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beta_pdf()

S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Retourne la fonction de densité de probabilité bêta.

La distribution Bêta est couramment utilisée pour étudier la variation du pourcentage d’une valeur dans des échantillons. Il peut s’agir, par exemple, de la fraction d’une journée que des gens passent à regarder la télévision.

Syntaxe

beta_pdf(x, alpha, beta)

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Type Requise Description
x int, long ou réel ✔️ Valeur à laquelle évaluer la fonction.
alpha int, long ou réel ✔️ Paramètre de la distribution.
beta int, long ou réel ✔️ Paramètre de la distribution.

Retours

Fonction de densité bêta de probabilité.

Remarque

  • Si un argument n’est pas numérique, la fonction retourne null.
  • Si x ≤ 0 ou 1 ≤ x, la fonction retourne NaN.
  • Si alpha ≤ 0 ou beta ≤ 0, la fonction retourne NaN.

Exemples

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)

Sortie

x alpha bêta comment r
0,5 10 20 Entrée valide 0.746176019310951
1.5 10 20 x > 1, produit NaN NaN
-10 10 20 x < 0, produit NaN NaN
0.1 -1 20 alpha est < 0, produit NaN NaN
  • Pour calculer l’inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta, consultez beta-inv().
  • Pour la fonction de distribution bêta cumulative standard, consultez beta-cdf().