KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

Paquet:

@azure/arm-machinelearning

Valeurs connues de ClassificationMultilabelPrimaryMetrics que le service accepte.

Champs

Accuracy	La précision représente le taux de prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classes réelles.
AUCWeighted	AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
AveragePrecisionScoreWeighted	Moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
IOU	Intersection au-dessus de l’union. Intersection des prédictions divisées par union de prédictions.
NormMacroRecall	Le rappel macro normalisé représente un rappel macro moyen et normalisé, de sorte que la performance aléatoire affiche un score de 0 et la performance parfaite un score de 1.
PrecisionScoreWeighted	Moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.