Flux de modification dans les lacs de données

Important

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Important

Certaines des fonctionnalités décrites dans ce plan de lancement n’ont pas été publiées. Les délais de livraison peuvent changer et la fonctionnalité prévue peut ne pas être lancée (voir Stratégie de Microsoft). En savoir plus : Nouveautés et prévisions

Activée pour	Version préliminaire publique	Disponibilité générale
Utilisateurs par administrateurs, décideurs ou analystes	30 avril 2021	Mars 2022

Valeur commerciale

Les lacs de données changent la façon dont les clients stockent et utilisent les données. Les lacs de données sont parfaits pour stocker des volumes élevés de données à une fraction du coût de leur stockage dans une base de données relationnelle. Vous pouvez apporter de grandes quantités de données historiques, ainsi que des données d’autres systèmes à votre lac de données. Les données peuvent être transformées en résumés, ainsi que combinées avec d’autres données à la demande.

Lorsque vous utilisez des volumes importants de données, en appliquant des modifications aux données qui n’ont changé que depuis la dernière exécution, vous pouvez économiser beaucoup de coûts de calcul ainsi que de temps de traitement.

Par exemple, vous pouvez appliquer des modifications aux données de la synthèse financière toutes les quelques minutes, au lieu de retraiter l’intégralité de la synthèse financière à la fin de la journée ou sur une base mensuelle. De cette façon, vous économisez non seulement sur les coûts de calcul, mais vous permettez également des états financiers en temps quasi réel.

Détails de la fonctionnalité

Un flux de modification est un registre de transaction immuable (jamais modifié) de toutes les modifications de données dans les applications de finances et d’opérations. Les données de flux de modifications, disponibles dans les lacs de données des clients, fournissent un journal chronologique de toutes les modifications de données dans les applications de finances et d’opérations.

Le flux de modifications permet aux clients d’identifier les modifications apportées aux données (insertions, mises à jour et suppressions) au niveau des détails de la transaction. Ils peuvent créer des prévisionnels de données qui réagissent en quasi-temps réel aux modifications des données de finances et d’opérations.

Un flux de modifications, une fois écrit dans un lac de données, n’est jamais modifié ou supprimé. Les clients peuvent utiliser le flux de modifications pour également effectuer un audit des modifications des données dans les applications de finances et d’opérations.

Voir aussi

Modification des données dans Azure Data Lake (documents)