KnownForecastingPrimaryMetrics enum
Valeurs connues de ForecastingPrimaryMetrics que le service accepte.
Champs
NormalizedMeanAbsoluteError | L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) de la série (time) avec différentes échelles. |
NormalizedRootMeanSquaredError | L’erreur quadratique moyenne racine normalisée (NRMSE) du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles. |
R2Score | Le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances pour les modèles Machine Learning basés sur des prévisions. |
SpearmanCorrelation | Le coefficient de corrélation de classement de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de rang. |