TreeEnsemble<T> Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paquet:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Liste de la classe dérivée.RegressionTreeBase Pour calculer la valeur de sortie d’un TreeEnsemble<T>, nous devons calculer les valeurs de sortie de toutes les arborescences Trees, mettre à l’échelle ces valeurs par le biais TreeWeights, et enfin additionner les valeurs mises à l’échelle et Bias vers le haut.

public abstract class TreeEnsemble<T> where T : RegressionTreeBase

type TreeEnsemble<'T (requires 'T :> RegressionTreeBase)> = class

Public MustInherit Class TreeEnsemble(Of T)

Paramètres de type

T

Héritage

Object

TreeEnsemble<T>

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.QuantileRegressionTreeEnsemble

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.RegressionTreeEnsemble

Propriétés

Bias	Lorsque vous effectuez une prédiction, il s’agit d’une valeur ajoutée à la somme pondérée de toutes les Treessorties .
Trees	Trees[i] est le i-th RegressionTreeBase en Trees.
TreeWeights	TreeWeights[i] est le poids de l’i-th RegressionTreeBaseen Trees.