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Préparer votre cluster Kubernetes avec Azure Arc

Un cluster Kubernetes avec Azure Arc est un prérequis pour le déploiement d’Opérations Azure IoT. Cet article explique comment préparer un cluster avant de déployer Opérations Azure IoT. Cet article contient des conseils pour Ubuntu et Windows.

Les étapes décrites dans cet article préparent votre cluster pour un déploiement de paramètres sécurisés, qui est un processus plus long mais prêt pour la production. Si vous souhaitez déployer rapidement Opérations Azure IoT et exécuter un exemple de charge de travail avec uniquement des paramètres de test, consultez plutôt Démarrage rapide : Exécuter Opérations Azure IoT dans GitHub Codespaces avec K3s. Pour plus d’informations sur les paramètres de test et les paramètres sécurisés, consultez Détails du déploiement > Choisir vos fonctionnalités.

Prérequis

Microsoft prend en charge Azure Kubernetes Service (AKS) Edge Essentials pour les déploiements sur Windows et K3s pour les déploiements sur Ubuntu. Si vous souhaitez déployer Opérations Azure IoT sur une solution à plusieurs nœuds, utilisez K3s sur Ubuntu.

Pour préparer un cluster Kubernetes avec Azure Arc, vous avez besoin de :

  • Un abonnement Azure avec le rôle Propriétaire ou une combinaison des rôles Contributeur et Administrateur de l’accès utilisateur. Vous pouvez vérifier votre niveau d’accès en accédant à votre abonnement, en sélectionnant Contrôle d’accès (IAM) sur le côté gauche du Portail Microsoft Azure, puis en sélectionnant Afficher mon accès. Si vous n’avez pas d’abonnement Azure, créez-en un gratuitement avant de commencer.

  • Un groupe de ressources Azure. Une seule instance d’Opérations Azure IoT est prise en charge par groupe de ressources. Pour créer un groupe de ressources, utilisez la commande az group create. Pour obtenir la liste des régions Azure actuellement prises en charge, consultez Régions prises en charge.

    az group create --location <REGION> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --subscription <SUBSCRIPTION_ID>
    
  • Azure CLI version 2.64.0 ou ultérieure installée sur votre ordinateur de cluster. Utilisez az --version pour vérifier votre version et az upgrade pour effectuer une mise à jour si nécessaire. Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez consulter la rubrique Installation de l’interface de ligne de commande Azure.

  • Dernière version de l’extension connectedk8s pour Azure CLI.

    az extension add --upgrade --name connectedk8s
    
  • Matériel qui répond à la configuration requise :

  • Si vous allez déployer Opérations Azure IoT sur un cluster à plusieurs nœuds avec tolérance de panne activée, passez en revue les exigences matérielles et de stockage dans Préparer Linux pour les Edge Volumes.

Créer un cluster et l’activer pour Arc

Cette section fournit des étapes pour créer des clusters dans des environnements validés sur Linux et Windows.

Pour préparer un cluster Kubernetes K3s sur Ubuntu :

  1. Créez un cluster K3s à nœud unique ou à plusieurs nœuds. Pour obtenir des exemples, consultez le guide de démarrage rapide K3s ou les projets liés à K3s.

  2. Vérifiez que kubectl a été installé dans le cadre de K3s. Si ce n’est pas le cas, suivez les instructions pour Installer kubectl sur Linux.

    kubectl version --client
    
  3. Suivez les instructions pour Installer Helm.

  4. Créez un fichier yaml de configuration K3s dans.kube/config :

    mkdir ~/.kube
    sudo KUBECONFIG=~/.kube/config:/etc/rancher/k3s/k3s.yaml kubectl config view --flatten > ~/.kube/merged
    mv ~/.kube/merged ~/.kube/config
    chmod  0600 ~/.kube/config
    export KUBECONFIG=~/.kube/config
    #switch to k3s context
    kubectl config use-context default
    sudo chmod 644 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
    
  5. Exécutez la commande suivante pour augmenter les limites de surveillance/d’instance de l’utilisateur.

    echo fs.inotify.max_user_instances=8192 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
    echo fs.inotify.max_user_watches=524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
    
    sudo sysctl -p
    
  6. Pour de meilleures performances, augmentez la limite du descripteur de fichier :

    echo fs.file-max = 100000 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
    
    sudo sysctl -p
    

Activer votre cluster avec Arc

Connectez votre cluster à Azure Arc afin qu’il puisse être géré à distance.

  1. Sur la machine sur laquelle vous avez déployé le cluster Kubernetes, connectez-vous à Azure CLI avec votre compte d’utilisateur Microsoft Entra disposant du ou des rôles requis pour l’abonnement Azure :

    az login
    

    Si vous obtenez une erreur indiquant que Votre appareil doit être géré pour accéder à votre ressource, exécutez de nouveau az login et assurez-vous que vous vous êtes connecté de manière interactive dans un navigateur.

  2. Une fois que vous êtes connecté, Azure CLI affiche tous vos abonnements et indique votre abonnement par défaut avec un astérisque *. Pour continuer avec votre abonnement par défaut, sélectionnez Enter. Sinon, tapez le numéro de l’abonnement Azure que vous voulez utiliser.

  3. Inscrivez les fournisseurs de ressources requis dans votre abonnement.

    Remarque

    Cette étape doit être exécutée une seule fois par abonnement. Pour inscrire des fournisseurs de ressources, vous devez disposer de l’autorisation d’effectuer l’opération /register/action qui est incluse dans les rôles Contributeur et Propriétaire de l’abonnement. Pour plus d’informations, consultez Fournisseurs et types de ressources Azure.

    az provider register -n "Microsoft.ExtendedLocation"
    az provider register -n "Microsoft.Kubernetes"
    az provider register -n "Microsoft.KubernetesConfiguration"
    az provider register -n "Microsoft.IoTOperations"
    az provider register -n "Microsoft.DeviceRegistry"
    az provider register -n "Microsoft.SecretSyncController"
    
  4. Utilisez la commande az connectedk8s connect pour activer Arc sur votre cluster Kubernetes et le gérer dans le cadre de votre groupe de ressources Azure.

    az connectedk8s connect --name <CLUSTER_NAME> -l <REGION> --resource-group <RESOURCE_GROUP> --subscription <SUBSCRIPTION_ID> --enable-oidc-issuer --enable-workload-identity --disable-auto-upgrade
    

    Pour empêcher les mises à jour non planifiées d’Azure Arc et des extensions système Arc utilisées comme dépendances par Opérations Azure IoT, cette commande désactive la mise à niveau automatique. Au lieu de cela, mettez à niveau manuellement les agents si nécessaire.

    Important

    Si votre environnement utilise un serveur proxy ou une passerelle Azure Arc, modifiez la commande az connectedk8s connect avec vos informations de proxy :

    1. Suivez les instructions de Connexion à l’aide d’un serveur proxy sortant ou Intégration des clusters Kubernetes à Azure Arc avec une passerelle Azure Arc.
    2. Ajoutez 169.254.169.254 au paramètre --proxy-skip-range de la commande az connectedk8s connect. Le Registre de Dispositifs Azure utilise ce point de terminaison local pour obtenir des jetons d’accès pour l’autorisation.

    Les Opérations Azure IoT ne prennent pas en charge les serveurs proxy qui nécessitent un certificat approuvé.

  5. Obtenez l’URL de l’émetteur du cluster.

    az connectedk8s show --resource-group <RESOURCE_GROUP> --name <CLUSTER_NAME> --query oidcIssuerProfile.issuerUrl --output tsv
    

    Enregistrez la sortie de cette commande à utiliser dans les étapes suivantes.

  6. Créez un fichier de configuration k3s.

    sudo nano /etc/rancher/k3s/config.yaml
    
  7. Ajoutez le contenu suivant au fichier config.yaml, en remplaçant l’espace réservé <SERVICE_ACCOUNT_ISSUER> par l’URL de l’émetteur de votre cluster.

    kube-apiserver-arg:
     - service-account-issuer=<SERVICE_ACCOUNT_ISSUER>
     - service-account-max-token-expiration=24h
    
  8. Enregistrez le fichier et quittez l’éditeur nano.

  9. Préparez-vous à activer le service Azure Arc, l’emplacement personnalisé, sur votre cluster Arc en obtenant l’ID d’objet d’emplacement personnalisé et en l’enregistrant en tant que variable d’environnement, OBJECT_ID. Vous devez être connecté à Azure CLI avec un compte d’utilisateur Microsoft Entra pour exécuter correctement la commande, et non avec un principal de service. Exécutez la commande suivante exactement comme écrite, sans modifier la valeur du GUID.

    export OBJECT_ID=$(az ad sp show --id bc313c14-388c-4e7d-a58e-70017303ee3b --query id -o tsv)
    

Remarque

Si vous recevez l'erreur : « Impossible de récupérer l'oid de l'application « custom-locations ». Continuez sans activer la fonctionnalité. « Privilèges insuffisants pour terminer l'opération » alors vous utilisez peut-être un principal de service qui ne dispose pas des autorisations nécessaires pour récupérer l'ID d'objet de l'emplacement personnalisé. Connectez-vous à Azure CLI avec un compte d’utilisateur Microsoft Entra qui répond aux conditions préalables.

  1. Utilisez la commande az connectedk8s enable-features pour activer la fonctionnalité d’emplacement personnalisé sur votre cluster Arc. Cette commande utilise la variable d’environnement OBJECT_ID enregistrée à l’étape précédente pour définir la valeur du paramètre custom-locations-oid. Sur l’ordinateur sur lequel vous avez déployé le cluster Kubernetes, exécutez la commande suivante :

    az connectedk8s enable-features -n <CLUSTER_NAME> -g <RESOURCE_GROUP> --custom-locations-oid $OBJECT_ID --features cluster-connect custom-locations
    
  2. Redémarrez K3s.

    systemctl restart k3s
    

Configurer des clusters à plusieurs nœuds pour Stockage de conteneurs Azure

Sur les clusters à plusieurs nœuds avec au moins trois nœuds, vous avez la possibilité d’activer la tolérance de panne pour le stockage avec Stockage de conteneurs Azure activé par Azure Arc lorsque vous déployez Opérations Azure IoT.

Si vous voulez activer la tolérance de panne lors du déploiement, configurez vos clusters en suivant les étapes de Préparer Linux pour des volumes Edge en utilisant un cluster Ubuntu à plusieurs nœuds.

Configuration avancée

À ce stade, quand vous disposez d’un cluster Kubernetes avec Azure Arc mais avant de déployer Opérations Azure IoT, vous pouvez configurer votre cluster pour des scénarios avancés.

Étapes suivantes

Maintenant que vous disposez d’un cluster Kubernetes avec Azure Arc, vous pouvez déployer Opérations Azure IoT.