Informations de référence sur les données de surveillance Azure Synapse Analytics
Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service.
Consultez Monitor Azure Synapse Analytics pour plus d’informations sur les données que vous pouvez collecter pour Azure Synapse Analytics et comment l’utiliser.
Métriques
Cette section répertorie toutes les métriques de plateforme collectées automatiquement pour App Service. Ces métriques font également partie de la liste globale de toutes les métriques de plateforme prises en charge dans Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur les métriques de surveillance, consultez la section Présentation des métriques Azure Monitor.
Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces.
- Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
- Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.
Titres du tableau
- Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
- Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
- Unité : unité de mesure.
- Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
- Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
- Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple,
PT1Mindique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes,PT30Mtoutes les 30 minutes,PT1Htoutes les heures, et ainsi de suite. - Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
| Catégorie | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pool SQL intégré | Données traitées (octets) Quantité de données traitées par les requêtes |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
Octets | Total (Somme) | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool SQL intégré | Tentatives de connexion Nombre de tentatives de connexion ayant abouti ou échoué |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
Count | Moyenne, Minimum, Maximum, Total (Somme) | Result |
PT1M | Non |
| Pool SQL intégré | Demandes terminées Nombre de requêtes ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
Count | Moyenne, Minimum, Maximum, Total (Somme) | Result |
PT1M | Non |
| Intégration | Exécutions d’activité terminées Nombre d’activités d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées |
IntegrationActivityRunsEnded |
Count | Nombre, Total (Somme) | Result, , FailureTypeActivity, , ActivityTypePipeline |
PT1M, PT1H | Non |
| Intégration | Lier des événements de connexion Nombre d’événements de connexion Synapse Link, y compris le démarrage, l’arrêt et les défaillances. |
IntegrationLinkConnectionEvents |
Count | Total (Somme) | EventType, LinkConnectionName |
PT1M | Non |
| Intégration | Lier des lignes traitées Nombre de lignes modifiées traitées par Synapse Link. |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
Count | Total (Somme) | TableName, LinkConnectionName |
PT1M | Non |
| Intégration | Lier le volume de données traité (octets) Volume de données en octets traitées par Synapse Link. |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
Octets | Total (Somme) | TableName, , LinkTableStatusLinkConnectionName |
PT1M | Non |
| Intégration | Latence de liaison en secondes Latence de traitement des données de Synapse Link en secondes. |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
Count | Maximum, Minimum, Average | LinkConnectionName |
PT1M | Non |
| Intégration | Événements de table de liens Nombre d’événements de table Synapse Link, y compris les instantanés, les suppressions et les défaillances. |
IntegrationLinkTableEvents |
Count | Total (Somme) | TableName, , EventTypeLinkConnectionName |
PT1M | Non |
| Intégration | Exécutions de pipeline terminées Nombre d’exécutions de pipeline d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulées |
IntegrationPipelineRunsEnded |
Count | Nombre, Total (Somme) | Result, , FailureTypePipeline |
PT1M, PT1H | Non |
| Intégration | Exécutions du déclencheur terminées Nombre de déclencheurs d’intégration ayant abouti, échoué ou qui ont été annulés |
IntegrationTriggerRunsEnded |
Count | Nombre, Total (Somme) | Result, , FailureTypeTrigger |
PT1M, PT1H | Non |
| Travail de diffusion en continu | Événements d’entrée en backlog (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre de sources d’événements d’entrée en backlog. |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Erreurs de conversion de données (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de sortie qui n’ont pas pu être convertis dans le schéma de sortie attendu. La stratégie de l’erreur peut être modifiée sur 'Drop' pour supprimer les événements confrontés à ce scénario. |
SQLStreamingConversionErrors |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Erreurs de désérialisation d’entrée (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée qui n’ont pas pu être désérialisés. |
SQLStreamingDeserializationError |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Événements d’entrée anticipée (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée dont l’heure d’application est considérée comme précoce par rapport à l’heure d’arrivée, selon la stratégie d’arrivée précoce. |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Octets d’événement d’entrée (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Quantité de données reçues par le travail de streaming, en octets. Cela permet de valider que les événements sont envoyés à la source d’entrée. |
SQLStreamingInputEventBytes |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Événements d’entrée (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée. |
SQLStreamingInputEvents |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Sources d’entrée reçues (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre de sources d’événements d’entrée par seconde. |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Événements d’entrée tardive (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements d’entrée dont l’heure d’application est considérée comme tardive par rapport à l’heure d’arrivée, selon la stratégie d’arrivée tardive. |
SQLStreamingLateInputEvents |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Événements hors commande (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de l’Event Hub (messages sérialisés) reçus par l’adaptateur d’entrée de l’Event Hub, reçus dans le désordre qui ont été supprimés ou dont l’horodatage a été réglé, selon la stratégie de classement des événements. |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Événements de sortie (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre d’événements de sortie. |
SQLStreamingOutputEvents |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Délai de filigrane (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Délai en filigrane de la sortie, en secondes. |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
Count | Maximum, Minimum, Average | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Utilisation du % de ressources (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Utilisation des ressources exprimée en pourcentage. Une utilisation intensive indique que la tâche atteint une limite proche de la quantité maximale de ressources allouées. |
SQLStreamingResourceUtilization |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
| Travail de diffusion en continu | Erreurs d’exécution (préversion) Il s’agit d’une métrique préliminaire disponible dans les régions USA Est et Europe Ouest Nombre total d’erreurs liées au traitement des requêtes (à l’exception des erreurs détectées lors de l’ingestion d’événements ou de la génération de résultats). |
SQLStreamingRuntimeErrors |
Count | Total (Somme) | SQLPoolName, , SQLDatabaseName, LogicalNameJobName, , PartitionIdProcessorInstance |
PT1M | Non |
Métriques Azure Synapse Link
Azure Synapse Link émet les métriques suivantes à Azure Monitor :
| Mesure | Types d’agrégation | Description |
|---|---|---|
| Événements de connexion de liaison | SUM | Nombre d’événements de connexion Synapse Link, y compris le démarrage, l’arrêt et les défaillances |
| Latence de Link en secondes | Max, Min, Avg | Latence de traitement des données de Synapse Link en secondes |
| Volume de données traitées par Link (octets) | SUM | Volume de données en octets traitées par Synapse Link |
| Lignes traitées par Link | SUM | Nombre de lignes traitées par Synapse Link |
| Événements de table Link | SUM | Nombre d’événements de table Synapse Link, y compris les instantanés, les suppressions et les défaillances |
Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools.
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Titres du tableau
- Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
- Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
- Unité : unité de mesure.
- Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
- Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
- Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple,
PT1Mindique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes,PT30Mtoutes les 30 minutes,PT1Htoutes les heures, et ainsi de suite. - Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
| Catégorie | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pool Apache Spark | vCores alloués VCores alloués pour un pool Apache Spark |
BigDataPoolAllocatedCores |
Count | Maximum, Minimum, Average, Total (Somme) | SubmitterId |
PT1M | Non |
| Pool Apache Spark | Mémoire allouée (Go) Mémoire allouée au pool Apache Spark (Go) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
Count | Maximum, Minimum, Average, Total (Somme) | SubmitterId |
PT1M | Non |
| Pool Apache Spark | Applications Apache Spark actives Nombre d’applications actives du pool Apache Spark |
BigDataPoolApplicationsActive |
Count | Maximum, Minimum, Average | JobState |
PT1M | Non |
| Pool Apache Spark | Applications Apache Spark terminées Nombre d’applications de pool Apache Spark terminées |
BigDataPoolApplicationsEnded |
Count | Total (Somme) | JobType, JobResult |
PT1M | Non |
Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools.
- Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
- Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.
Titres du tableau
- Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
- Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
- Unité : unité de mesure.
- Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
- Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
- Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple,
PT1Mindique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes,PT30Mtoutes les 30 minutes,PT1Htoutes les heures, et ainsi de suite. - Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
| Catégorie | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Intégrité et performances d’ingestion | Nombre d’objets blob batch Nombre de sources de données d’un lot agrégé pour l’ingestion |
BatchBlobCount |
Count | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Durée du lot Durée de la phase d’agrégation du flux d’ingestion |
BatchDuration |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Lots traités Nombre de lots agrégés pour l’ingestion. Type de traitement par lot : indique si le lot a atteint la limite concernant le temps de traitement par lot, la taille des données ou le nombre de fichiers qui est définie par la stratégie de traitement par lot |
BatchesProcessed |
Count | Total (Somme), Moyenne, Maximum, Minimum | Database, SealReason |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Taille de lot Taille de données attendue non compressée dans un lot agrégé pour l’ingestion |
BatchSize |
Octets | Moyenne, Maximum, Minimum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Objets blob supprimés Nombre d’objets blob définitivement rejetés par un composant. |
BlobsDropped |
Count | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum | Database, , ComponentTypeComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Objets blob traités Nombre d’objets blob traités par un composant. |
BlobsProcessed |
Count | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum | Database, , ComponentTypeComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Objets blob reçus Nombre d’objets blob reçus du flux d’entrée par un composant. |
BlobsReceived |
Count | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum | Database, , ComponentTypeComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Utilisation du cache (déconseillée) Niveau d’utilisation dans l’étendue du cluster. La métrique est déconseillée et présentée à des fins de compatibilité descendante uniquement. Vous devez utiliser la métrique « Facteur d’utilisation du cache » à la place. |
CacheUtilization |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Facteur d’utilisation du cache Pourcentage d’espace disque utilisé dédié au cache à chaud dans le cluster. 100 % signifie que l’espace disque affecté aux données chaudes est utilisé de manière optimale. Aucune action n’est nécessaire au niveau de la taille du cache. Plus de 100 % signifie que l’espace disque du cluster n’est pas suffisamment grand pour prendre en charge les données chaudes, comme défini par vos stratégies de mise en cache. Pour garantir qu’il y a assez d’espace disponible pour toutes les données chaudes, la quantité de données chaudes doit être réduite ou le cluster doit faire l’objet d’un scale-out. Nous vous recommandons d’activer la mise à l’échelle automatique. |
CacheUtilizationFactor |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances | Latence maximale de l’exportation continue Retard (en minutes) signalé par les travaux d’exportation continue dans le cluster |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Count | Maximale | <aucune> | PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances | Exportation continue : nombre d’enregistrements exportés Nombre d’enregistrements exportés, déclenchés pour chaque artefact de stockage écrit pendant l’opération d’exportation |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
Count | Total (Somme) | ContinuousExportName, Database |
PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances | Nombre d’exportations continues en attente Nombre de travaux d’exportation continue en attente prêts pour l’exécution |
ContinuousExportPendingCount |
Count | Maximale | <aucune> | PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances | Résultat de l’exportation continue Indique si l’exportation continue a réussi ou échoué |
ContinuousExportResult |
Count | Count | ContinuousExportName, , ResultDatabase |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | UC
Niveau d’utilisation de l’UC |
CPU |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Latence de découverte Signalé par les connexions de données (si elles existent). Durée en secondes entre la mise en file d’attente d’un message ou la création d’un événement et sa découverte par la connexion de données. Cette durée n’est pas incluse dans la durée totale d’ingestion d’Azure Data Explorer. |
DiscoveryLatency |
Secondes | Moyenne | ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Événements supprimés Nombre d’événements supprimés de façon permanente par la connexion de données. Une mesure du résultat de l’ingestion avec une raison de l’échec sera envoyée. |
EventsDropped |
Count | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum | ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Événements traités Nombre d’événements traités par le cluster |
EventsProcessed |
Count | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum | ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Événements reçus Nombre d’événements reçus par la connexion de données. |
EventsReceived |
Count | Total (Somme), Moyenne, Minimum, Maximum | ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Exporter l’intégrité et les performances | Utilisation de l’exportation Utilisation de l’exportation |
ExportUtilization |
Pourcentage | Maximale | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | FollowerLatency La base de données abonnée synchronise les changements des bases de données leaders. En raison de la synchronisation, il existe un décalage de données de quelques secondes à quelques minutes au niveau de la disponibilité des données. Cette métrique mesure la durée du décalage. Le décalage dépend de la taille totale des métadonnées de la base de données leader. Il s’agit d’une métrique au niveau du cluster : les abonnés interceptent les métadonnées de toutes les bases de données suivies. Cette métrique représente la latence du processus. |
FollowerLatency |
Millisecondes | Moyenne, Maximum, Minimum | State, RoleInstance |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Latence d’ingestion Latence des données ingérées, depuis la réception des données dans le cluster jusqu’à ce qu’elles soient prêtes à être interrogées. La période de latence d’ingestion varie en fonction du scénario d’ingestion. |
IngestionLatencyInSeconds |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | IngestionKind |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Résultat d’ingestion Nombre total de sources dont l’ingestion a été une réussite ou un échec. En divisant la métrique par état, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur l’état des opérations d’ingestion. |
IngestionResult |
Count | Total (Somme) | IngestionResultDetails, FailureKind |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Utilisation de l’ingestion Ratio d’emplacements d’ingestion utilisés dans le cluster |
IngestionUtilization |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Volume d’ingestion Volume global de données ingérées dans le cluster |
IngestionVolumeInMB |
Octets | Total (Somme), Maximum | Database |
PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Nombre d'instances Nombre total d’instances |
InstanceCount |
Count | Moyenne, Maximum, Minimum, Nombre, Total (Somme) | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Maintenir en vie Contrôle d’intégrité indiquant que le cluster répond aux requêtes |
KeepAlive |
Count | Average | <aucune> | PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Âge de l’affichage matérialisé Âge de la vue matérialisée en minutes |
MaterializedViewAgeMinutes |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Âge de l’affichage matérialisé Âge de la vue matérialisée en secondes |
MaterializedViewAgeSeconds |
Secondes | Moyenne, Minimum, Maximum | Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Perte de données de vue matérialisée Indique une perte de données potentielle dans une vue matérialisée |
MaterializedViewDataLoss |
Count | Maximale | Database, , MaterializedViewNameKind |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Reconstruction des étendues de vue matérialisée Nombre d’étendues regénérées |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Intégrité de l’affichage matérialisé Intégrité de la vue matérialisée (1 pour saine, 0 pour non saine) |
MaterializedViewHealth |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Enregistrements d’affichage matérialisés dans Delta Nombre d’enregistrements dans la partie non matérialisée de la vue |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | Oui |
| Affichage matérialisé de l’intégrité et des performances | Résultat de la vue matérialisée Résultat du processus de matérialisation |
MaterializedViewResult |
Count | Average | Database, , MaterializedViewNameResult |
PT1M | Oui |
| Partitionnement | Pourcentage de partitionnement Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements. |
PartitioningPercentage |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | Database, Table |
PT1M | Oui |
| Partitionnement | Pourcentage de partitionnement actif Pourcentage d’enregistrements partitionnés par rapport au nombre total d’enregistrements (dans les étendues chaudes/mises en cache uniquement). |
PartitioningPercentageHot |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | Database, Table |
PT1M | Oui |
| Partitionnement | Enregistrements partitionnés traités Nombre d’enregistrements partitionnés dans la fenêtre de temps mesurée. |
ProcessedPartitionedRecords |
Count | Moyenne, Maximum, Minimum | Database, Table |
PT1M | Oui |
| Performances des requêtes | Durée de la requête Durée des requêtes en secondes |
QueryDuration |
Millisecondes | Average, Maximum, Minimum, Total (Somme) | QueryStatus |
PT1M | Oui |
| Performances des requêtes | Résultat de la requête Nombre total de requêtes. |
QueryResult |
Count | Count | QueryStatus |
PT1M | Non |
| Intégrité et performances d’ingestion | Longueur de la file d’attente Nombre de messages en attente dans la file d’attente d’un composant. |
QueueLength |
Count | Average | ComponentType |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Message le plus ancien de file d’attente Temps écoulé en secondes depuis le moment où le message le plus ancien dans la file d’attente a été inséré. |
QueueOldestMessage |
Count | Average | ComponentType |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Octets de taille de données reçus Taille des données reçues par la connexion de données. Il s’agit de la taille du flux de données, ou de la taille des données brutes si elle est fournie. |
ReceivedDataSizeBytes |
Octets | Moyenne, Total (Somme) | ComponentType, ComponentName |
PT1M | Oui |
| Intégrité et performances d’ingestion | Latence d’étape Temps cumulé entre la découverte d’un message et sa réception par le composant de création de rapports pour le traitement (l’heure de découverte est définie lorsque le message est mis en file d’attente pour la file d’attente d’ingestion, ou lorsqu’il est détecté par la connexion de données). |
StageLatency |
Secondes | Moyenne | Database, ComponentType |
PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming | Débit de données d’ingestion de streaming Taux de données d’ingestion en streaming |
StreamingIngestDataRate |
Octets | Moyenne, Minimum, Maximum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming | Durée de réception de streaming Durée de l’ingestion en streaming en millisecondes |
StreamingIngestDuration |
Millisecondes | Moyenne, Minimum, Maximum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming | Résultat de l’ingestion de streaming Résultat de l’ingestion en streaming |
StreamingIngestResults |
Count | Count | Result |
PT1M | Oui |
| Ingestion de streaming | Utilisation de l’ingestion de streaming L’utilisation de l’ingestion de streaming est le pourcentage de demandes d’ingestion de streaming simultanées réelles effectuées, par rapport au nombre maximal de demandes d’ingestion simultanées de diffusion en continu. |
StreamingIngestUtilization |
Pourcentage | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Performances des requêtes | Nombre total de requêtes simultanées Nombre total de demandes simultanées |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
Count | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Nombre total d’étendues Nombre total d’étendues de données |
TotalNumberOfExtents |
Count | Moyenne, Maximum, Minimum | <aucune> | PT1M | Oui |
| Intégrité du cluster | Nombre total de commandes limitées Nombre total de commandes limitées |
TotalNumberOfThrottledCommands |
Count | Average, Maximum, Minimum, Total (Somme) | CommandType |
PT1M | Oui |
| Performances des requêtes | Nombre total de requêtes limitées Nombre total de demandes limitées |
TotalNumberOfThrottledQueries |
Count | Average, Maximum, Minimum, Total (Somme) | <aucune> | PT1M | Oui |
| Performances des requêtes | Latence de cohérence faible Latence maximale entre la synchronisation précédente des métadonnées et la suivante (dans l’étendue de la base de métadonnées/du nœud) |
WeakConsistencyLatency |
Secondes | Moyenne, Maximum, Minimum | Database, RoleInstance |
PT1M | Oui |
Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools.
- Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
- Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disponibles.
Titres du tableau
- Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
- Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
- Unité : unité de mesure.
- Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
- Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
- Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple,
PT1Mindique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes,PT30Mtoutes les 30 minutes,PT1Htoutes les heures, et ainsi de suite. - Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
| Catégorie | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pool SCOPE | Durée PN du travail SCOPE Durée PN (nœud de processus), en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE |
ScopePoolJobPNMetric |
Millisecondes | Maximum, Minimum, Average, Total (Somme), Count | JobType, JobResult |
PT1M | Oui |
| Pool SCOPE | Durée mise en file d’attente du travail SCOPE Durée de file d’attente, en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
Millisecondes | Maximum, Minimum, Average, Total (Somme), Count | JobType |
PT1M | Oui |
| Pool SCOPE | Durée d’exécution du travail SCOPE Durée d’exécution, en millisecondes, utilisée par chaque travail SCOPE |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
Millisecondes | Maximum, Minimum, Average, Total (Somme), Count | JobType, JobResult |
PT1M | Oui |
Métriques prises en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
Le tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools.
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Titres du tableau
- Catégorie : le groupe de métriques ou classification.
- Métrique : nom complet de la métrique tel qu’il apparaît dans le portail Azure.
- Nom dans l’API REST : le nom de la métrique comme appelé dans l’API REST.
- Unité : unité de mesure.
- Agrégation : le type d’agrégation par défaut. Valeurs valides : Moyen (moy), Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre.
- Dimensions - Dimensions disponibles pour la métrique.
- Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple,
PT1Mindique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes,PT30Mtoutes les 30 minutes,PT1Htoutes les heures, et ainsi de suite. - Exportation DS : indique si la métrique est exportable vers les journaux Azure Monitor via les paramètres de diagnostic. Pour plus d’informations sur l’exportation des métriques, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.
| Catégorie | Métrique | Nom dans l’API REST | Unité | Agrégation | Dimensions | Fragments de temps | Exportation DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pool dédié SQL | Requêtes actives Requêtes actives. L’utilisation de cette métrique non filtrée et non fractionnée affiche toutes les requêtes actives en cours d’exécution sur le système |
ActiveQueries |
Count | Total (Somme) | IsUserDefined |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Pourcentage d’accès au cache adaptatif Mesure avec quelle efficacité les charges de travail utilisent le cache adaptatif. Utilisez cette métrique avec celle du pourcentage d’accès au cache pour déterminer s’il convient d’effectuer une mise à l’échelle pour une capacité supplémentaire ou de réexécuter les charges de travail pour alimenter le cache |
AdaptiveCacheHitPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Pourcentage utilisé pour le cache adaptatif Mesure avec quelle efficacité les charges de travail utilisent le cache adaptatif. Utilisez cette métrique avec celle du pourcentage d’utilisation du cache pour déterminer s’il convient d’effectuer une mise à l’échelle pour une capacité supplémentaire ou de réexécuter les charges de travail pour alimenter le cache |
AdaptiveCacheUsedPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Connexions Nombre total de connexions au pool SQL |
Connections |
Count | Total (Somme) | Result |
PT1M | Oui |
| Pool dédié SQL | Connexions bloquées par pare-feu Nombre de connexions bloquées par les règles de pare-feu. Revisitez les stratégies de contrôle d’accès pour votre pool SQL et supervisez ces connexions si le nombre est élevé |
ConnectionsBlockedByFirewall |
Count | Total (Somme) | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Pourcentage utilisé par l’UC Utilisation de l’UC sur tous les nœuds du pool SQL |
CPUPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Limite DWU Objectif de niveau de service du pool SQL |
DWULimit |
Count | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | DWU utilisé Constitue une représentation générale de l’utilisation dans le pool SQL. Mesurée par Limite DWU * Pourcentage DWU |
DWUUsed |
Count | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Pourcentage utilisé par DWU Constitue une représentation générale de l’utilisation dans le pool SQL. Mesurée en prenant la valeur maximale entre le pourcentage de processeur et le pourcentage d’E/S des données |
DWUUsedPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Pourcentage de tempdb local utilisé Utilisation de la tempdb locale sur tous les nœuds de calcul. Des valeurs sont émises toutes les cinq minutes |
LocalTempDBUsedPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Pourcentage de mémoire utilisé Utilisation de la mémoire sur tous les nœuds du pool SQL |
MemoryUsedPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | <aucune> | PT1M | Non |
| Pool dédié SQL | Requêtes mises en file d’attente Nombre cumulatif de demandes mises en file d’attente une fois la limite de concurrence maximale atteinte |
QueuedQueries |
Count | Total (Somme) | IsUserDefined |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Requêtes actives du groupe de charge de travail Requêtes actives dans le groupe de charges de travail. L’utilisation de cette métrique non filtrée et non fractionnée affiche toutes les requêtes actives en cours d’exécution sur le système |
WLGActiveQueries |
Count | Total (Somme) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Délais d’expiration des requêtes du groupe de charge de travail Requêtes pour le groupe de charge de travail dont le délai a expiré. Les délais d’expiration des requêtes signalés par cette métrique démarrent uniquement une fois que l’exécution de la requête a commencé (cela n’inclut pas le temps d’attente dû au verrouillage ou à l’attente des ressources) |
WLGActiveQueriesTimeouts |
Count | Total (Somme) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Allocation de groupes de charge de travail par pourcentage maximal de ressources Affiche l’allocation de pourcentage des ressources par rapport au pourcentage de ressources limitées réelles par groupe de charges de travail. Cette métrique fournit l’utilisation effective du groupe de charges de travail |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Allocation du groupe de charge de travail par pourcentage système Allocation de pourcentage de ressources par rapport à l’ensemble du système |
WLGAllocationBySystemPercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average, Total (Somme) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Pourcentage de ressources limitées réelles Pourcentage de ressources limitées réelles pour le groupe de charges de travail. S’il existe d’autres groupes de charges de travail avec min_percentage_resource > 0, effective_cap_percentage_resource est abaissé proportionnellement |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
Pourcentage | Maximum, Minimum, Average | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Pourcentage minimal de ressources réelles Paramètre de pourcentage minimal de ressources réelles autorisé en tenant compte du niveau de service et des paramètres de groupe de charges de travail. Le min_percentage_resource effectif peut être ajusté à une valeur supérieure sur des niveaux de service inférieurs |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
Pourcentage | Minimum, Maximum, Average, Total (Somme) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
| Pool dédié SQL - Gestion des charges de travail | Requêtes en file d’attente du groupe de charge de travail Nombre cumulatif de demandes mises en file d’attente une fois la limite de concurrence maximale atteinte |
WLGQueuedQueries |
Count | Total (Somme) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | Non |
Détails
Le pool SQL dédié mesure les performances dans les unités d’entrepôt de données de calcul (DWU). Au lieu de présenter des détails sur des nœuds individuels tels que la mémoire par nœud ou le nombre de processeurs par nœud, les métriques telles que
MemoryUsedPercentlaCPUPercenttendance générale de l’utilisation sur une période donnée. Ces tendances aident les administrateurs à comprendre comment une instance de pool SQL dédiée est utilisée. Les modifications apportées à la mémoire ou à l’empreinte processeur peuvent être un déclencheur d’actions telles que le scale-up ou le scale-down de DWU, ou l’examen des requêtes qui peuvent nécessiter une optimisation.DWUUsedreprésente uniquement l’utilisation générale dans le pool SQL et n’est pas un indicateur complet de l’utilisation. Pour déterminer s’il faut effectuer un scale-up ou un scale-down, tenez compte de tous les facteurs que DWU peut affecter, tels que la concurrence, la mémoire, la taille tempdb et la capacité de cache adaptative. Exécutez votre charge de travail à différents paramètres DWU pour déterminer ce qui convient le mieux à vos objectifs métier.MemoryUsedPercentreflète l’utilisation même si l’entrepôt de données est inactif, et non la consommation de mémoire de charge de travail active. Suivez cette métrique avec la taille tempdb et le cache Gen2 pour déterminer si vous devez effectuer une mise à l’échelle pour augmenter la capacité de cache afin d’augmenter les performances de la charge de travail.Les connexions ayant échoué et réussies sont signalées pour un entrepôt de données particulier, et non pour le serveur lui-même.
Dimensions de métrique
Pour plus d’informations sur les dimensions de métrique, consultez Métriques multidimensionnelles.
Ce service a les dimensions suivantes associées à ses métriques.
Microsoft.Synapse/workspaces
Result, FailureType, , Activity, PipelineActivityType, Trigger, EventTypeTableNamePartitionIdJobNameSQLPoolNameLogicalNameLinkTableStatusLinkConnectionNameSQLDatabaseName,ProcessorInstance
Utilisez la Result dimension des métriques , IntegrationTriggerRunsEndedIntegrationPipelineRunsEndedBuiltinSqlPoolDataRequestsEnded et les IntegrationActivityRunsEndedmétriques pour filtrer par Succeeded, Failedou Canceled l’état final.
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId, , JobStateJobType, ,JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database, SealReason, , ComponentType, ContinuousExportNameComponentName, Result, EventStatusStateRoleInstanceIngestionResultDetailsFailureKindMaterializedViewNameKindResultQueryStatusComponentTypeCommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined, Result
Journaux d’activité de ressources
Cette section répertorie les types de journaux d’activité de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste de tous les types de catégorie de journaux d’activité de ressources pris en charge dans Azure Monitor.
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces
| Category | Nom complet de la catégorie | Table de journal | Prend en charge le plan de journal de base | Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
|---|---|---|---|---|---|---|
BuiltinSqlReqsEnded |
Demandes terminées pour le pool SQL intégré | SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded Fin des demandes SQL serverless intégrées à Azure Synapse. |
Non | Oui | Non | |
GatewayApiRequests |
Demandes d’API de passerelle Synapse | SynapseGatewayApiRequests Demandes d’API de passerelle Azure Synapse. |
Non | Oui | Non | |
IntegrationActivityRuns |
Exécutions d’activités d’intégration | SynapseIntegrationActivityRuns Journaux d’activité d’intégration Synapse s’exécute. |
Non | Oui | Oui | |
IntegrationPipelineRuns |
Exécutions de pipelines d’intégration | SynapseIntegrationPipelineRuns Journaux d’exécution du pipeline d’intégration Synapse. |
Non | Oui | Oui | |
IntegrationTriggerRuns |
Exécutions de déclencheurs d’intégration | SynapseIntegrationTriggerRuns Journaux des exécutions du déclencheur d’intégration Synapse. |
Non | Oui | Oui | |
SQLSecurityAuditEvents |
Événement d’audit de sécurité SQL | SQLSecurityAuditEvents Journal d’audit Azure Synapse SQL. |
Non | Oui | Non | |
SynapseLinkEvent |
Événement Synapse Link | SynapseLinkEvent Informations sur Synapse Link, y compris l’état du lien et l’état de la table Link. |
Non | Non | Requêtes | Oui |
SynapseRbacOperations |
Opérations RBAC Synapse | SynapseRbacOperations Opérations de contrôle d’accès en fonction du rôle (SRBAC) Azure Synapse. |
Non | Oui | Non |
Remarque
L’événement SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded est émis uniquement pour les requêtes qui lisent les données à partir du stockage. Il n’est pas émis pour les requêtes qui traitent uniquement les métadonnées.
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
| Category | Nom complet de la catégorie | Table de journal | Prend en charge le plan de journal de base | Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
|---|---|---|---|---|---|---|
BigDataPoolAppEvents |
Pool Big Data - Métriques d’exécution des applications | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolAppsEnded |
Applications terminées pour le pool Big Data | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded Informations sur les applications Apache Spark terminées. |
Non | Oui | Non | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
Pool Big Data - Événements du gestionnaire de blocs | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolDriverLogs |
Pool Big Data - Journaux des pilotes | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
Pool Big Data - Événements d’environnement | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
Pool Big Data - Événements de l’exécuteur | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
Pool Big Data - Journaux de l’exécuteur | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolJobEvents |
Pool Big Data - Événements de travail | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
Pool Big Data - Événements d’exécution SQL | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolStageEvents |
Pool Big Data - Événements de phase | Non | Non | Oui | ||
BigDataPoolTaskEvents |
Pool Big Data - Événements de tâche | Non | Non | Oui |
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
| Category | Nom complet de la catégorie | Table de journal | Prend en charge le plan de journal de base | Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
|---|---|---|---|---|---|---|
Command |
Commande | SynapseDXCommand Résumé de l’exécution de commandes Synapse de l’Explorateur de données Azure. Les journaux incluent DatabaseName, State, Duration qui peut être utilisé pour surveiller les commandes qui ont été appelées sur le cluster |
Non | Non | Oui | |
DataOperation |
Opération sur des données | Non | Non | Oui | ||
FailedIngestion |
Échec de l'ingestion | Non | Non | Oui | ||
IngestionBatching |
Traitement par lot de l’ingestion | SynapseDXIngestionBatching Les données Azure explorent les opérations de traitement par lots d’ingestion synapse. Ces journaux ont des statistiques détaillées sur les lots prêts pour l’ingestion (durée, taille du lot et nombre d’objets blob) |
Non | Non | Oui | |
Journal |
Journal | Non | Non | Oui | ||
Query |
Requête | SynapseDXQuery Résumé de l’exécution des requêtes Synpase de l’Explorateur de données Azure. Les journaux incluent DatabaseName, State, Duration qui peut être utilisé pour surveiller les requêtes qui ont été appelées sur le cluster |
Non | Non | Oui | |
SucceededIngestion |
Ingestion réussie | SynapseDXSucceededIngestion Les journaux des opérations d’ingestion réussies fournissent des informations sur les opérations d’ingestion réussies. Les journaux incluent des détails de source de données qui, avec |
Non | Oui | Oui | |
TableDetails |
Détails de la table | SynapseDXTableDetails Détails de la table Synpase d’Azure Data Explorer |
Non | Non | Oui | |
TableUsageStatistics |
Statistiques d’utilisation de la table | SynapseDXTableUsageStatistics Statistiques d’utilisation des tables Synapse De l’Explorateur de dates Azure. Les journaux incluent DatabaseName, TableName, User qui peut être utilisé pour surveiller l’utilisation des tables du cluster |
Non | Non | Oui |
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
| Category | Nom complet de la catégorie | Table de journal | Prend en charge le plan de journal de base | Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
|---|---|---|---|---|---|---|
ScopePoolScopeJobsEnded |
Pool Scope - Travaux de l’étendue terminés | SynapseScopePoolScopeJobsEnded Événement scope terminé, y compris le résultat du travail SCOPE et les informations sur le travail. |
Non | Non | Oui | |
ScopePoolScopeJobsStateChange |
Pool Scope - Changement de l’état des travaux de l’étendue | Non | Non | Oui |
Journaux de ressources pris en charge pour Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
| Category | Nom complet de la catégorie | Table de journal | Prend en charge le plan de journal de base | Prend en charge la transformation de la durée d’ingestion | Exemples de requêtes | Coûts d’exportation |
|---|---|---|---|---|---|---|
DmsWorkers |
Rôles de travail Dms | SynapseSqlPoolDmsWorkers Informations sur les Workers effectuant les étapes DMS dans un pool SQL Azure Synapse dédié. |
Oui | Oui | Non | |
ExecRequests |
Requêtes d’exécution | SynapseSqlPoolExecRequests Informations sur les requêtes ou requêtes SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse. |
Oui | Oui | Non | |
RequestSteps |
Étapes de la requête | SynapseSqlPoolRequestSteps Informations sur les étapes de requête qui composent une requête SQL donnée ou une requête dans un pool SQL dédié Azure Synapse. |
Oui | Oui | Non | |
SqlRequests |
Requêtes SQL | SynapseSqlPoolSqlRequests Informations sur les distributions de requêtes des étapes des demandes/requêtes SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse. |
Oui | Oui | Non | |
SQLSecurityAuditEvents |
Événement d’audit de sécurité SQL | SQLSecurityAuditEvents Journal d’audit Azure Synapse SQL. |
Non | Oui | Non | |
Waits |
Attend | SynapseSqlPoolWaits Informations sur les états d’attente rencontrés lors de l’exécution d’une demande/requête SQL dans un pool SQL dédié Azure Synapse, y compris les verrous et les attentes sur les files d’attente de transmission. |
Oui | Oui | Non |
Vues de gestion dynamique
Pour plus d’informations sur ces journaux, voir les informations suivantes :
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Pour afficher la liste des DMV qui s’appliquent à Synapse SQL, consultez les vues système prises en charge dans Synapse SQL.
Tables Azure Monitor Logs
Cette section répertorie les tables de journaux Azure Monitor pertinentes pour ce service, disponibles pour une requête par l’analytique des journaux d’activité à l’aide de requêtes Kusto. Les tables contiennent les données du journal des ressources et éventuellement d’autres données en fonction de ce qui est collecté et acheminé vers elles.
Espaces de travail Synapse
Microsoft.Synapse/workspaces
- AzureActivity
- SynapseRbacOperations
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SynapseDXCommand
- SynapseDXFailedIngestion
- SynapseDXIngestionBatching
- SynapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- SynapseDXTableDetails
Configurations Apache Spark disponibles
| Nom de la configuration | Valeur par défaut | Description |
|---|---|---|
| spark.synapse.logAnalytics.enabled | false | True pour activer les applications Spark sur le récepteur Log Analytics. Sinon, False. |
| spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | ID de l’espace de travail Log Analytics de destination. |
| spark.synapse.logAnalytics.secret | - | Secret de l’espace de travail Log Analytics de destination. |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | Nom du service lié Key Vault pour l’ID et la clé de l’espace de travail Log Analytics. |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | Nom Key Vault pour l’ID et la clé Log Analytics. |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | Nom du secret Key Vault pour l’ID de l’espace de travail Log Analytics. |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | Nom du secret Key Vault pour l’espace de travail Log Analytics |
| spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix | ods.opinsights.azure.com | Suffixe d’URI de l’espace de travail Log Analytics de destination. Si votre espace de travail ne se trouve pas dans Azure global, vous devez mettre à jour le suffixe d’URI en fonction du cloud correspondant. |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | facultatif. Noms des événements Spark séparés par des virgules. Vous pouvez spécifier les événements à collecter. Par exemple : SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | Optionnel. Noms des enregistreurs d’événements log4j séparés par des virgules. Vous pouvez spécifier les journaux à collecter. Par exemple : org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | Optionnel. Suffixes des noms de métriques Spark séparés par des virgules. Vous pouvez spécifier les métriques à collecter. Par exemple : jvm.heap.used |
Notes
- Pour Microsoft Azure géré par 21Vianet, le paramètre
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffixdoit êtreods.opinsights.azure.cn. - Pour Azure Government, le paramètre
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffixdoit êtreods.opinsights.azure.us. - Pour n’importe quel cloud à l’exception d’Azure, le paramètre
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.namedoit être le nom de domaine complet (FQDN) du Key Vault. Par exemple,AZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.netpour AzureUSGovernment.
Journal d’activité
La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations constituent un sous-ensemble de toutes les opérations possibles du fournisseur de ressources dans le journal d’activité.
Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez Schéma du journal d’activité.
- Opérations du fournisseur de ressources Microsoft.Sql
- Opérations du fournisseur de ressources Microsoft.Synapse
Contenu connexe
- Consultez Monitor Azure Synapse Analytics pour obtenir une description de la surveillance de Synapse Analytics.
- Pour plus d’informations sur la supervision des ressources Azure, consultez Superviser des ressources Azure avec Azure Monitor.