AnomalyDetectorClientExtensions.LastDetectAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Source:: AnomalyDetectorClientExtensions.cs

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.

public static System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.LastDetectResponse> LastDetectAsync (this Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient operations, Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request body, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

static member LastDetectAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient * Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.LastDetectResponse>

<Extension()>
Public Function LastDetectAsync (operations As IAnomalyDetectorClient, body As Request, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of LastDetectResponse)

Paramètres

operations: IAnomalyDetectorClient

Groupe d’opérations pour cette méthode d’extension.

body: Request

Points et période de série chronologique si nécessaire. Des paramètres de modèle avancés peuvent également être définis dans la requête.

cancellationToken: CancellationToken

Jeton d'annulation.

Retours

Task<LastDetectResponse>

Remarques

Cette opération génère un modèle à l’aide de points avant le dernier point. Avec cette méthode, seuls les points historiques sont utilisés pour déterminer si le point cible est une anomalie. L’opération de détection de point la plus récente correspond au scénario de surveillance en temps réel des métriques métier.

S’applique à

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