RegressionPrimaryMetrics type
Définit des valeurs pour RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec RegressionPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge.
Valeurs connues prises en charge par le service
SpearmanCorrelation : le coefficient de corrélation de classement de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de rang.
NormalizedRootMeanSquaredError : L’erreur NRMSE (Normalized Root Mean Squared Error) du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles.
R2Score : le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances des modèles Machine Learning basés sur des prévisions.
NormalizedMeanAbsoluteError : L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) des séries (time) avec différentes échelles.
type RegressionPrimaryMetrics = string