KnownRegressionPrimaryMetrics enum

Valeurs connues de RegressionPrimaryMetrics que le service accepte.

Champs

NormalizedMeanAbsoluteError	L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) de la série (time) avec différentes échelles.
NormalizedRootMeanSquaredError	L’erreur quadratique moyenne racine normalisée (NRMSE) du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles.
R2Score	Le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances pour les modèles Machine Learning basés sur des prévisions.
SpearmanCorrelation	Le coefficient de classement de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de classement.