ForecastingPrimaryMetrics type
Définit des valeurs pour ForecastingPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ForecastingPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge.
Valeurs connues prises en charge par le service
SpearmanCorrelation : le coefficient de corrélation de classement de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de rang.
NormalizedRootMeanSquaredError : L’erreur quadratique moyenne de racine normalisée (NRMSE) du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles.
R2Score : le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances pour les modèles Machine Learning basés sur les prévisions.
NormalizedMeanAbsoluteError : L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) de la série (time) avec différentes échelles.
type ForecastingPrimaryMetrics = string