Jaa

OneLake-pikakuvakkeiden kyselyn kiihdytys – yleiskatsaus (esikatselu)

  • Artikkeli

OneLake-pikakuvakkeet ovat viittauksia Eventhousesta sisäiseen Fabriciin tai ulkoisiin lähteisiin. Tämäntyyppistä pikakuvaketta käytetään myöhemmin kyselyn kyselylle KQL-kyselyjoukoissa-funktion external_table()avulla. OneLake-pikakuvakkeiden avulla suoritettavat kyselyt voivat olla vähemmän suorituskykyisiä kuin suoraan Eventhouse-tiedoissa. Tällaisia ovat muun muassa verkkokutsut tietojen noutamiseksi tallennustilasta ja indeksien puuttuminen.

Kyselyn kiihdytyksen avulla voit määrittää käytännön ulkoisten delta-taulukoiden lisäksi, joka määrittää, kuinka monta päivää tietoja tallennetaan välimuistiin suorituskykyisiä kyselyitä varten.

Kyselyn kiihdytystä tuetaan Eventhousessa OneLake-pikakuvakkeiden, Azure Data Lake Store Gen1:n, Amazon S3:n, Google Cloud Servicesin, Azure Blob -tallennustilan ulkoisten taulukoiden ja kaikkien OneLake-pikakuvakkeiden tukemien kohteiden kautta.

Tärkeä

Tämä ominaisuus on esikatselutilassa.

Muistiinpano

  • Jos vaatimustenmukaisuuteen liittyy vaatimuksia, jotka edellyttävät tietojen tallentamista tietylle alueelle, varmista, että Eventhouse-kapasiteettisi on samalla alueella kuin ulkoisen taulukkosi tai pikakuvaketietosi.

  • Nopeutetut ulkoiset taulukot lisäävät tallennustilan COGS-tallennustilaa ja SSD-tallennustilan kulutusta eventhouse-tallennustilan mukaan, samoin kuin tavalliset taulukot KQL-tietokannassasi. Voit hallita välimuistiin tallennettavan tiedon määrää määrittämällä kyselyn kiihdytyskäytännössä Kuuma-ominaisuuden. Indeksointi ja käsittely vaikuttavat myös laskentaresurssien käyttöön.

Milloin minun kannattaa käyttää OneLake-pikanäppäinten kyselyiden kiihdytystä?

Kyselyn kiihdytys tallentaa tiedot välimuistiin, kun ne laskeutuvat OneLakeen, mikä tarjoaa vastaavan suorituskyvyn kuin tietojen käyttö Eventhousessa. Käyttämällä tätä ominaisuutta voit nopeuttaa tietojen laskua OneLakeen, mukaan lukien olemassa olevat tiedot ja mahdolliset uudet päivitykset, ja odottaa vastaavaa suorituskykyä. Tämä poistaa tarpeen hallita käsittelyputkia, ylläpitää tietojen kopioiden kaksoiskappaleita ja samalla varmistaa, että tiedot pysyvät synkronoituina ilman lisätoimia.

Seuraavat skenaariot sopivat erinomaisesti kyselyn kiihdytyksen käyttämiseen OneLake-pikakuvakkeiden kautta:

  • Kyselyjen tekeminen OneLaken tiedoista, joiden suorituskyky on suuri: Kun sinulla on aiemmin luotuja kuormituksia, jotka lataavat tietoja ja hallitsevat niitä tallennustilassa (valinnaisesti eri pilvipalvelussa tai eri alueella), ja haluat tehdä kyselyjä joistakin tiedoista tai kaikki tiedot erittäin suorituskykyisinä.
  • Yhdistä historialliset tiedot ja reaaliaikaiset tietovirrat: Kun haluat saumattomasti yhdistää tietojen laskeutumisen OneLakeen suoraan Eventhouseen tuleviin reaaliaikaisiin tietovirtoihin kyselyjen nopeudesta tinkimättä.
  • Hyödyntää muiden kohteiden hallitsemia dimensiotietoja: Usein suuren arvon ja pienen määrän tietoja isännöidään SQL-palvelimilla, Cosmos DB:ssä, Snowflakessa tai muissa järjestelmissä, jotka voidaan peilata OneLakeen. Nopeutetut OneLake-pikakuvakkeet voivat tehdä tiedoista helposti kulutettavia Eventhouse-kyselyn liitoksia ja rikastumista varten. Koska dimensiotiedot ovat usein huomattavasti pienempiä kuin toimintotiedot, kyseiseen käyttöön liittyvät lisäkustannukset ovat yleensä vähäiset.

Nopeutettujen ulkoisten delta-taulukoiden toiminta

Nopeutetut OneLake-pikakuvakkeet toimivat ulkoisten taulukoiden tavoin, ja niissä on samat rajoitukset ja ominaisuudet. Erityisesti ominaisuuksia, kuten muodostettu näkymä- ja päivityskäytäntöjä, ei tueta.

Kiihdytyksen toiminnan valvominen

Kyselyn kiihdytyksen alkuprosessi riippuu ulkoisen taulukon koosta. Voit seurata nopeutetun taulukon edistymistä ja asetuksia käyttämällä .show ulkoisia taulukkotoimintoja query_acceleration tilastotiedot -komentoa KQL-kyselyjoukossa.

Rajoitukset

  • Ulkoisen taulukon sarakkeiden määrä ei voi olla yli 900.
  • Kyselyn suorituskyky nopeutetuissa ulkoisissa delta-taulukoissa, joissa on osioita, ei ehkä ole paras mahdollinen esikatselun aikana.
  • Ominaisuudessa oletetaan, että delta-taulukot sisältävät staattisia lisäominaisuuksia, esimerkiksi sarakkeiden yhdistäminen ei muutu, osiot eivät muutu ja niin edelleen. Jos haluat muuttaa lisäominaisuuksia, poista käytäntö ensin käytöstä ja ota käytäntö uudelleen käyttöön, kun muutos on tehty.
  • Rakenteen muutoksia delta-taulukossa on myös noudatettava vastaavalla .alter ulkoisella delta-taulukon rakenteella, mikä voi johtaa kiihtyvyyteen alusta alkaen, jos rakenne muuttuu rikkovasti.
  • Indeksipohjaista karsimista ei tueta osioille.
  • Parquet-tiedostoja, joiden pakattu koko on yli 6 Gt, ei tallenneta välimuistiin.

Laskutus

Nopeutettuja tietoja veloitetaan OneLake Premium -välimuistimittarin alla, samoin kuin alkuperäisissä Eventhouse-taulukoissa. Voit hallita nopeutettujen tietojen määrää määrittämällä päivien määrän välimuistiin. Indeksointiaktiviteetti voi myös laskea mukaan CU:n kulutukseen. Lisätietoja on kohdassa Tallennustilan laskutus.

Kyselyjen kiihdytykseen liittyvät maksut näkyvät Fabric metrics -sovelluksessa Eventhouse-kohdassa, jossa nopeutettu pikakuvake luodaan.

Liittyvä sisältö