AutoFormerV2 Classe
Définition
Important
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Réseau de détection d’objets basé sur la dorsale principale AutoFormerV2, qui est préentraîné uniquement dans le jeu de données MS COCO. Le réseau contient 3 échelles avec différents paramètres : petit pour 11 Mo, moyen pour 21 Mo et grand pour 41 Mo.
public class AutoFormerV2 : TorchSharp.torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,(TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor, TorchSharp.torch.Tensor)>type AutoFormerV2 = class
inherit torch.nn.Module<torch.Tensor, ValueTuple<torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor>>Public Class AutoFormerV2
Inherits torch.nn.Module(Of torch.Tensor, ValueTuple(Of torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor))- Héritage
-
torch.nn.Module<TorchSharp.torch.Tensor,ValueTuple<TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor,TorchSharp.torch.Tensor>>AutoFormerV2
Constructeurs
| AutoFormerV2(Int32, List<Int32>, List<Int32>, List<Int32>, torch+Device) |
Initialise une nouvelle instance de la classe AutoFormerV2. |
Méthodes
| Dispose(Boolean) |
Réseau de détection d’objets basé sur la dorsale principale AutoFormerV2, qui est préentraîné uniquement dans le jeu de données MS COCO. Le réseau contient 3 échelles avec différents paramètres : petit pour 11 Mo, moyen pour 21 Mo et grand pour 41 Mo. |
| forward(torch+Tensor) |
Réseau de détection d’objets basé sur la dorsale principale AutoFormerV2, qui est préentraîné uniquement dans le jeu de données MS COCO. Le réseau contient 3 échelles avec différents paramètres : petit pour 11 Mo, moyen pour 21 Mo et grand pour 41 Mo. |
| FreezeBN() |
Figer le poids de BatchNorm2d dans le réseau. |