GamBinaryTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paquet:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Options pour les GamBinaryTrainer options utilisées dans Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

GamBinaryTrainer.Options

Constructeurs

GamBinaryTrainer.Options()

Options pour les GamBinaryTrainer options utilisées dans Gam(Options).

Champs

DiskTranspose	Qu’il s’agisse d’utiliser le disque ou les installations de transposer natives des données (le cas échéant) lors de l’exécution de la transpose. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Activez la taille de l’arbre post-entraînement pour éviter le surajustement. Elle nécessite un jeu de validation. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Coefficient d’entropie (régularisation) compris entre 0 et 1. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Indique s’il faut collecter des fonctionnalités pendant la préparation du jeu de données pour accélérer l’entraînement. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	L’ajustement d’arbre gagne en confiance. N’envisagez qu’un gain si sa probabilité par rapport à un gain de choix aléatoire est supérieur à cette valeur. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Échantillonner chaque requête 1 en k fois dans la fonction GetDerivatives. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Taux d’apprentissage. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Nombre maximal de valeurs distinctes (bacs) par fonctionnalité. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Limite supérieure sur la valeur absolue d’une seule sortie d’arborescence. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Nombre minimal de points de données requis pour former une nouvelle feuille d’arbre. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Nombre total de passes sur les données d’apprentissage. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Nombre de threads à utiliser. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed	Valeur initiale du générateur de nombres aléatoires. (Hérité de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Indique s’il faut utiliser des dérivés optimisés pour les données d’apprentissage non déséquilibrés.