beta_pdf()
S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Retourne la fonction de densité de probabilité bêta.
La distribution Bêta est couramment utilisée pour étudier la variation du pourcentage d’une valeur dans des échantillons. Il peut s’agir, par exemple, de la fraction d’une journée que des gens passent à regarder la télévision.
Syntaxe
beta_pdf(
x,
alpha,
beta)
En savoir plus sur les conventions de syntaxe.
Paramètres
Nom | Type | Requise | Description |
---|---|---|---|
x | int, long ou réel | ✔️ | Valeur à laquelle évaluer la fonction. |
alpha | int, long ou réel | ✔️ | Paramètre de la distribution. |
beta | int, long ou réel | ✔️ | Paramètre de la distribution. |
Retours
Fonction de densité bêta de probabilité.
Remarque
- Si un argument n’est pas numérique, la fonction retourne
null
. - Si
x ≤ 0
ou1 ≤ x
, la fonction retourneNaN
. - Si
alpha ≤ 0
oubeta ≤ 0
, la fonction retourneNaN
.
Exemples
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
Sortie
x | alpha | bêta | comment | r |
---|---|---|---|---|
0,5 | 10 | 20 | Entrée valide | 0.746176019310951 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1, produit NaN | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0, produit NaN | NaN |
0.1 | -1 | 20 | alpha est < 0, produit NaN | NaN |
Contenu connexe
- Pour calculer l’inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta, consultez beta-inv().
- Pour la fonction de distribution bêta cumulative standard, consultez beta-cdf().