SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.0

Important

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SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options pour SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer comme utilisé dans SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

Héritage: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Constructeurs

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

Champs

BiasLearningRate	Taux d’apprentissage permettant d’ajuster le biais d’une régularisation. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolérance pour le rapport entre l’écart de dualité et la perte primaire pour la vérification de la convergence. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser pour l’exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hyperparamètre de régularisation L1. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hyperparamètre de régularisation L2. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Nombre maximal de passes à effectuer sur les données. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Degré de parallélisme sans verrou. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Propriétés

Loss	Fonction de perte réduite par cet entraîneur.

S’applique à

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