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Analyser Azure Synapse Analytics

  • Article

Cet article aborde les points suivants :

  • Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
  • Comment analyser ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Options de supervision Synapse Analytics

Vous pouvez collecter et analyser des métriques et des journaux pour les pools SQL intégrés et serverless Azure Synapse Analytics, les pools SQL dédiés, les pools Azure Spark et les pools Explorateur de données (préversion). Vous pouvez surveiller les activités actuelles et historiques pour SQL, Apache Spark, les pipelines et les déclencheurs et les runtimes d’intégration.

Il existe plusieurs façons de surveiller les activités dans votre espace de travail Synapse Analytics.

Synapse Studio

Ouvrez Synapse Studio et accédez au hub Monitor pour afficher l’historique de toutes les activités de l’espace de travail et celles qui sont actives.

  • Sous Intégration, vous pouvez superviser les pipelines, les déclencheurs et les runtimes d’intégration.
  • Sous Activités, vous pouvez superviser les activités Spark et SQL.

Pour plus d’informations sur la surveillance dans Synapse Studio, consultez Surveiller votre espace de travailSynapse.

Vues de gestion dynamique et Magasin de données des requêtes

Pour surveiller Par programmation Synapse SQL via T-SQL, Synapse Analytics fournit un ensemble de vues de gestion dynamique (DMV). Ces vues sont utiles pour résoudre et identifier les goulots d’étranglement des performances avec votre charge de travail. Pour plus d'informations, consultez DMV et Superviser la charge de travail de votre pool SQL dédié Azure Synapse Analytics à l’aide de vues de gestion dynamique. Pour obtenir la liste des DMV qui s’appliquent à Synapse SQL, consultez vues de gestion dynamique du pool SQL dédiés (DMV).

Le Magasin des requêtes est un ensemble de magasins internes et de DMV qui fournissent des insights sur le choix et les performances du plan de requête. Le Magasin des requêtes simplifie la résolution des problèmes de performances en vous permettant de trouver rapidement les différences de performances provoquées par des changements de plan de requête. Pour plus d’informations sur l’activation et l’utilisation du Magasin des requêtes sur les bases de données Synapse Analytics, consultez magasin desrequêtes.

Portail Azure

Vous pouvez surveiller les espaces de travail et les pools Synapse Analytics directement à partir de leurs pages du Portail Microsoft Azure. Dans le menu de la barre latérale gauche, vous pouvez accéder au Journal d’activité d'Azure, ou sélectionner Alertes, Métriques, Paramètres de diagnostic, Journaux ou Suggestions Advisor dans la section Supervision. Cet article fournit plus d’informations sur ces options.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Les types de ressources pour Synapse Analytics sont les suivants :

  • Microsoft.Synapse/workspaces
  • Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Pour plus d’informations sur les types de ressources pour Azure Synapse Analytics, consultez Informations de référence sur les données de surveillance d'Azure Synapse Analytics.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

  • Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
  • Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
  • Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez aussi envoyer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Il peut ainsi s’agit du Stockage Azure, des systèmes partenaires hébergés et des systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Synapse Analytics prend en charge le stockage des données de surveillance dans Stockage Azure ou Azure Data Lake Storage Gen 2.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

  • Définies individuellement pour chaque espace de noms.
  • Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
  • Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
  • Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : vous pouvez également acheminer certaines mesures de plateforme vers Azure Monitor Logs/Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Vérifiez le paramètre d’exportation DS pour chaque métrique pour voir si vous pouvez utiliser un paramètre de diagnostic pour acheminer la métrique vers Azure Monitor Logs/Log Analytics.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Pour obtenir des listes de métriques de plateforme disponibles pour Synapse Analytics, consultez la référencedes données de surveillance Synapse Analytics.

En plus de Log Analytics, les pools Apache Spark Synapse Analytics prennent en charge les métriques de serveur Prometheus et les tableaux de bord Grafana. Pour plus d’informations, consultez Surveiller les métriques des applications Apache Spark avec Prometheus et Grafana et collecter des métriques d’applications Apache Spark à l’aide desAPI Prometheus.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux d’activité sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Pour connaître les catégories de journaux de ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux pour Azure Synapse Analytics, consultez Informations de référence sur les données de surveillance d'Azure Synapse Analytics.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

  • Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
  • Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
  • Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
  • Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outre les outils de base, Synapse Analytics prend en charge le Magasin des requêtes, les DMV ou Azure Data Explorer pour analyser l’historique des requêtes et les performances. Pour obtenir une comparaison de ces méthodes d’analyse, consultez stockage et analyse des requêtes historiques dans Azure Synapse Analytics.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Exemples de requêtes

Requête du journal d’activité pour les opérationsayant échoué : répertorie tous les rapports d’opérations ayant échoué au cours de la dernière heure.

AzureActivity 
| where TimeGenerated > ago(1h)  
| where ActivityStatus == "Failed"

Événements d’échec de la table Synapse Link : affiche les événements de table Synapse Link ayant échoué.

SynapseLinkEvent
| where OperationName == "TableFail"
| limit 100

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatisée pour implémenter les alertes, les tableaux de bord et les recommandations associés·es les plus importants·es aux métriques de plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

  • Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
  • Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
  • Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte Synapse Analytics

Le tableau suivant répertorie certaines alertes suggérées pour Synapse Analytics. Ces alertes ne sont que des exemples. Vous pouvez définir des alertes pour n’importe quelle métrique, entrée de journal ou entrée de journal d’activité listée dans Informations de référence sur les données de surveillance d'Azure Synapse Analytics.

Type d’alerte Condition Description
Mesure TempDB 75 % Pourcentage maximal de tempdb local utilisé supérieur ou égal à 75 % de la valeur de seuil
Mesure Utilisation de Data Warehouse Unit (DWU) près de 100 % Pourcentage moyen utilisé par DWU supérieur à 95 % pendant 1 heure
Log Analytics SynapseSqlPoolRequestSteps ShuffleMoveOperation plus de 10 millions de lignes

Pour plus d’informations sur la création de ces règles d’alerte et d’autres règles d’alerte recommandées, consultez Créer des alertes pour votre pool SQL dédié Synapse.

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.

Un pool SQL dédié Synapse Analytics fournit des suggestions Azure Advisor pour s’assurer que la charge de travail de votre entrepôt de données est toujours optimisée pour les performances. Pour plus d’informations, consultez Suggestions de pool SQL dédié pour Azure Advisor dans Azure Synapse Analytics.

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