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Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/data/versions 2022-02-01-preview

Définition de ressource Bicep

Le type de ressource espaces de travail/données/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseDetails objects
  }
}

Objets DataVersionBaseDetails

Définissez la propriété dataType pour spécifier le type d’objet.

Pour MLTable, utilisez :

  dataType: 'MLTable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]

Pour UriFile, utilisez :

  dataType: 'UriFile'

Pour UriFolder, utilisez :

  dataType: 'UriFolder'

Valeurs de propriété

espaces de travail/données/versions

Nom Description Valeur
nom Nom de la ressource

Découvrez comment définir des noms et des types pour les ressources enfants dans Bicep.
chaîne (obligatoire)
parent Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente.

Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente.
Nom symbolique de la ressource de type : de données
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataVersionBaseDetails (obligatoire)

DataVersionBaseDetails

Nom Description Valeur
dataUri [Obligatoire] URI des données. L’utilisation/signification dépend de Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V202201Preview.Assets.DataVersionBase.DataType chaîne (obligatoire)

Contraintes:
Modèle = [a-zA-Z0-9_]
description Texte de description de la ressource. corde
isAnonymous Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Bool
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. objet
Datatype Définir le type d’objet mlTable
UriFile
UriFolder (obligatoire)

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} corde

MLTableData

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'MLTable' (obligatoire)
referencedUris Uris référencés dans la définition MLTable (obligatoire pour la traçabilité) string[]

UriFileDataVersion

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'UriFile' (obligatoire)

UriFolderDataVersion

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'UriFolder' (obligatoire)

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure
Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.
créer une version de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure
Ce modèle crée une nouvelle version de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource de modèle ARM

Le type de ressource espaces de travail/données/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
  "apiVersion": "2022-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {},
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseDetails objects
  }
}

Objets DataVersionBaseDetails

Définissez la propriété dataType pour spécifier le type d’objet.

Pour MLTable, utilisez :

  "dataType": "MLTable",
  "referencedUris": [ "string" ]

Pour UriFile, utilisez :

  "dataType": "UriFile"

Pour UriFolder, utilisez :

  "dataType": "UriFolder"

Valeurs de propriété

espaces de travail/données/versions

Nom Description Valeur
type Type de ressource 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions'
apiVersion Version de l’API de ressource '2022-02-01-preview'
nom Nom de la ressource

Découvrez comment définir des noms et des types pour les ressources enfants dans modèles ARM JSON.
chaîne (obligatoire)
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataVersionBaseDetails (obligatoire)

DataVersionBaseDetails

Nom Description Valeur
dataUri [Obligatoire] URI des données. L’utilisation/signification dépend de Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V202201Preview.Assets.DataVersionBase.DataType chaîne (obligatoire)

Contraintes:
Modèle = [a-zA-Z0-9_]
description Texte de description de la ressource. corde
isAnonymous Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Bool
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. objet
Datatype Définir le type d’objet mlTable
UriFile
UriFolder (obligatoire)

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} corde

MLTableData

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'MLTable' (obligatoire)
referencedUris Uris référencés dans la définition MLTable (obligatoire pour la traçabilité) string[]

UriFileDataVersion

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'UriFile' (obligatoire)

UriFolderDataVersion

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'UriFolder' (obligatoire)

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure
Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.
créer une version de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure
Ce modèle crée une nouvelle version de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Le type de ressource espaces de travail/données/versions peut être déployé avec des opérations qui ciblent :

  • groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, ajoutez la terraform suivante à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseDetails objects
    }
  })
}

Objets DataVersionBaseDetails

Définissez la propriété dataType pour spécifier le type d’objet.

Pour MLTable, utilisez :

  dataType = "MLTable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]

Pour UriFile, utilisez :

  dataType = "UriFile"

Pour UriFolder, utilisez :

  dataType = "UriFolder"

Valeurs de propriété

espaces de travail/données/versions

Nom Description Valeur
type Type de ressource « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-02-01-preview »
nom Nom de la ressource chaîne (obligatoire)
parent_id ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. ID de ressource de type : de données
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataVersionBaseDetails (obligatoire)

DataVersionBaseDetails

Nom Description Valeur
dataUri [Obligatoire] URI des données. L’utilisation/signification dépend de Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V202201Preview.Assets.DataVersionBase.DataType chaîne (obligatoire)

Contraintes:
Modèle = [a-zA-Z0-9_]
description Texte de description de la ressource. corde
isAnonymous Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Bool
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. objet
Datatype Définir le type d’objet mlTable
UriFile
UriFolder (obligatoire)

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} corde

MLTableData

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. « MLTable » (obligatoire)
referencedUris Uris référencés dans la définition MLTable (obligatoire pour la traçabilité) string[]

UriFileDataVersion

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. « UriFile » (obligatoire)

UriFolderDataVersion

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. « UriFolder » (obligatoire)