Se connecter à un RStudio Server hébergé par Databricks
Important
Le serveur RStudio hébergé par Databricks est déprécié et n’est disponible que sur databricks Runtime versions 15.4 et antérieures. Pour plus d’informations, consultez Dépréciation de RStudio Server hébergé.
Utilisez votre navigateur Web pour vous connecter à votre espace de travail Azure Databricks, puis vous connecter à une capacité de calcul Azure Databricks sur laquelle RStudio Server est installé, au sein de cet espace de travail.
Pour RStudio Server hébergé, vous pouvez utiliser l’édition Open Source ou RStudio Workbench (précédemment RStudio Server Pro) sur Azure Databricks. Si vous souhaitez utiliser RStudio Workbench / RStudio Server Pro, vous devez transférer votre licence RStudio Workbench / RStudio Server Pro existante vers Azure Databricks (consultez Bien démarrer avec RStudio Workbench (anciennement RStudio Workbench)).
Databricks recommande d’utiliser Databricks Runtime pour Machine Learning (Databricks Runtime ML) sur des clusters Azure Databricks avec RStudio Server afin de réduire les temps de démarrage de la capacité de calcul. Databricks Runtime ML contient une version non modifiée du package de l’édition Open Source de RStudio Server. Le code source de ce package est disponible sur GitHub. Le tableau suivant indique la version de l’édition Open Source de RStudio Server préinstallée sur les versions ML de Databricks Runtime.
| Version de Databricks Runtime pour ML | Version RStudio Server |
|---|---|
| Databricks Runtime 9.1 LTS ML et 10.4 LTS ML | 1.4 |
Dépréciation de RStudio Server hébergé
Le serveur RStudio hébergé par Databricks est déconseillé et n’est disponible que sur Databricks Runtime, versions 15.4 et antérieures.
Chronologie de prise en charge
Databricks continuera à prendre en charge RStudio Server hébergé sur les Databricks Runtimes 15.4 et antérieurs jusqu’à leur fin de support. Par exemple, Databricks Runtime 15.4 LTS continuera de prendre en charge RStudio Server hébergé jusqu’au 19 août 2027.
Si vous avez besoin de plus de temps pour procéder à la migration, vous pouvez continuer à utiliser RStudio Server hébergé jusqu’à la date de fin de support de votre runtime. La mise à niveau vers un runtime LTS plus récent, comme la version 15.4, étendra votre période de support.
Alternative 1 : Posit Workbench
En partenariat avec Databricks, Posit PBC fournit une intégration native Posit Workbench pour Databricks.
L’intégration vous permet de vous connecter au calcul Databricks à partir de RStudio Pro. Elle inclut des caractéristiques comme la prise en charge des identifiants du catalogue Unity et de Databricks OAuth géré.
Alternative 2 : Bureau RStudio
Connectez RStudio Desktop à une ressource de capacité de calcul Azure Databricks ou à un entrepôt SQL à partir de votre ordinateur de développement local.
Vous pouvez utiliser Databricks Connect via sparklyr ou le pilote ODBC Databricks via le package ODBC R. Cette méthode prend également en charge le catalogue Unity.
Alternative 3 : Notebooks Databricks
Utilisez R sur les notebooks Databricks pour une expérience de développement interactive intégrée avec le reste de la plateforme Databricks.