Microsoft Fabric -päätösopas: Valinta Warehousen ja Lakehousen välillä
Microsoft Fabric tarjoaa kaksi yritystason vakiomuotoista kuormitusta tietojen tallennukseen: Warehouse ja Lakehouse. Tässä artikkelissa verrataan kahta ympäristöä ja kunkin päätöspistettä.
Kriteeri
Ei koodi- tai Pro Code -ratkaisuja: Miten haluat kehittää?
- Kipinä
- Käytä Lakehousea
- T-SQL
- Käytä varastoa
Varastointitarpeet: Tarvitsetko monitaulukkoisia tapahtumia?
- Kyllä
- Käytä varastoa
- Ei
- Käytä Lakehousea
Tietojen monimutkaisuus: Minkä tyyppisiä tietoja analysoit?
- Ei tiedä
- Käytä Lakehousea
- Rakenteettomien ja jäsennettyjen tietojen rakenteeton käyttö
- Käytä Lakehousea
- Vain jäsennettyjä tietoja
- Käytä varastoa
Valitse ehdokaspalvelu
Suorita palvelun yksityiskohtainen arviointi ja varmista, että se täyttää tarpeesi.
Fabric-tietovaraston Warehouse-kohde on yritystason tietovarasto, jossa on avoin vakiomuoto.
- Ei suorituskykyilmaisimien suorituskykyä ja mahdollisimman vähän asennusta ja käyttöönottoa, joten käsittely- tai tallennustilamääritystä ei tarvita.
- Yksinkertaiset ja intuitiiviset varastokokemukset sekä aloittelijoille että kokeneille data-ammattilaisille (ei/ammattikoodia).
- Järvikeskeinen varasto tallentaa tiedot OneLakeen avoimessa Delta-muodossa ja sen tietojen palautus ja hallinta on helppoa.
- Täysin integroitu kaikkiin Fabric-kuormitusten kanssa.
- Tiedot ladataan ja muunnotaan skaalatusti käyttäen SQL-moduulin tarjoamia kokonaisia monen taulukon tapahtumatakuita.
- Virtuaalivarastot, joissa on tietokantakyselyjä ja täysin integroitu semanttinen kerros.
- Yritysvalmis ympäristö, jossa on päästä päähän -suorituskyky ja käyttönäkyvyys sekä sisäinen hallinto ja suojaus.
- Mahdollisuuden luoda tietovarastoa tai tietoverkkoa organisaation tarpeiden mukaan ja valita muunnoksia varten koodittomuus, vähäinen koodi tai T-SQL.
Fabric Data Engineeringin Lakehouse-kohde on tietojen arkkitehtuuriympäristö, jolla voidaan tallentaa, hallita ja analysoida jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja yhdessä sijainnissa.
- Tallenna, hallitse ja analysoi jäsennettyjä ja jäsentämättömiä tietoja yhteen sijaintiin, jotta saat merkityksellisiä tietoja ja voit tehdä päätöksiä nopeammin ja tehokkaasti.
- Joustava ja skaalattava ratkaisu, jonka avulla organisaatiot voivat käsitellä suuria tietomääriä kaikentyyppisissä ja kaikenkokoisia.
- Käyttää helposti tietoja useista eri lähteistä, jotka muunnetaan yhtenäiseksi Delta-muodoksi
- Automaattinen taulukon etsiminen ja rekisteröinti täysin hallittua tiedostosta taulukkoon -käyttökokemusta varten tietoteknikoille ja datatutkijoille.
- Automaattinen SQL-analytiikan päätepiste ja oletustietojoukko, jonka avulla T-SQL voi kysellä delta-taulukoita Lake-järjestelmässä
Molemmat sisältyvät Power BI Premium- tai Fabric-kapasiteetteihin.
Vertaa erilaisia varastointiominaisuuksia
Tässä taulukossa verrataan Varastoa Lakehousen SQL-analytiikan päätepisteeseen.
Microsoft Fabric -tarjous
Varasto
Lakehousen SQL-analytiikan päätepiste
Ensisijaiset ominaisuudet
ACID-yhteensopiva, täysi tietovarasto ja tapahtumatuki T-SQL:ssä.
Vain luku -tilassa järjestelmän luoma SQL-analytiikan päätepiste Lakehouselle T-SQL-kyselyille ja tarjoilulle. Tukee analytiikkaa Lakehouse Delta -taulukoissa ja Delta Lake -kansioissa, joihin viitataan pikakuvakkeiden kautta.
Kehittäjäprofiili
SQL-kehittäjät tai citizen developers
Data-asiantuntijat tai SQL-kehittäjät
Tietojen lataaminen
SQL, putket, tietovuot
Spark, putket, tietovuot, pikakuvakkeet
Delta-taulukon tuki
Lukeminen ja kirjoittaminen Delta-taulukot
Lukee delta-taulukoita
Tallennuskerros
Avoin tietomuoto – Delta
Avoin tietomuoto – Delta
Suositeltu käyttötapaus
- Tietojen varastointi suuryrityskäyttöön
- Tietovarastoa tukevat osastot, liiketoimintayksikkö tai omatoiminen käyttö
- T-SQL:n jäsennetty tietoanalyysi, joka sisältää taulukoita, näkymiä, toimintosanalioita ja funktioita sekä BI:n SQL-lisätuen
- Tutustuminen ja delta-taulukoiden kyseleminen Lakehousesta
- Valmistelutiedot ja arkistointivyöhyke analysointia varten
- Medallion Lakehouse -arkkitehtuuri vyöhykkeillä pronssi-, hopea- ja kulta-analyysia varten
- Yhdistäminen Warehousen kanssa yritysanalytiikan käyttötapauksia varten
Kehityskokemus
- Varastoeditori, joka tukee täysin T-SQL-tietojen käsittelylle, mallinnmiselle, kehitykselle ja kyselyille tietojen käsittelystä, mallinnuksista ja kyselyistä
- Luku- ja kirjoitustuki 1. ja kolmannen osapuolen työkaluille
- Lakehouse SQL -analytiikan päätepiste, jossa on rajoitettu T-SQL-tuki näkymille, taulukkoarvoisille funktioille ja SQL-kyselyille
- Käyttöliittymäkokemukset mallinnusta ja kyselyä varten
- Rajoitettu T-SQL-tuki 1. ja kolmannen osapuolen työkaluille
T-SQL-ominaisuudet
Täysi DQL-, DML- ja DDL T-SQL -tuki, täydellinen tapahtumatuki
Full DQL, No DML, limited DDL T-SQL Support kuten SQL Views ja TVF