IAnomalyDetectorClient.EntireDetectWithHttpMessagesAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Détectez les anomalies pour l’ensemble de la série par lot.

public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.EntireDetectResponse>> EntireDetectWithHttpMessagesAsync (Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request body, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member EntireDetectWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.EntireDetectResponse>>

Public Function EntireDetectWithHttpMessagesAsync (body As Request, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of EntireDetectResponse))

Paramètres

body: Request

Points et période de série chronologique si nécessaire. Des paramètres de modèle avancés peuvent également être définis dans la requête.

customHeaders: Dictionary<String,List<String>>

En-têtes qui seront ajoutés à la demande.

cancellationToken: CancellationToken

Jeton d'annulation.

Retours

Task<HttpOperationResponse<EntireDetectResponse>>

Remarques

Cette opération génère un modèle à l’aide d’une série entière, chaque point étant détecté avec le même modèle. Avec cette méthode, les points avant et après un certain point sont utilisés pour déterminer s’il s’agit d’une anomalie. L’ensemble de la détection peut donner à l’utilisateur une status globale de la série chronologique.

S’applique à

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