Explorer efficacement les solutions de données à l’aide de la page de destination du pipeline de Data Factory
La page de destination du pipeline de données dans Data Factory pour Microsoft Fabric est la première page qui vous est présentée lors de la création d’un pipeline. Cette page offre une expérience à jour et conviviale pour vous permettre de trouver et de créer rapidement des solutions de données utiles. Vous pouvez même créer votre premier pipeline de données en moins de 5 minutes à l’aide de modèles prédéfinis pour créer des solutions performantes, ce qui vous permet de transférer rapidement des données de nombreuses sources vers vos destinations préférées également avec des capacités d’orchestration enrichies.
Créer un pipeline de données à partir de la page de destination
Commençons à explorer les solutions de données à partir de la page d’accueil du pipeline de données. Sous les menus et la barre d’outils du pipeline en haut de la fenêtre, plusieurs cartes vous sont présentées :
Bien sûr, vous pouvez commencer par un espace de pipeline vide et ajouter directement des activités, mais les cartes fournies vous proposent plusieurs autres façons de commencer.
Assistant pour copier les données
Avec cette option, l’Assistant pour copier les données propose un assistant de copie guidée pour ingérer facilement des données de toutes les sources prises en charge vers n’importe quelle destination prise en charge.
Pratique avec des exemples de données
Cette option vous permet d’utiliser des exemples de données pour parcourir une opération de copie qui déplace les données dans un lakehouse en seulement 5 minutes. Il vous suffit de choisir une destination Lakehouse.
Modèles
Cette option vous permet de choisir parmi les modèles prédéfinis qui facilitent la mise en œuvre de solutions de données puissantes pour de nombreux scénarios différents.
Activité de pipeline
Les pipelines de données présentent une bibliothèque d’activités (par exemple, Copier des données, Filtrer, ForEach, Teams et notifications Outlook) qui permettent aux utilisateurs de créer une orchestration de données enrichie et sophistiquée.
