazione, l'inserimento, la trasformazione, il routing di eventi in tempo reale e la compilazione di report. Offre una suite completa di servizi, ad esempio Data Science e Analisi in tempo reale.

Gli articoli seguenti illustrano alcuni esempi di come usare Microsoft Fabric per analizzare e visualizzare i dati IoT:

Esplora dati di Azure

Azure Esplora dati è una piattaforma di analisi dei Big Data completamente gestita e ad alte prestazioni che semplifica l'analisi di volumi elevati di dati quasi in tempo reale. Gli articoli e le esercitazioni seguenti illustrano alcuni esempi di come usare Azure Esplora dati per analizzare e visualizzare i dati IoT:

Power BI

Power BI è una raccolta di servizi software, app e connettori che interagiscono per trasformare origini dati non correlate in informazioni dettagliate interattive, coerenti e visivamente accattivanti. Power BI consente di connettersi facilmente alle origini dati, visualizzare e scoprire cosa è importante e condividere report con chiunque o con tutti gli utenti desiderati.

Grafana

Grafana è un software di visualizzazione e analisi. Consente di eseguire query, visualizzare, inviare avvisi ed esplorare le metriche, i log e le tracce indipendentemente dalla posizione in cui sono archiviati. Offre strumenti per trasformare i dati del database di serie temporali in grafici e visualizzazioni dettagliati. Grafana gestito di Azure è un servizio completamente gestito per le soluzioni di analisi e monitoraggio. Per altre informazioni sull'uso di Grafana nella soluzione IoT, vedere Dashboard IoT cloud con Grafana con Azure IoT.

Databricks

Usare Azure Databricks per elaborare, archiviare, pulire, condividere, analizzare, modellare e monetizzare i set di dati con soluzioni da BI a Machine Learning. Usare la piattaforma Azure Databricks per creare e distribuire flussi di lavoro di ingegneria dei dati, modelli di Machine Learning, dashboard di analisi e altro ancora.

Usare lo streaming strutturato con cluster Hub eventi di Azure e Azure Databricks. È possibile connettere un'area di lavoro di Databricks all'endpoint compatibile con Hub eventi in un hub IoT per leggere i dati dai dispositivi IoT.

Analisi di flusso di Azure

Analisi di flusso di Azure è un motore di elaborazione dei flussi completamente gestito progettato per analizzare ed elaborare grandi volumi di dati di streaming con latenza ridotta. I modelli e le relazioni possono essere identificati nei dati che provengono da varie origini di input, tra cui applicazioni, dispositivi e sensori. È possibile usare questi modelli per attivare azioni e avviare flussi di lavoro, ad esempio la creazione di avvisi o l'alimentazione di informazioni a uno strumento di creazione di report. In una soluzione basata sul cloud, Analisi di flusso è disponibile anche nel runtime di Azure IoT Edge, abilitando l'elaborazione dei dati direttamente sul perimetro.

Mappe di Azure

Mappe di Azure è una raccolta di servizi geospaziali ed SDK che usano dati di mapping aggiornati per generare un contesto geografico per le applicazioni Web e i dispositivi mobili. Per un esempio di IoT, vedere Integrare con Mappe di Azure (Gemelli digitali di Azure).