Prise en main d’Azure Data Lake Analytics à l’aide du portail Azure

Article
12/20/2023

Important

Les nouveaux comptes Azure Data Lake Analytics ne peuvent plus être créés, sauf si votre abonnement a été activé. Si vous avez besoin que votre abonnement soit activé, contactez le support technique et indiquez votre scénario professionnel.

Si vous utilisez déjà Azure Data Lake Analytics, vous devez créer un plan de migration vers Azure Synapse Analytics pour votre organisation avant le 29 février 2024.

Cette article décrit comment utiliser le portail Azure pour créer des comptes Azure Data Lake Analytics, définir des travaux dans U-SQL et envoyer des travaux au service Data Lake Analytics.

Prérequis

Avant de commencer ce didacticiel, vous devez disposer d’un abonnement Azure. Sinon, vous pouvez suivre ce lien pour obtenir un essai gratuit d’Azure.

Créer un compte Data Lake Analytics

À présent, vous allez créer un compte Data Lake Analytics et un compte Azure Data Lake Storage Gen1 simultanément. Cette étape est simple et ne prend qu’environ 60 secondes.

Connectez-vous au Portail Azure.
Sélectionnez Créer une ressource et, dans la zone recherche en haut de la page, entrez Data Lake Analytics.
Sélectionnez des valeurs pour les éléments suivants :
- Nom : donnez un nom à votre compte Data Lake Analytics (utilisez uniquement des lettres minuscules et des chiffres).
- Abonnement: choisissez l’abonnement Azure utilisé pour le compte Analytics.
- Groupe de ressources. Sélectionnez un groupe de ressources Azure existant ou créez-en un.
- Emplacement. Sélectionnez un centre de données Azure pour le compte Data Lake Analytics.
- Data Lake Storage Gen1 : suivez les instructions pour créer un compte Data Lake Storage Gen1 ou sélectionnez un compte existant.
Si vous le souhaitez, sélectionnez un niveau tarifaire pour votre compte Data Lake Analytics.
Sélectionnez Create (Créer).

Votre premier script U-SQL

Le texte suivant est un script U-SQL simple. Il ne fait que définir un petit jeu de données dans le script puis de l’écrire dans le Data Lake Storage Gen1 par défaut comme un fichier appelé /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envoyer un travail U-SQL

À partir du compte Data Lake Analytics, sélectionnez Nouveau travail.
Collez le texte du script U-SQL précédent. Attribuez un nom au travail.
Sélectionnez le bouton Soumettre pour démarrer le travail.
Surveillez l’état du travail et attendez qu’il passe à Réussi.
Sélectionnez l’onglet Données, puis l’onglet Sorties. Sélectionnez le fichier de sortie data.csv et affichez les données de sortie.

Voir aussi

Pour commencer à développer des applications U-SQL, consultez Développer des scripts U-SQL avec Data Lake Tools pour Visual Studio.
Pour connaître U-SQL, voir Prise en main du langage U-SQL d’Analytique Data Lake Azure.
Pour les tâches de gestion, consultez Gestion d’Azure Data Lake Analytics à l’aide du portail Azure.

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