Dépréciation et retrait de modèles dans le catalogue de modèles Azure AI
Les modèles du catalogue de modèles sont continuellement actualisés avec des modèles plus récents et plus performants. Dans le cadre de ce processus, les fournisseurs de modèles peuvent déprécier et mettre hors service leurs modèles plus anciens, et il peut être nécessaire de mettre à jour vos applications pour utiliser un modèle plus récent. Ce document contient des informations sur les chronologies du cycle de vie et de la dépréciation des modèles, et explique comment vous êtes informé des phases de cycle de vie des modèles.
Important
Cet article décrit la dépréciation et la mise hors service seulement pour les modèles qui peuvent être déployés sur des API serverless, et non pas sur une capacité de calcul managée. Pour plus d’informations sur les différences entre le déploiement sur des API serverless et sur des capacités de calcul managées, consultez Catalogue et collections de modèles dans le portail Azure AI Foundry.
Remarque
Les modèles Azure OpenAI du catalogue de modèles sont fournis via Azure OpenAI Service. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la mise hors service des modèles Azure Open AI, consultez la documentation produit Azure OpenAI Service.
Phases du cycle de vie des modèles
Les modèles du catalogue de modèles appartiennent à une de ces phases :
- Aperçu
- Disponibilité générale
- Ancien
- Déprécié
- Mis hors service
Aperçu
Les modèles étiquetés Préversion sont expérimentaux par nature. Les pondérations, le runtime et le schéma d’API d’un modèle peuvent changer pendant que le modèle est en préversion. Il n’est pas garanti que des modèles en préversion passent en disponibilité générale. Les modèles en préversion ont une étiquette Préversion en regard de leur nom dans le catalogue de modèles.
Disponibilité générale
Cette phase est la phase par défaut des modèles. Les modèles qui n’incluent pas d’étiquette de cycle de vie en regard de leur nom sont en disponibilité générale et conviennent pour une utilisation dans des environnements de production. Dans cette phase, les pondérations et les API des modèles sont fixées. Si les conteneurs ou les runtimes de modèles présentant des vulnérabilités peuvent être corrigés, les patchs n’affectent cependant pas les résultats des modèles.
Ancien
Les modèles étiquetés Hérité sont destinés à être abandonnés. Vous devez planifier le passage à un autre modèle, comme un nouveau modèle amélioré qui peut être disponible dans la même famille de modèles. Pendant la période où un modèle est dans la phase « Hérité », les déploiements existants du modèle continuent de fonctionner, et vous pouvez créer de nouveaux déploiements du modèle jusqu’à la date de dépréciation.
Déprécié
Les modèles étiquetés Déconseillé ne sont plus disponibles pour de nouveaux déploiements. Vous ne pouvez pas créer de nouveaux déploiements pour le modèle ; cependant, les déploiements existants continuent de fonctionner jusqu’à la date de mise hors service.
Mis hors service
Les modèles étiquetés Hors service ne sont plus disponibles pour une utilisation. Vous ne pouvez pas créer de nouveaux déploiements, et les tentatives d’utiliser des déploiements existants retournent des erreurs <return code>.
Notifications
Les modèles sont étiquetés Hérité et restent dans l’état Hérité pendant au moins 30 jours avant de passer à l’état Déconseillé. Pendant cette période de notification, vous pouvez créer de nouveaux déploiements en vous préparant à la dépréciation et à la mise hors service.
Les modèles sont étiquetés Déconseillé et restent dans l’état Déconseillé pendant au moins 90 jours avant de passer à l’état Hors service. Pendant cette période de notification, vous pouvez migrer les déploiements existants vers des modèles plus récents ou de remplacement.
Les membres des rôles Propriétaire, Contributeur, Lecteur, Contributeur d’analyse et Lecteur d’analyse pour chaque abonnement Azure avec un déploiement de modèle d’API serverless reçoivent une notification quand la dépréciation d’un modèle est annoncée. La notification contient les dates auxquelles le modèle passe à l’état Hérité, Déconseillé et Hors service. La notification peut fournir des informations sur les options des modèles de remplacement possibles, le cas échéant.
| Fournisseur de modèles | Modèle | Date de l’état Hérité | Date d’obsolescence | Date de mise hors service | Modèle de remplacement suggéré |
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| Mistral AI | Mistral-large | 15 décembre 2024 | 15 janvier 2025 | 15 avril 2025 | Mistral-large-2407 |