Partager via


MatrixFactorizationTrainer.Fit Méthode

Définition

Surcharges

Fit(IDataView) Effectue l’apprentissage et retourne un MatrixFactorizationPredictionTransformer.
Fit(IDataView, IDataView)

Effectue l’apprentissage d’une utilisation à la fois des données d’entraînement MatrixFactorizationTrainer et de validation, retourne un MatrixFactorizationPredictionTransformer.

Fit(IDataView)

Effectue l’apprentissage et retourne un MatrixFactorizationPredictionTransformer.
public Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer Fit (Microsoft.ML.IDataView input);
abstract member Fit : Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer
override this.Fit : Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer
Public Function Fit (input As IDataView) As MatrixFactorizationPredictionTransformer

Paramètres

input
IDataView

Jeu de données d’apprentissage.

Retours

Implémente

S’applique à

Fit(IDataView, IDataView)

Effectue l’apprentissage d’une utilisation à la fois des données d’entraînement MatrixFactorizationTrainer et de validation, retourne un MatrixFactorizationPredictionTransformer.

public Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer Fit (Microsoft.ML.IDataView trainData, Microsoft.ML.IDataView validationData);
member this.Fit : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.Trainers.Recommender.MatrixFactorizationPredictionTransformer
Public Function Fit (trainData As IDataView, validationData As IDataView) As MatrixFactorizationPredictionTransformer

Paramètres

trainData
IDataView

Jeu de données d’apprentissage.

validationData
IDataView

Jeu de données de validation.

Retours

S’applique à