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Base de référence de sécurité Azure pour Azure OpenAI

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Cette base de référence de sécurité applique des conseils du benchmark de sécurité cloud Microsoft version 1.0 à Azure OpenAI. Le point de référence de sécurité du cloud Microsoft fournit des recommandations sur la façon dont vous pouvez sécuriser vos solutions cloud sur Azure. Le contenu est regroupé par les contrôles de sécurité définis par le benchmark de sécurité cloud Microsoft et les instructions associées applicables à Azure OpenAI.

Vous pouvez superviser cette base de référence de la sécurité et ses recommandations en utilisant Microsoft Defender pour le cloud. Les définitions d’Azure Policy sont répertoriées dans la section Conformité réglementaire de la page du portail de Microsoft Defender pour le cloud.

Lorsqu’une fonctionnalité a des définitions Azure Policy pertinentes, elles sont répertoriées dans cette base de référence pour vous aider à mesurer la conformité aux recommandations et contrôles du benchmark de sécurité cloud Microsoft. Certaines suggestions peuvent nécessiter un plan Microsoft Defender payant pour activer des scénarios particuliers de sécurité.

Remarque

Les fonctionnalités non applicables à Azure OpenAI ont été exclues. Pour voir comment Azure OpenAI est entièrement mappé au benchmark de sécurité cloud Microsoft, consultez le fichier complet de mappage de la base de référence de sécurité Azure OpenAI.

Profil de sécurité

Le profil de sécurité récapitule les comportements à impact élevé d’Azure OpenAI, ce qui peut entraîner une augmentation des considérations de sécurité.

Attribut comportement du service Valeur
Catégorie de produit IA+ML
Le client peut accéder à HOST/OS Aucun accès
Le service peut être déployé dans le réseau virtuel du client True
Stocke le contenu du client au repos True

Sécurité du réseau

Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : sécurité réseau.

NS-1 : Établir des limites de segmentation réseau

Fonctionnalités

Intégration du réseau virtuel

Description : Le service prend en charge le déploiement dans un réseau virtuel (VNet) privé d’un client. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Guide de configuration: configurez des règles réseau pour restreindre l’accès à votre compte de services Azure AI. Par défaut, l’activation des règles de pare-feu bloque toutes les requêtes entrantes, sauf s’ils proviennent d’un sous-réseau de réseau virtuel Azure autorisé ou d’une liste spécifiée d’adresses IP. L’autorisation est requise à l’aide des informations d’identification d’ID Microsoft Entra ou d’une clé API. Vous devez d’abord refuser tout le trafic par défaut, puis créer des règles qui autorisent l’accès à partir de réseaux spécifiques, ce qui garantit une limite sécurisée pour vos applications.

Référence : Configurer des réseaux virtuels azure AI services

NS-2 : Sécuriser les services cloud avec des contrôles réseau

Fonctionnalités

Description : Fonctionnalité de filtrage IP natif du service pour le filtrage du trafic réseau (à ne pas confondre avec le groupe de sécurité réseau ou Pare-feu Azure). Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Guide de configuration : Déployer des points de terminaison privés pour toutes les ressources Azure qui prennent en charge la fonctionnalité Private Link, afin d’établir un point d’accès privé pour les ressources.

Référence : Configurer des réseaux virtuels azure AI services

Désactiver l’accès public au réseau

Description : Le service prend en charge la désactivation de l’accès au réseau public via l’utilisation d’une règle de filtrage de liste de contrôle d’accès IP au niveau du service (et non pas NSG ou Pare-feu Azure) ou l’utilisation du bouton bascule pour activer « Désactiver l’accès réseau public ». Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Guide de configuration : Désactivez l’accès réseau public à l’aide de la règle de filtrage ACL IP au niveau du service ou d’un commutateur bascule pour l’accès au réseau public.

Référence : Configurer des réseaux virtuels azure AI services

Gestion des identités

Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Gestion des identités.

IM-1 : utiliser le système centralisé d’identité et d’authentification

Fonctionnalités

Azure AD Authentication requis pour l’accès au plan de données

Description : Le service prend en charge l’utilisation de l’authentification Azure AD pour l’accès au plan de données. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True True Microsoft

Conseils de configuration : aucune configuration supplémentaire n’est requise, car elle est activée sur un déploiement par défaut.

Référence : Configuration d’Azure OpenAI Service avec des identités managées

Méthodes d’authentification locales pour l’accès au plan de données

Description : Méthodes d’authentification locales prises en charge pour l’accès au plan de données, telles que le nom d’utilisateur local et le mot de passe. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Notes de fonctionnalité: Bien que vous puissiez vous authentifier auprès des services Azure AI à l’aide d’une clé d’abonnement à service unique ou multiservice, ou utiliser ces clés pour vous authentifier avec des jetons d’accès, ces méthodes d’authentification s'avèrent insuffisantes dans des scénarios plus complexes qui nécessitent un contrôle d’accès basé sur les rôles Azure (Azure RBAC). Évitez l’utilisation des méthodes ou comptes d’authentification locaux, celles-ci doivent être désactivées dans la mesure du possible. Utilisez plutôt Azure AD pour l’authentification, lorsque cela est possible.

Conseils de configuration : restreindre l’utilisation des méthodes d’authentification locales pour l’accès au plan de données. Au lieu de cela, utilisez Azure Active Directory (Azure AD) comme méthode d’authentification par défaut pour contrôler l’accès à votre plan de données.

Référence : s’authentifier avec un jeton d’accès

IM-3 : gérer les identités d’application de façon sécurisée et automatique

Fonctionnalités

Identités managées

Description : Les actions du plan de données prennent en charge l’authentification en utilisant des identités managées. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : Utilisez des identités managées Azure au lieu des principaux de service si possible, ce qui peut s’authentifier auprès des services et ressources Azure qui prennent en charge l’authentification Azure Active Directory (Azure AD). La plateforme assure entièrement la gestion, la rotation et la protection des informations d’identification d’identité managée, ce qui évite les informations d’identification codées en dur dans le code source ou les fichiers de configuration.

Référence : Configuration d’Azure OpenAI Service avec des identités managées

Principaux de service

Description : Le plan de données prend en charge l’authentification en utilisant des principaux de service. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Aide sur la configuration : Il n’existe aucune aide Microsoft actuelle pour la configuration de cette fonctionnalité. Veuillez vérifier et déterminer si votre organisation souhaite configurer cette fonctionnalité de sécurité.

Référence : Configuration d’Azure OpenAI Service avec des identités managées

IM-7 : restreindre l’accès aux ressources en fonction des conditions

Fonctionnalités

Accès conditionnel pour le plan de données

Description : Vous pouvez contrôler l’accès au plan de données en utilisant des stratégies d’accès conditionnel Azure AD. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : Définissez les conditions et critères applicables pour l’accès conditionnel Azure Active Directory (Azure AD) dans la charge de travail. Tenez compte des cas d’usage courants tels que le blocage ou l’octroi d’accès à partir d’emplacements spécifiques, le blocage du comportement de connexion risquée ou l’exigence d’appareils gérés par l’organisation pour des applications spécifiques.

IM-8 : restreindre l’exposition des informations d’identification et des secrets

Fonctionnalités

Prise en charge de l’intégration et du stockage des informations d’identification et des secrets de service dans Azure Key Vault

Description : Le plan de données prend en charge l’utilisation d’Azure Key Vault pour le magasin des secrets et des informations d’identification. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Notes de fonctionnalité : le service Azure OpenAI ne stocke pas les secrets (par exemple, les mots de passe, etc.).

Conseils de configuration : assurez-vous que les secrets et les informations d’identification sont stockés dans des emplacements sécurisés tels qu’Azure Key Vault, au lieu de les incorporer dans du code ou des fichiers de configuration.

Référence : Développer des applications de services Azure AI avec Key Vault

Accès privilégié

Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Accès privilégié.

PA-7 : Suivre le principe JEA, Just Enough Administration (privilège minimum)

Fonctionnalités

RBAC Azure pour des plans de données

Description : Vous pouvez utiliser le contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC) Azure (RBAC Azure) pour l’accès managé aux actions de plan de données du service. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : Utilisez le contrôle d’accès en fonction du rôle Azure (Azure RBAC) pour gérer l’accès aux ressources Azure via des attributions de rôles intégrées. Les rôles RBAC Azure peuvent être attribués aux utilisateurs, groupes, principaux de service et identités managées.

Référence : Configuration d’Azure OpenAI Service avec des identités managées

PA-8 : Déterminer le processus d’accès pour la prise en charge du fournisseur de cloud

Fonctionnalités

Customer Lockbox

Description : Customer Lockbox peut être utilisé pour l’accès au support Microsoft. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : Dans les scénarios de support où Microsoft doit accéder à vos données, utilisez Customer Lockbox pour passer en revue, puis approuver ou rejeter chacune des demandes d’accès aux données de Microsoft.

Référence : Customer Lockbox pour Microsoft Azure

Protection des données

Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Protection des données.

DP-1 : Découvrir, classer et étiqueter des données sensibles

Fonctionnalités

Découverte et classification des données sensibles

Description : Les outils (tels qu’Azure Purview ou Azure Protection des données) peuvent être utilisés pour la découverte et la classification des données dans le service. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
False Non applicable Non applicable

Aide sur la configuration : Cette fonctionnalité n’est pas prise en charge pour la sécurisation de ce service.

DP-2 : surveiller les anomalies et les menaces ciblant les données sensibles

Fonctionnalités

Fuite de données/protection contre la perte

Description : Le service prend en charge la solution DLP pour surveiller le déplacement des données sensibles (dans le contenu du client). Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : les fonctionnalités de protection contre la perte de données des services Azure OpenAI permettent aux clients de configurer la liste des URL sortantes auxquelles leurs ressources de services Azure OpenAI sont autorisées à accéder. Cela permet aux clients de bénéficier d'un niveau de contrôle supplémentaire pour prévenir la perte de données.

Référence : Configurer la protection contre la perte de données pour les services Azure AI

DP-3 : chiffrer les données sensibles en transit

Fonctionnalités

Chiffrement des données en transit

Description : Le service prend en charge le chiffrement de données en transit pour le plan de données. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True True Microsoft

Conseils de configuration : aucune configuration supplémentaire n’est requise, car elle est activée sur un déploiement par défaut.

DP-4 : activer le chiffrement des données au repos par défaut

Fonctionnalités

Chiffrement des données au repos à l’aide de clés de plateforme

Description : le chiffrement des données au repos à l’aide de clés de plateforme est pris en charge, tout contenu client au repos est chiffré avec ces clés gérées par Microsoft. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True True Microsoft

Conseils de configuration : aucune configuration supplémentaire n’est requise, car elle est activée sur un déploiement par défaut.

Référence : Chiffrement du service Azure OpenAI des données au repos

DP-5 : utiliser l’option de clé gérée par le client dans le chiffrement des données au repos si nécessaire

Fonctionnalités

Chiffrement des données au repos à l’aide de CMK

Description : Le chiffrement des données au repos à l’aide de clés gérées par le client est pris en charge pour le contenu client stocké par le service. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : si nécessaire pour la conformité réglementaire, définissez le cas d’usage et l’étendue du service où le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client est nécessaire. Activez et implémentez le chiffrement des données au repos à l’aide de la clé gérée par le client dans ces services.

Référence : Chiffrement du service Azure OpenAI des données au repos

DP-6 : Utiliser un processus sécurisé de gestion de clés

Fonctionnalités

Gestion des clés dans Azure Key Vault

Description : Le service prend en charge l’intégration d’Azure Key Vault pour toutes les clés, secrets ou certificats du client. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : Utilisez Azure Key Vault pour créer et contrôler le cycle de vie de vos clés de chiffrement, notamment la génération de clés, la distribution et le stockage. Faites pivoter et révoquer vos clés dans Azure Key Vault et votre service en fonction d’une planification définie ou lorsqu’il existe une mise hors service ou une compromission de clé. Lorsqu’il est nécessaire d’utiliser la clé gérée par le client (CMK) dans la charge de travail, le service ou le niveau de l’application, veillez à suivre les meilleures pratiques pour la gestion des clés : utilisez une hiérarchie de clés pour générer une clé de chiffrement de données distincte (DEK) avec votre clé de chiffrement de clé (KEK) dans votre coffre de clés. Vérifiez que les clés sont inscrites auprès d’Azure Key Vault et référencées via des ID de clé à partir du service ou de l’application. Si vous devez apporter votre propre clé (BYOK) au service (par exemple, l’importation de clés protégées par HSM à partir de vos modules HSM locaux dans Azure Key Vault), suivez les instructions recommandées pour effectuer la génération de clés initiale et le transfert de clé.

Référence : Chiffrement du service Azure OpenAI des données au repos

Gestion des ressources

Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Gestion des ressources.

AM-2 : Utiliser uniquement des services approuvés

Fonctionnalités

Prise en charge d’Azure Policy

Description : Vous pouvez monitorer et appliquer des configurations de service via Azure Policy. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Notes de fonctionnalité: reportez-vous aux politiques des services Azure AI.

Conseils de configuration : Utilisez Microsoft Defender pour le cloud pour configurer Azure Policy pour auditer et appliquer les configurations de vos ressources Azure. Utilisez Azure Monitor pour créer des alertes en cas d’écart de configuration détecté sur les ressources. Utilisez azure Policy [refuser] et [déployer s’il n’existe pas] effets pour appliquer une configuration sécurisée sur les ressources Azure.

Journalisation et détection des menaces

Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Journalisation et détection des menaces.

LT-4 : Activer la journalisation pour l’examen de sécurité

Fonctionnalités

Journaux des ressources Azure

Description : le service produit des journaux de ressources qui peuvent fournir des métriques et une journalisation spécifiques au service améliorées. Le client peut configurer ces journaux de ressources et les envoyer à leur propre récepteur de données, comme un compte de stockage ou un espace de travail d’analytique des journaux d’activité. Plus d’informations

Pris en charge Activé par défaut Responsabilité de configuration
True False Client

Conseils de configuration : activez les journaux de ressources pour le service. Par exemple, Key Vault prend en charge des journaux de ressources supplémentaires pour les actions qui obtiennent un secret à partir d’un coffre de clés ou azure SQL possède des journaux de ressources qui effectuent le suivi des demandes vers une base de données. Le contenu des journaux de ressources varie en fonction du service Azure et du type de ressource.

Référence : Surveillance du service Azure OpenAI

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