RankingCatalog.RankingTrainers Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Classe utilisée par MLContext pour créer des instances de formateurs de classement.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Héritage

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RankingCatalog.RankingTrainers

Méthodes d’extension

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Créez LightGbmRankingTrainer avec des options avancées, qui prédisent une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Créez LightGbmRankingTrainer à partir d’un modèle LightGBM préentraîné, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement de l’arbre de décision boostant le gradient.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Créez LightGbmRankingTrainer, qui prédit une cible à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision boostant le gradient.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)	Créez un FastTreeRankingTrainer avec des options avancées, qui classe une série d’entrées en fonction de leur pertinence, à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Créez un FastTreeRankingTrainer, qui classe une série d’entrées en fonction de leur pertinence, à l’aide d’un modèle de classement d’arbre de décision.