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Surveiller Azure Local avec les métriques Azure Monitor

S’applique à : Azure Local, version 23H2

Cet article explique comment surveiller votre système local Azure avec les métriques Azure Monitor. Il fournit également une liste complète des métriques collectées pour les ressources de calcul, de stockage et de réseau dans Azure Local.

Lorsque vous avez des applications critiques et des processus métier basés sur des ressources Azure, il est important de superviser ces ressources pour connaître leur disponibilité, leurs performances et leur fonctionnement. L’intégration des métriques Azure Monitor à Azure Local vous permet de stocker des données numériques à partir de vos clusters dans une base de données de série chronologique dédiée. Cette base de données est automatiquement créée pour chaque abonnement Azure. Utilisez Metrics Explorer pour analyser les données de votre système local Azure et évaluer son intégrité et son utilisation.

Prenez quelques instants pour regarder la vidéo pas à pas sur la création de graphiques de métriques dans Metrics Explorer et les alertes à l’aide de Metrics :

Avantages

Voici les avantages de l’utilisation de métriques pour Azure Local :

  • Aucun coût supplémentaire. Ces métriques sont des fonctionnalités standard et prêtes à l’emploi qui sont automatiquement collectées et fournies à vous sans frais supplémentaires.

  • Insights en temps quasi réel. Vous avez la possibilité d’observer des métriques prêtes à l’emploi et de mettre en corrélation les tendances à l’aide de données en quasi temps réel.  

  • Personnalisation. Vous pouvez créer vos propres graphiques et les personnaliser via les fonctionnalités d’agrégation et de filtre. La tâche d’enregistrement et de partage de vos graphiques de métriques via Excel, les classeurs ou leur envoi à Grafana est simple.

  • Règles d’alerte personnalisées. Vous pouvez écrire des règles d’alerte personnalisées sur les métriques pour surveiller efficacement l’intégrité de votre système local Azure.

Prérequis

Voici les conditions préalables à l’utilisation des métriques pour Azure Local :

  • Vous devez avoir accès à un système Azure Local, version 23H2 (version de build : 2311) ou ultérieure déployé, inscrit et connecté à Azure.

  • L’extension AzureEdgeTelemetryAndDiagnostics doit être installée pour collecter les informations de télémétrie et de diagnostic à partir de votre système local Azure. Pour plus d’informations sur l’extension, consultez la vue d’ensemble de l’extension de télémétrie et de diagnostic locale Azure.

Surveiller Azure Local via l’onglet Supervision

Dans le Portail Azure, vous pouvez surveiller les métriques de plateforme de votre cluster en accédant à l’onglet Surveillance de la page Vue d’ensemble de votre cluster. Cet onglet offre un moyen rapide d’afficher des graphiques pour différentes métriques de plateforme. Vous pouvez sélectionner l’un des graphiques pour analyser davantage les données dans Metrics Explorer.

Suivez ces étapes pour surveiller les métriques de plateforme de votre système dans le Portail Azure :

  1. Accédez à votre page de ressources de cluster local Azure et sélectionnez votre cluster.

  2. Dans la page Vue d’ensemble de votre cluster, sélectionnez l’onglet Surveillance .

    Capture d’écran montrant l’onglet Surveillance de votre cluster.

  3. Dans le volet Métriques de la plateforme, passez en revue les graphiques affichant les métriques de plateforme. Pour connaître les métriques collectées par Azure Monitor pour remplir ces graphiques, consultez Métriques pour les graphiques de l’onglet Surveillance.

    • En haut du volet, sélectionnez une durée pour modifier l’intervalle de temps des graphiques.

    • Sélectionnez le lien Afficher toutes les métriques pour analyser les métriques à l’aide de metrics Explorer. Consultez Analyser les métriques.

    • Sélectionnez l’un des graphiques pour les ouvrir dans Metrics Explorer pour explorer plus loin ou pour créer une règle d’alerte. Consultez Créer des alertes de métriques.

      Capture d’écran montrant les métriques de plateforme pour votre cluster.

Analyser les métriques

Vous pouvez utiliser metrics Explorer pour analyser de manière interactive les données de votre base de données de métriques et tracer les valeurs de plusieurs métriques au fil du temps. Pour ouvrir l’Explorateur de métriques dans le Portail Azure, sélectionnez Métriques sous la section Surveillance.

Capture d’écran montrant le volet Sélectionner une étendue.

Vous pouvez également accéder aux métriques directement à partir du menu des services locaux Azure.

Capture d’écran de la page Métriques.

Avec Métriques, vous pouvez créer des graphiques à partir de valeurs de métriques et mettre en corrélation visuellement les tendances. Vous pouvez également créer une règle d’alerte de métrique ou épingler un graphique à un tableau de bord Azure pour les afficher avec d’autres visualisations. Pour obtenir un tutoriel sur l’utilisation de cet outil, consultez Analyser les métriques d’une ressource Azure.

Les métriques de plateforme sont stockées pendant 93 jours. Toutefois, vous pouvez uniquement interroger (dans la vignette Métriques ) pour un maximum de 30 jours de données sur n’importe quel graphique unique. Pour en savoir plus sur la rétention des données, consultez Métriques dans Azure Monitor.

Analyser les métriques d’un cluster spécifique

Suivez ces étapes pour analyser les métriques d’un cluster local Azure spécifique dans le Portail Azure :

  1. Accédez à votre cluster local Azure et accédez à la section Surveillance .

  2. Pour analyser les métriques, sélectionnez l’option Métriques . Votre cluster est déjà rempli dans la section étendue. Sélectionnez la métrique à analyser.

    Capture d’écran montrant les métriques de votre cluster.

    Pour créer des alertes, sélectionnez l’option Alertes et configurez les alertes, comme décrit dans Créer des alertes de métrique.

Quelles sont les métriques collectées ?

Cette section répertorie les métriques de plateforme collectées pour le cluster local Azure, les types d’agrégation et les dimensions disponibles pour chaque métrique. Pour plus d’informations sur les dimensions de métrique, consultez Métriques multidimensionnelles.

Métriques pour les graphiques de l’onglet Surveillance

Le tableau suivant répertorie les métriques collectées par Azure Monitor pour remplir les graphiques sous l’onglet Surveillance :

Métriques Unité
Percentage CPU Pourcentage
Réseau en/s BytesPerSecond
Sortie du réseau/s BytesPerSecond
Disk Read Bytes/Sec BytesPerSecond
Disk Write Bytes/Sec BytesPerSecond
Disk Read Operations/Sec CountPerSecond
Disk Write Operations/Sec CountPerSecond
Octets de mémoire utilisés Octets

Métriques pour les nœuds

Métrique Description Unité Type d’agrégation par défaut Type d’agrégation pris en charge Dimensions
Pourcentage UC Pourcentage de temps processeur qui n’est pas inactif. Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud
Pourcentage d’invité processeur Pourcentage de temps processeur utilisé pour la demande invité (machine virtuelle). Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud
Pourcentage d’hôte processeur Pourcentage de temps processeur utilisé pour la demande d’hôte. Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud
Total de la mémoire du nœud de cluster Mémoire physique totale du nœud. Octets Sum Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Nœud
Mémoire du nœud de cluster disponible Mémoire disponible du nœud. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Nœud
Mémoire du nœud de cluster utilisée Mémoire utilisée du nœud. Octets Maximale Minimum, Maximum Cluster, Nœud
Pourcentage de mémoire Mémoire allouée (non disponible) du nœud. Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud
Pourcentage d’invité de mémoire La mémoire allouée à la demande de l’invité (machine virtuelle). Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Node, LUN, VM
Pourcentage d’hôte de mémoire La mémoire allouée à la demande de l’hôte. Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud
Accès en lecture au cache csv du nœud de cluster Le cache atteint PerSecond pour les opérations de lecture. CountPerSecond Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Taux d’accès en lecture du cache csv du nœud de cluster Taux d’accès au cache pour les opérations de lecture. Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Échec de lecture du cache csv du nœud de cluster Cache missPerSecond pour les opérations de lecture. CountPerSecond Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Stockage de nœud de cluster détérioré Nombre total de lecteurs ayant échoué ou manquant dans le pool de stockage. Octets Sum Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud

Métriques pour les lecteurs

Métrique Description Unité Type d’agrégation par défaut Type d’agrégation pris en charge Dimensions
Opérations de lecture physicaldisk/s Nombre d’opérations de lecture par seconde effectuées par le lecteur. CountPerSecond Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Opérations d’écriture physicaldisk/s Nombre d’opérations d’écriture par seconde effectuées par le lecteur. CountPerSecond Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Opérations de lecture et d’écriture physicaldisk/s Nombre total d’opérations de lecture ou d’écriture par seconde effectuées par le lecteur. CountPerSecond Sum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Octets de lecture physicaldisk/s Quantité de données lues par seconde à partir du lecteur. BytesPerSecond Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Octets d’écriture physicaldisk/s Quantité de données écrites vers le lecteur par seconde. BytesPerSecond Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Lecture et écriture physicaldisk Quantité totale de données lues ou écrites par seconde dans le lecteur. BytesPerSecond Sum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Lecture de la latence physicaldisk Latence moyenne des opérations de lecture à partir du lecteur. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum Cluster, Nœud, LUN
Écriture de latence physicaldisk Latence moyenne des opérations d’écriture vers le lecteur. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum Cluster, Nœud, LUN
Moyenne de latence physicaldisk Latence moyenne de toutes les opérations vers ou depuis le lecteur. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum Cluster, Nœud, LUN
Taille totale de la capacité physicaldisk La capacité de stockage totale du lecteur. Octets Sum Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Nœud, LUN
Taille de capacité physicaldisk utilisée La capacité de stockage utilisé du lecteur. Octets Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN

Métriques pour les cartes réseau

Métrique Description Unité Type d’agrégation par défaut Type d’agrégation pris en charge Dimensions
Réseau en/s Débit des données reçues par la carte réseau. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, Carte réseau, LUN
Sortie du réseau/s Débit des données envoyées par la carte réseau. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, Carte réseau, LUN
Total du réseau/s Débit total des données reçues ou envoyées par la carte réseau. Octets par seconde Sum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, Carte réseau, LUN
Trafic entrant de bande passante Netadapter Rdma Débit des données reçues via RDMA par la carte réseau. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, Carte réseau, LUN
Trafic sortant de bande passante Netadapter Débit des données envoyées via RDMA par la carte réseau. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, Carte réseau, LUN
Total de la bande passante Netadapter Débit total des données reçues ou envoyées via RDMA par la carte réseau. Octets par seconde Sum Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud, Carte réseau, LUN

Métriques pour les disques durs virtuels

Métrique Description Unité Type d’agrégation par défaut Type d’agrégation pris en charge Dimensions
Opérations de lecture de disque dur virtuel/s Nombre d’opérations de lecture par seconde effectuées par le disque dur virtuel. Nombre par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Node, VHD
Opérations d’écriture de disque dur virtuel/s Nombre d’opérations d’écriture par seconde effectuées par le disque dur virtuel. Nombre par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Node, VHD
Opérations de lecture et d’écriture du disque dur virtuel/s Nombre total d’opérations de lecture ou d’écriture par seconde effectuées par le disque dur virtuel. Nombre par seconde Sum Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Node, VHD
Octets de lecture de disque dur virtuel/s Quantité de données lues à partir du disque dur virtuel par seconde. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Node, VHD
Octets d’écriture de disque dur virtuel/s Quantité de données écrites à partir du disque dur virtuel par seconde. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Node, VHD
Octets de lecture et d’écriture de disque dur virtuel/s Quantité totale de données lues depuis ou écrites vers par seconde dans le disque dur virtuel. Octets par seconde Sum Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Node, VHD
Moyenne de latence du disque dur virtuel Latence moyenne de toutes les opérations vers ou depuis le disque dur virtuel. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum Cluster, Node, VHD
Taille du disque dur virtuel actuelle Taille de fichier actuelle du disque dur virtuel, en cas de développement dynamique. Si elle est corrigée, la série n’est pas collectée. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Nœud, Instance
Taille maximale du disque dur virtuel Taille de fichier maximale du disque dur virtuel, en cas de développement dynamique. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Node, VHD

Métriques pour les machines virtuelles

Métrique Description Unité Type d’agrégation par défaut Type d’agrégation pris en charge Dimensions
Pourcentage d’UC de machine virtuelle Pourcentage que la machine virtuelle utilise le ou les processeurs de son nœud hôte. Pourcentage Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, nœud, machine virtuelle
Mémoire affectée à la machine virtuelle Quantité de mémoire affectée à la machine virtuelle. Octets Sum Minimum, Maximum Cluster, Node, LUN, VM
Mémoire de machine virtuelle disponible Quantité de mémoire qui reste disponible sur la quantité affectée. Octets Maximale Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Node, VM, LUN
Mémoire de machine virtuelle utilisée Mémoire de machine virtuelle utilisée Octets Maximale Minimum, Maximum Cluster, Node, VM, LUN
Nombre maximal de mémoire de machine virtuelle Si vous utilisez la mémoire dynamique, il s’agit de la quantité maximale de mémoire qui peut être affectée à la machine virtuelle. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Node, LUN, VM
Mémoire de machine virtuelle minimale Si vous utilisez la mémoire dynamique, il s’agit de la quantité minimale de mémoire qui peut être affectée à la machine virtuelle. Octets Minimum Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Node, LUN, VM
Pression de la mémoire des machines virtuelles Proportion de mémoire demandée par la machine virtuelle par rapport à la mémoire qui lui est allouée. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Node, LUN, VM
Démarrage de la mémoire de machine virtuelle Quantité de mémoire nécessaire au démarrage de la machine virtuelle. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Node, LUN, VM
Total de la mémoire de la machine virtuelle Mémoire totale. Octets Maximale Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Node, VM, LUN
Réseau de carte réseau de machine virtuelle en/s Débit de données reçues par la machine virtuelle sur toutes ses cartes réseau virtuelles. Bits par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, adaptateur Réseau virtuel
Carte réseau de machine virtuelle sortante/s Débit de données envoyées par la machine virtuelle pour toutes ses cartes réseau virtuelles. Bits par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, adaptateur Réseau virtuel
Carte réseau de machine virtuelle entrante et sortante/s Débit total de données reçues ou envoyées par la machine virtuelle pour toutes ses cartes réseau virtuelles. Bits par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, adaptateur Réseau virtuel

Métriques pour les volumes

Métrique Description Unité Type d’agrégation par défaut Type d’agrégation pris en charge Dimensions
Disk Read Operations/Sec Nombre d’opérations de lecture par seconde effectuées par ce volume. Nombre par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Disk Write Operations/Sec Nombre d’opérations d’écriture par seconde effectuées par ce volume. Nombre par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Opérations de lecture et d’écriture de disque/s Nombre total d’opérations de lecture ou d’écriture par seconde effectuées par ce volume. Nombre par seconde Sum Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Disk Read Bytes/Sec Quantité de données lues à partir de ce volume par seconde. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Disk Write Bytes/Sec Quantité de données écrites dans ce volume par seconde. Octets par seconde Maximum Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Lecture et écriture du disque Quantité totale de données lues ou écrites dans ce volume par seconde. Octets par seconde Sum Minimum, Maximum, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN
Lecture de la latence du volume Latence moyenne des opérations de lecture à partir de ce volume. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum Cluster, Nœud, LUN
Écriture de latence du volume Latence moyenne des opérations d’écriture sur ce volume. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum Cluster, Nœud, LUN
Moyenne de la latence du volume Latence moyenne de toutes les opérations vers ou depuis ce volume. Secondes Maximale Minimum, Maximum, Sum Cluster, Nœud, LUN
Taille totale du volume La capacité de stockage totale du volume. Octets Sum Minimum, Maximum, Moyenne Cluster, Nœud, LUN
Taille du volume disponible Capacité de stockage disponible du volume. Octets Maximale Minimum, Maximum, Average, Sum, Count Cluster, Nœud, LUN

Pour afficher des informations détaillées sur la façon dont ces métriques sont collectées, consultez l’historique des performances pour espaces de stockage direct.

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