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FAQ sur le générateur d’agents dans les applications canevas (version préliminaire)

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Ces questions fréquentes (FAQ) décrivent l’impact de l’IA sur le générateur d’agents dans les applications canevas.

Qu’est-ce que le générateur d’agents ? 

Le générateur d’agents aide les utilisateurs à créer des assistants Copilot pour automatiser leurs processus. L’objectif du générateur d’agents est d’aider les utilisateurs à créer des assistants Copilot à l’aide de leurs applications existantes. Le générateur d’agents utilise les métadonnées de votre application et l’objectif souhaité de l’agent pour créer un processus étape par étape que l’utilisateur suit actuellement pour terminer le processus qu’il souhaite automatiser. Ce processus est ensuite combiné avec des compétences extraites de manière déterministe de l’application pour créer un copilote Copilot Studio au nom de l’utilisateur avec des instructions et des actions. Une fois l’agent créé, l’utilisateur peut ajouter un déclencheur, modifier, tester et publier l’agent via Microsoft Copilot Studio.

Que peut faire le générateur d’agents ? 

Le générateur d’agents peut aider un utilisateur à créer un agent. Le générateur d’agents peut générer des suggestions pour les processus d’une application que nous pouvons automatiser. En utilisant la suggestion et/ou la phrase fournie par l’utilisateur pour savoir quel est l’objectif souhaité pour l’agent, le générateur d’agents fournit un processus sur la façon dont l’utilisateur effectue actuellement la tâche. Le générateur d’agents extrait également les actions des métadonnées de l’application. En utilisant le processus généré à partir du générateur d’agents et les actions extraites du générateur d’agents, l’utilisateur peut ajouter un déclencheur, le modifier, le tester et le publier dans Microsoft Copilot Studio.

Quelle est l’utilisation prévue du générateur d’agents ?

L’utilisation prévue du générateur d’agents est de créer des agents pour automatiser les processus en mettant l’accent sur la saisie de données. Le système permet à l’utilisateur d’automatiser le processus de données en générant un agent qui prend en charge les étapes que l’utilisateur suivrait pour accomplir la tâche. Le système n’a pas été conçu et nous ne recommandons pas aux clients de créer des agents à des fins médicales, juridiques ou d’embauche. Le générateur d’agents n’a pas non plus été conçu pour être utilisé pour créer un agent qui n’a rien à voir avec l’application ou générer un agent à partir d’une application qui n’a pas de contenu.

Comment le générateur d’agents a-t-il été évalué ? Quelles mesures sont utilisées pour évaluer les performances ? 

Nous avons testé qualitativement les fonctionnalités de génération d’agents du modèle en les testant par rapport à un ensemble interne d’applications de référence et attendu des résultats de haute qualité. De plus, nous avons mis en place des rapports et des tableaux de bord pour suivre l’utilisation, le Net Promoter Score (NPS) et l’engagement de la fonctionnalité. Nous avons également configuré des moniteurs pour suivre le taux de réussite de la génération d’agents, la compréhension de l’application et l’inférence de l’IA. Les principales erreurs rencontrées par les utilisateurs sont enregistrées dans le cadre de nos moniteurs pour nous aider à comprendre la cause des problèmes. Si vous rencontrez des problèmes avec le contenu généré, fournissez des commentaires. Vos commentaires sont utilisés pour améliorer les produits et les services de Microsoft. Les administrateurs informatiques de votre organisation ont accès à vos données de commentaires à des fins de gestion. Pour plus d’informations, consultez la Déclaration de confidentialité Microsoft.

Quelles sont les limitations du générateur d’agents ? Comment les utilisateurs peuvent-ils réduire l’impact des limitations du générateur d’agents lors de l’utilisation du système ? 

  • Cette fonctionnalité n’est actuellement disponible que pour les applications canevas Power Apps.

  • Les fonctionnalités en version préliminaire ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.

  • Pour en savoir plus, consultez les conditions d’utilisation de la version préliminaire.

  • Cette fonctionnalité est optimisée par Azure OpenAI Service.

  • Cette capacité est en cours de déploiement et n’est pas forcément disponible dans votre région pour le moment.

  • Cette fonctionnalité peut être soumise à des limites d’utilisation ou à une limitation de capacité.

  • Votre environnement doit être dans la région des États-Unis.

Quels facteurs et paramètres opérationnels permettent une utilisation efficace et responsable du générateur d’agents ?

Suivez ces procédures pour tirer le meilleur parti de cette fonctionnalité :

  • Utilisez des mots courants pour décrire l’objectif souhaité pour l’agent :

    • « Soumettre les formulaires de demande de règlement dûment remplis à la base de données aux fins de traitement »

    • « Générer des rapports pour les réclamations déposées dans une plage de dates spécifique »

  • Passez en revue toutes les suggestions pour en vérifier l’exactitude et la pertinence avant de passer à l’étape suivante.

Créer un agent pour automatiser votre processus métier (version préliminaire)