Plateforme d’applications de charge de travail SAP

Article
11/29/2023

La plateforme d’application fait référence à l’environnement d’hébergement, aux dépendances d’application, aux infrastructures et aux bibliothèques. Pour une charge de travail SAP, la plateforme Azure offre des opportunités d’optimisation des coûts et des performances, ce qui vous permet d’en faire plus avec moins.

Optimiser les coûts de calcul

Impact : Optimisation des coûts

L’optimisation des coûts de calcul est obtenue par la planification, la surveillance et le redimensionnement des machines virtuelles tout au long du cycle de vie de la charge de travail SAP. Les machines virtuelles fournissent la puissance de calcul de l’application SAP et ont un effet direct sur les coûts et les performances. Nous vous recommandons de surveiller les coûts de calcul d’une charge de travail SAP pour vous assurer que les dollars dépensés vous aident à atteindre les objectifs de l’organisation. Voici des recommandations d’optimisation des coûts pour le calcul des charges de travail SAP.

Choisir le type de machine virtuelle approprié

Azure dispose de machines virtuelles certifiées SAP pour votre charge de travail. Le mauvais type de machine virtuelle nécessite des tailles plus grandes pour obtenir le besoin de performances, ce qui augmente les coûts sans avantage. Une machine virtuelle plus petite du type correct peut vous offrir des performances égales ou supérieures à celles d’une grande instance du type incorrect. Azure propose une liste de configurations certifiées SAP pour vous aider à comprendre quelles machines virtuelles fonctionnent correctement avec les besoins de votre entreprise.

Pour plus d’informations, consultez Infrastructure certifiée SAP.

Les machines virtuelles mémoire optimisées peuvent répondre aux exigences de la plupart des applications SAP. Une charge de travail DE traitement analytique en ligne (OLAP) SAP et une charge de travail de traitement transactionnel en ligne (OLTP) doivent utiliser des machines virtuelles de la série M. Sap HANA, SAP Business Suite sur HANA et SAP S/4HANA sont des exemples de charge de travail OLTP. Des exemples de charges de travail OLAP incluent SAP BW sur HANA BW/4HANA. SAP Business One sur les paires HANA avec des machines virtuelles de la série M.

SAP NetWeaver, Business All-in-One, Business Suite Software et BusinessObjects BI ont un alignement plus large avec différents types de machines virtuelles. Ils peuvent s’exécuter sur des machines virtuelles des séries D, G, E et M.

Optimiser le coût de calcul pendant la migration

De nombreux parcours SAP démarrent localement. Il est donc important de planifier l’optimisation du calcul tout au long de la migration d’une charge de travail. Veillez à suivre les meilleures pratiques pour chaque migration SAP. Vous trouverez des conseils sur les processus dans notre documentation SAP du CAF. Une fois les conseils de processus plus larges en place, vous devez toujours personnaliser votre optimisation du calcul pour chaque charge de travail SAP. Nous voulons que vous preniez en compte les jalons de la prémigration et de la post-migration.

Optimisez la prémigration. L’optimisation de la prémigration garantit que vous disposez de suffisamment de ressources cloud approvisionnées pour prendre en charge le runtime de migration attendu de la charge de travail SAP. Vous devez vérifier que la machine virtuelle Azure répond aux exigences techniques de la charge de travail locale. La planification raccourcit le temps de migration d’une charge de travail et réduit le temps de migration pour réduire les coûts.

Optimisez la post-migration. L’optimisation post-migration se concentre sur l’expérience utilisateur final. Cette étape coïncide avec la période d’hypercare, une période de service clientèle élevé pour s’assurer que la charge de travail est performante. Vous devez surveiller la charge de travail à mesure que les utilisateurs commencent à interagir avec elle. Les métriques de performances peuvent indiquer que vous devez réduire la taille de la machine virtuelle ou basculer vers un autre type de machine virtuelle.

Améliorer l’excellence opérationnelle de la plateforme d’application

Il est important d’optimiser les machines virtuelles dans les opérations pour réduire le plus les coûts. Par opérations de machine virtuelle, nous faisons référence à la gestion quotidienne d’une charge de travail SAP. Cette phase d’une charge de travail permet de prédire les besoins en calcul. Il est important de voir comment la demande des utilisateurs affecte les besoins de calcul au fil du temps. Le choix de la machine virtuelle doit changer en même temps que les exigences de la charge de travail SAP. Voici des recommandations de réduction des coûts pour les opérations.

Utilisez Azure Advisor. Nous vous recommandons d’utiliser Azure Advisor pour identifier l’utilisation des machines virtuelles qui nécessite une optimisation. Pour plus d’informations, consultez Optimisation des coûts d’Azure Advisor.

Appliquer la gouvernance des machines virtuelles. Vous devez appliquer la gouvernance des machines virtuelles lors de la création de la machine virtuelle en tant que meilleure pratique en matière de coût et de sécurité. Chaque déploiement de machine virtuelle augmente le coût opérationnel et la surface d’attaque de la charge de travail SAP. Les machines virtuelles créées en dehors du processus de gouvernance ont tendance à créer des dépenses inutiles et présentent davantage de vulnérabilités. Nous vous recommandons d’utiliser Azure Policy pour appliquer la gouvernance des machines virtuelles à votre charge de travail SAP. Pour plus d’informations, consultez Azure Policy pour SAP.

Arrêtez les charges de travail non critiques. Chaque charge de travail SAP a des niveaux de criticité différents. Certaines charges de travail ne sont pas nécessaires les nuits et les week-ends. Un environnement de bac à sable est un bon exemple de faible criticité. Nous vous recommandons d’arrêter les machines virtuelles qui prennent en charge l’environnement de charge de travail non critique pour réduire les coûts. Vous pouvez automatiser ce processus pour la charge de travail SAP dans Azure. Pour plus d’informations, consultez Automatiser le démarrage et l’arrêt de la machine virtuelle.

Utilisez des instances réservées. Toute charge de travail SAP qui doit s’exécuter en continu doit utiliser des instances réservées pour optimiser les coûts. Pour la prévisibilité du budget, vous pouvez effectuer un achat avancé pendant un ou trois ans dans une région spécifiée. Pour plus d’informations, consultez Réservations Azure.

Utilisez le Azure Hybrid Benefit. Azure vous permet d’utiliser des licences Windows Server et SQL Server avec Software Assurance locales. L’avantage s’applique aux abonnements Red Hat et SUSE Linux. Cet avantage peut générer des économies importantes pour une charge de travail SAP hybride. Pour plus d’informations, consultez Avantages des licences hybrides.

Pour plus d'informations, consultez les pages suivantes :

Configurer la fiabilité des serveurs d’application

Impact : Fiabilité

L’objectif de la fiabilité des serveurs d’applications est d’avoir plusieurs serveurs d’applications qui équilibrent la charge du trafic et du basculement si nécessaire. La résilience de la couche du serveur d’applications SAP peut être obtenue grâce à la redondance. Vous pouvez configurer plusieurs instances de dialogue sur différentes instances de machines virtuelles Azure avec un minimum de deux serveurs d’applications. Voici des recommandations en matière de résilience des serveurs d’applications.

Utilisez Zones de disponibilité. Un serveur d’applications SAP peut être déployé dans un groupe à haute disponibilité ou dans des zones de disponibilité. La décision que vous prenez doit être basée sur les exigences de charge de travail. Toutefois, nous recommandons actuellement les zones de disponibilité comme meilleure option pour la résilience. Nous ne recommandons pas les groupes identiques. Pour plus d’informations, consultez Zones de disponibilité pour SAP.

Utilisez plusieurs serveurs d’applications. Il est recommandé d’utiliser plusieurs serveurs d’applications plus petits au lieu d’un serveur d’applications plus grand. Cette configuration évite un point de défaillance unique. Il est recommandé de configurer le groupe d’ouverture de session SAP (SMLG) et le groupe de serveurs Batch (RZ12) pour un meilleur équilibrage de charge entre l’utilisateur final & le traitement par lots.

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Améliorer l’efficacité des performances de calcul

Impact : Efficacité des performances

Le calcul est le cœur qui alimente une application SAP. Le calcul inclut le matériel, le nombre de cœurs et la mémoire. Ces fonctionnalités sont fondamentales pour les organisations. Si vous n’optimisez pas votre configuration de calcul, une charge de travail SAP ne pourra pas répondre aux pics de demande des utilisateurs ou rester avec des budgets prédéfinis. Il est important de connaître les demandes sur votre charge de travail et de les mettre en correspondance avec le calcul que vous utilisez pour votre charge de travail SAP. Voici quelques considérations relatives aux performances de calcul.

Effectuez un dimensionnement de référence pour la charge de travail locale. Le dimensionnement de référence est le processus de vérification des configurations et des données d’utilisation des ressources d’une charge de travail SAP locale. Les données de dimensionnement de référence indiquent les besoins de calcul actuels de la charge de travail, et ces besoins doivent être mis en correspondance dans Azure. Pour trouver ces informations, utilisez le collecteur de système d’exploitation SAP. SAP OS Collector récupère les informations d’utilisation du système qui peuvent être signalées via la transaction SAP OS07N et l’alerte EarlyWatch. Tous les outils de collecte des performances et des statistiques du système peuvent collecter des informations similaires.

Utilisez SAP Quick Sizer pour une nouvelle charge de travail. SAP Quick Sizer est un outil web gratuit développé par SAP qui traduit les exigences métier en exigences techniques. Utilisez cet outil lorsque vous créez une nouvelle charge de travail SAP pour rechercher la machine virtuelle Azure avec le réseau et le débit de stockage appropriés. Pour plus d’informations, consultez Tailleur rapide SAP.