ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Définit des valeurs pour ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics peut être utilisé indifféremment avec ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. Cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge.
Valeurs connues prises en charge par le service
AUCWeighted : AUC est la zone sous la courbe.
Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
Précision : la précision est le rapport des prédictions qui correspondent exactement aux véritables étiquettes de classe.
NormMacroRecall : le rappel de macros normalisés est une moyenne macro de rappel et normalisée, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0, et que les performances parfaites ont un score de 1.
AveragePrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
PrecisionScoreWeighted : moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
IOU : Intersection au-dessus de l’union. Intersection des prédictions divisées par l’union de prédictions.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string