Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/endpoints/raiPolicies 2024-07-01-preview

• dernière
• 2024-07-01-preview
• 2024-04-01-preview

Définition de ressource Bicep

Les espaces de travail/points de terminaison/type de ressource raiPolicies peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    basePolicyName: 'string'
    completionBlocklists: [
      {
        blocking: bool
        blocklistName: 'string'
      }
    ]
    contentFilters: [
      {
        allowedContentLevel: 'string'
        blocking: bool
        enabled: bool
        name: 'string'
        source: 'string'
      }
    ]
    mode: 'string'
    promptBlocklists: [
      {
        blocking: bool
        blocklistName: 'string'
      }
    ]
    type: 'string'
  }
}

Valeurs de propriété

workspaces/endpoints/raiPolicies

Nom	Description	Valeur
nom	Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour les ressources enfants dans Bicep.	chaîne (obligatoire)
parent	Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente.	Nom symbolique de la ressource de type : points de terminaison
Propriétés	Propriétés filtres de contenu Azure OpenAI.	RaiPolicyProperties (obligatoire)

RaiPolicyProperties

Nom	Description	Valeur
basePolicyName	Nom des filtres de contenu de base.	corde
completionBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
contentFilters		RaiPolicyContentFilter[]
mode	Mode Filtres de contenu.	'Blocage' 'Default' 'Différé'
promptBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
type	Type de stratégie Filtres de contenu.	'SystemManaged' 'UserManaged'

RaiBlocklistConfig

Nom	Description	Valeur
bloquant	Si le blocage se produit.	Bool
blocklistName	Nom de ContentFilter.	corde

RaiPolicyContentFilter

Nom	Description	Valeur
allowedContentLevel	Niveau auquel le contenu est filtré.	'High' 'Low' 'Medium'
bloquant	Si le blocage se produit.	Bool
Activé	Si ContentFilter est activé.	Bool
nom	Nom de ContentFilter.	corde
source	Source de contenu pour appliquer les filtres de contenu.	'Achèvement' 'Prompt'

Définition de ressource de modèle ARM

Les espaces de travail/points de terminaison/type de ressource raiPolicies peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies",
  "apiVersion": "2024-07-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "basePolicyName": "string",
    "completionBlocklists": [
      {
        "blocking": "bool",
        "blocklistName": "string"
      }
    ],
    "contentFilters": [
      {
        "allowedContentLevel": "string",
        "blocking": "bool",
        "enabled": "bool",
        "name": "string",
        "source": "string"
      }
    ],
    "mode": "string",
    "promptBlocklists": [
      {
        "blocking": "bool",
        "blocklistName": "string"
      }
    ],
    "type": "string"
  }
}

Valeurs de propriété

workspaces/endpoints/raiPolicies

Nom	Description	Valeur
type	Type de ressource	'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies'
apiVersion	Version de l’API de ressource	'2024-07-01-preview'
nom	Nom de la ressource Découvrez comment définir des noms et des types pour les ressources enfants dans modèles ARM JSON.	chaîne (obligatoire)
Propriétés	Propriétés filtres de contenu Azure OpenAI.	RaiPolicyProperties (obligatoire)

RaiPolicyProperties

Nom	Description	Valeur
basePolicyName	Nom des filtres de contenu de base.	corde
completionBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
contentFilters		RaiPolicyContentFilter[]
mode	Mode Filtres de contenu.	'Blocage' 'Default' 'Différé'
promptBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
type	Type de stratégie Filtres de contenu.	'SystemManaged' 'UserManaged'

RaiBlocklistConfig

Nom	Description	Valeur
bloquant	Si le blocage se produit.	Bool
blocklistName	Nom de ContentFilter.	corde

RaiPolicyContentFilter

Nom	Description	Valeur
allowedContentLevel	Niveau auquel le contenu est filtré.	'High' 'Low' 'Medium'
bloquant	Si le blocage se produit.	Bool
Activé	Si ContentFilter est activé.	Bool
nom	Nom de ContentFilter.	corde
source	Source de contenu pour appliquer les filtres de contenu.	'Achèvement' 'Prompt'

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Les espaces de travail/points de terminaison/type de ressource raiPolicies peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

• groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      basePolicyName = "string"
      completionBlocklists = [
        {
          blocking = bool
          blocklistName = "string"
        }
      ]
      contentFilters = [
        {
          allowedContentLevel = "string"
          blocking = bool
          enabled = bool
          name = "string"
          source = "string"
        }
      ]
      mode = "string"
      promptBlocklists = [
        {
          blocking = bool
          blocklistName = "string"
        }
      ]
      type = "string"
    }
  })
}

Valeurs de propriété

workspaces/endpoints/raiPolicies

Nom	Description	Valeur
type	Type de ressource	« Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview »
nom	Nom de la ressource	chaîne (obligatoire)
parent_id	ID de la ressource qui est le parent de cette ressource.	ID de ressource de type : points de terminaison
Propriétés	Propriétés filtres de contenu Azure OpenAI.	RaiPolicyProperties (obligatoire)

RaiPolicyProperties

Nom	Description	Valeur
basePolicyName	Nom des filtres de contenu de base.	corde
completionBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
contentFilters		RaiPolicyContentFilter[]
mode	Mode Filtres de contenu.	« Blocage » « Par défaut » « Différé »
promptBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
type	Type de stratégie Filtres de contenu.	« SystemManaged » « UserManaged »

RaiBlocklistConfig

Nom	Description	Valeur
bloquant	Si le blocage se produit.	Bool
blocklistName	Nom de ContentFilter.	corde

RaiPolicyContentFilter

Nom	Description	Valeur
allowedContentLevel	Niveau auquel le contenu est filtré.	« High » « Bas » « Moyen »
bloquant	Si le blocage se produit.	Bool
Activé	Si ContentFilter est activé.	Bool
nom	Nom de ContentFilter.	corde
source	Source de contenu pour appliquer les filtres de contenu.	« Achèvement » « Invite »