Partager via

Tutoriels de bout en bout dans Microsoft Fabric

  • Article

Remarque

Êtes-vous un nouveau développeur qui travaille avec Fabric ? Voulez-vous partager votre expérience de prise en main et nous aider à apporter des améliorations ? Nous aimerions parler avec vous ! inscrivez-vous ici si vous êtes intéressé.

Dans cet article, vous trouverez une liste complète des didacticiels de bout en bout disponibles dans Microsoft Fabric. Ces didacticiels vous guident tout au long d’un scénario qui couvre l’ensemble du processus, de l’acquisition de données à la consommation de données. Ils sont conçus pour vous aider à développer une compréhension fondamentale de l’interface utilisateur fabric, les différentes expériences prises en charge par Fabric et leurs points d’intégration, ainsi que les expériences professionnelles et citoyennes des développeurs disponibles.

Tutoriels multi-expériences

Le tableau suivant répertorie les didacticiels qui couvrent plusieurs expériences Fabric.

Nom du tutoriel Scénario
Maison au bord du lac Dans ce tutoriel, vous ingérez, transformez et chargez les données d’une société de vente au détail fictive, Wide World Importers, dans le Lakehouse et analysez les données de vente dans différentes dimensions.
Science des données Dans ce tutoriel, vous allez explorer, nettoyer et transformer un modèle sémantique de trajet taxicab, et créer un modèle Machine Learning pour prédire la durée de trajet à grande échelle sur un modèle sémantique volumineux.
Real-Time Intelligence Dans ce tutoriel, vous utilisez les fonctionnalités de diffusion en continu et de requête de Real-Time Intelligence pour analyser les données de partage de vélos de Londres. Vous découvrez comment diffuser et transformer les données, exécuter des requêtes KQL, créer un tableau de bord Real-Time et un rapport Power BI pour obtenir des insights et répondre à ces données en temps réel.
Entrepôt de données Dans ce tutoriel, vous créez un entrepôt de données de bout en bout pour l’entreprise fictive Wide World Importers. Vous ingérez des données dans l’entrepôt de données, transformez-les à l’aide de T-SQL et de pipelines, exécutez des requêtes et générez des rapports.
Base de données SQL Fabric Ce didacticiel fournit un guide complet sur l’utilisation de la base de données SQL dans Fabric. Ce tutoriel est adapté pour vous aider à parcourir le processus de création de base de données, à configurer des objets de base de données, à explorer des fonctionnalités autonomes et à combiner et à visualiser des données. En outre, vous allez apprendre à créer un point de terminaison GraphQL, qui sert d’approche moderne pour connecter et interroger efficacement vos données.
Fabric Activator Ce didacticiel est conçu pour les clients qui découvrent Fabric Activator. À l’aide d’un exemple de flux d’événements, vous apprenez à contourner l’activateur. Une fois que vous connaissez la terminologie et l’interface, vous créez votre propre objet, règle et activateur.

Tutoriels spécifiques à l'expérience

Les didacticiels suivants vous guident dans les scénarios au sein d’expériences Fabric spécifiques.

Nom du tutoriel Scénario
Power BI Dans ce tutoriel, vous créez un flux de données et un pipeline pour importer des données dans un lakehouse, créer un modèle dimensionnel et générer un rapport attrayant.
Data Factory Dans ce tutoriel, vous ingérez des données avec des pipelines de données et transformez des données avec des dataflows, puis utilisez l’automatisation et la notification pour créer un scénario d’intégration de données complet.
Exemples de science des données et d'IA du début à la fin Dans cet ensemble de tutoriels, découvrez les différentes fonctionnalités d’expérience de science des données et des exemples de la façon dont les modèles ML peuvent résoudre vos problèmes métier courants.
Science des données - Prédiction des prix avec R Dans ce tutoriel, vous créez un modèle Machine Learning pour analyser et visualiser les prix de l’avocat aux États-Unis et prédire les prix futurs.
gestion du cycle de vie des applications Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser des pipelines de déploiement avec l’intégration git pour collaborer avec d’autres personnes dans le développement, le test et la publication de vos données et rapports.

Contenu connexe