Présentation de la personnalisation Web en temps réel (version préliminaire)
[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]
Lorsque les clients interagissent avec votre site web, par exemple l’ajout d’un produit à un panier, l’affichage de vos tarifs, l’inscription à un essai, fournissent constamment des signaux sur leurs centres d’intérêt et leurs préférences. Il est crucial de s’appuyer sur ces signaux au fur et à mesure qu’ils se produisent afin de pouvoir offrir les bonnes expériences personnalisées au bon moment. Customer Insights - Data peut mettre à jour les profils clients en temps réel en fonction de ces signaux Web, vous aidant ainsi à offrir des expériences ciblées et personnalisées à vos clients lors de leur navigation, favorisant la fidélité, augmentant l’engagement, améliorant la satisfaction et générant des taux de conversion plus élevés.
Regardez cette brève vidéo pour en savoir plus sur la personnalisation Web en temps réel.
Astuce
Inscrivez-vous pour demander l’accès à la version préliminaire des fonctionnalités de personnalisation en temps réel.
Important
- Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
- Les fonctionnalités en version préliminaire ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.
La personnalisation Web en temps réel, Customer Insights - Data vous permet de :
- Suivre les interactions de vos clients sur le site web en temps réel.
- Personnaliser l’expérience web de votre client en temps réel et d’interagir avec lui à des moments décisifs.
- Créer automatiquement des profils pour clients ne sont pas authentifiés. En savoir plus sur vue profils clients.
- Fusionner en toute transparence les profils inconnus avec profils connus en temps réel, afin de pouvoir toujours avoir une vision à 360 degrés de vos clients.
- Utiliser au profilage progressif pour Améliorer en continu vos profils clients lorsqu’ils reviennent sur votre site web.
Par exemple, vous pouvez utiliser la personnalisation Web en temps réel pour vous aider à accroître l’engagement et à accroître la satisfaction client des manières suivantes :
- Faites la promotion d’une machine à café haut de gamme sur votre site web si un client parcourt d’autres machines à café haut de gamme.
- Offrez un code de réduction sur le site Internet à tous vos clients membres du segment dit à "valeur élevée sur la durée de vie."
- Mettez à jour dynamiquement le texte de votre site web pour ajouter un message de bienvenue à vos clients fidèles.
- Envoyez un courrier électronique à vos clients faisant la promotion de vos machines à café haut de gamme s’ils ont lu les avis sur des produits similaires au cours des 30 derniers jours.
Profils clients inconnus
Customer Insights - Data utilise des cookies pour identifier les visiteurs qui reviennent afin que les profils continuent de s’améliorer au fil du temps, lorsqu’un visiteur met fin à une session web et revient. L’expiration d’un cookieId est d’une année glissante, ce qui signifie que l’expiration d’un an est actualisée chaque fois que le client visite votre site web. Si le client s’authentifie sur votre site Web, Customer Insights - Data fusionne son profil inconnu et connu du client en temps réel.
Par exemple, supposons que votre magasin de vente au détail ait un client nommé Abbie dans Customer Insights - Data qui s’est inscrit en personne. Lorsqu’Abbie visite votre site Web pour la première fois, un nouveau profil inconnu est créé par Customer Insights - Data pour Abbie et toutes ses interactions web sont suivies selon ce profil. Lorsqu’Abbie s’authentifie sur votre site Web, les deux profils fusionnent automatiquement, vous permettant d’utiliser les signaux avant et après l’authentification d’Abbie.
Autrement dit :
- Le profil connu récupère toutes les interactions web associées au profil inconnu. Ces interactions web apparaissent sur la chronologie du profil connu.
- Le profil connu obtient le cookieId comme nouvel identifiant.
- Tous les processus en aval, comme segments, mesures et API, font référence au profil connu au lieu du profil inconnu ce qui vous permet d’agir.
- Le profil inconnu expire.