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beta_inv()

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S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Retourne l’inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta.

Si probabilité x = beta_cdf(,...),beta_inv( probabilité,...) = x.

La distribution Bêta peut être utilisée dans la planification de projet pour modéliser les durées d’exécution probables pour une durée d’exécution attendue et une variabilité données.

Syntaxe

beta_inv(,probabilité alpha bêta,)

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Type Requise Description
probabilité int, long ou réel ✔️ Probabilité associée à la distribution Bêta.
alpha int, long ou réel ✔️ Paramètre de la distribution.
beta int, long ou réel ✔️ Paramètre de la distribution.

Retours

Inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta beta_cdf()

Remarque

  • Si un argument n’est pas numérique, la fonction retourne null.
  • Si alpha ≤ 0 ou beta ≤ 0, la fonction retourne null.
  • Si probability ≤ 0 ou probability > 1, la fonction retourne NaN.
  • Étant donné une valeur pour la probabilité, beta_inv() recherche cette valeur x de telle sorte que beta_cdf(x, alpha, beta) = la probabilité.

Exemples

datatable(p:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.1, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "p > 1, yields null",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_inv(p, alpha, beta)

Sortie

p alpha bêta comment b
0,1 10 20 Entrée valide 0.226415022388749
1.5 10 20 p > 1, génère null
0.1 -1 20 alpha est < 0, produit NaN NaN

Contenu connexe

  • Pour calculer la fonction de distribution bêta cumulative, consultez beta-cdf().
  • Pour calculer la fonction de densité bêta de probabilité, consultez beta-pdf().