Request Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Source:: Request.cs

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

public class Request

type Request = class

Public Class Request

Héritage: Object
Request

Constructeurs

Request()	Initialise une nouvelle instance de la classe Request.
Request(IList<Point>, Granularity, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Nullable<Int32>)	Initialise une nouvelle instance de la classe Request.

Propriétés

CustomInterval	Obtient ou définit l’intervalle personnalisé est utilisé pour définir un intervalle de temps non standard, par exemple, si la série est de 5 minutes, la requête peut être définie sur {"granularity »:"minutely », « customInterval »:5}.
Granularity	Les obtiens ou les ensembles ne peuvent être que de l’un des éléments annuels, mensuels, hebdomadaires, quotidiens, horaires ou minuteux. La granularité est utilisée pour vérifier si la série d’entrée est valide. Les valeurs possibles sont les suivantes : « annuel », « monthly », « weekly », « daily », « hourly », « minutely »
MaxAnomalyRatio	Obtient ou définit l’argument facultatif, le paramètre de modèle avancé, le taux d’anomalie maximal dans une série chronologique.
Period	Obtient ou définit l’argument facultatif, valeur périodique d’une série chronologique. Si la valeur est nulle ou absente, l’API détermine automatiquement la période.
Sensitivity	Obtient ou définit l’argument facultatif, paramètre de modèle avancé, entre 0 et 99, plus la valeur est faible, plus la valeur de marge est grande, ce qui signifie que moins d’anomalies seront acceptées.
Series	Obtient ou définit des points de données de série chronologique. Les points doivent être triés par horodatage dans l’ordre croissant pour correspondre au résultat de détection d’anomalie. Si les données ne sont pas correctement triées ou s’il existe un horodatage dupliqué, l’API ne fonctionnera pas. Dans ce cas, un message d’erreur est retourné.

Méthodes

Validate()

Validez l’objet .

S’applique à

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