Real-Time hallintaan Copilot tietosuoja, suojaus ja vastuullinen käyttö
Tässä artikkelissa kerrotaan, miten Copilot for Real-Time Intelligence - toimivat, miten ne pitävät yritystietosi suojattuina ja noudattavat tietosuojavaatimuksia ja miten tekoälyä käytetään vastuullisesti. Yleiskatsaus näistä Fabric Copilot -aihealueista on kohdassa tietosuoja, suojaus ja vastuullinen Copilot.
Tämä ominaisuus hyödyntää OpenAI:n tehoa kääntämään saumattomasti luonnollisen kielen kyselyt Kusto Query Languageksi (KQL), joka on suurten tietojoukkojen kyselyyn erikoistunut kieli. Pohjimmiltaan se toimii siltana käyttäjien jokapäiväisen kielen ja KQL:n teknisten koukeruuksien välillä poistaen kieleen perehtymättömiltä käyttäjiltä käyttöönoton esteet. OpenAI:n edistyneen kielen ymmärtämisen avulla tämä ominaisuus antaa käyttäjille mahdollisuuden lähettää työkysymyksiä tutussa luonnollisen kielen muodossa, joka muunnetaan sitten KQL-kyselyiksi.
Copilot nopeuttaa tuottavuutta yksinkertaistamalla kyselyn luontiprosessia, mutta tarjoaa myös käyttäjäystävällisen ja tehokkaan lähestymistavan tietojen analysointiin.
Real-Time Intelligencen aiottuun käyttöön Copilot
Kusto Copilot nopeuttaa tietotutkijoiden ja analyytikoiden tietojen tutkimusprosessia kääntämällä luonnollisen kielen liiketoimintakysymykset KQL-kyselyiksi pohjana olevien tietojoukkojen sarakkeiden nimien/rakenteen perusteella.
Mitä Real-Time Intelligence Copilot voivat tehdä?
Kusto Copilot toimii OpenAIn ja Microsoftin kehittämien luovien tekoälymallien avulla. Tarkemmin sanottuna se käyttää OpenAI:n upottamisen ja valmistumisen ohjelmointirajapintoja luonnollisen kielen kehotteen luomiseen ja KQL-kyselyiden luomiseen.
Real-Time-tietojen Copilot tietojen käyttö
Copilot for Real-Time Intelligence -toiminnolla on pääsy tietoihin, joita Copilot käyttäjä voi käyttää. Näitä ovat esimerkiksi tietokantarakenne, käyttäjän määrittämät funktiot ja yhdistetyn tietokannan tietojen näytteenotto. Copilot viittaa tietokantaan, joka on tällä hetkellä yhdistetty KQL-kyselyjoukkoon. Copilot ei tallenna mitään tietoja.
Real-Time Intelligencen Copilot arviointi
- Perusteellisen tutkimusjakson jälkeen, jolloin useita määrityksiä ja menetelmiä on testattu, OpenAI-integrointimenetelmän on todettu tuottavan parhaan tarkkuuden suorituskykyilmaisinkyselyitä. Copilot ei suorita luotua KQL-kyselyä automaattisesti, ja käyttäjiä kehotetaan suorittamaan kyselyt oman harkintansa mukaan.
- Kusto Copilot ei suorita automaattisesti mitään luotua KQL-kyselyä, ja käyttäjiä kehotetaan suorittamaan kyselyt oman harkintansa mukaan.
Real-Time Intelligencen Copilot rajoitukset
- Monitasoinen ja pitkä käyttäjän syöte voidaan ymmärtää väärin Copilot, mikä saattaa johtaa mahdollisesti virheellisiin tai harhaanjohtaviin ehdotettuihin KQL-kyselyihin.
- Käyttäjän syöte, joka ohjaa tietokantaentiteetteihin, jotka eivät ole KQL-taulukoita tai muodostettuja näkymiä (esimerkiksi KQL-funktio), voi johtaa mahdollisesti virheellisiin tai harhaanjohtaviin ehdotettuihin KQL-kyselyihin.
- Yli 10 000 samanaikaista käyttäjää organisaatiossa epäonnistuu todennäköisimmin tai johtaa merkittävään suorituskykytulokseen.
- Käyttäjän on vahvistettava KQL-kysely ennen turvatun KQL-kyselyn suorittamisen estämistä.
Vinkkejä Real-Time Copilot käsittelyyn
- Suosittelemme, että teet yksityiskohtaisia ja olennaisia luonnollisen kielen kyselyitä. Lisäksi sinun on annettava copilotille ytimekkäitä ja yksinkertaisia pyyntöjä, jotta vältetään virheelliset tai harhaanjohtavat ehdotetut KQL-kyselyt. Sinun kannattaa myös rajoittaa kysymykset tietokantoihin, jotka ovat KQL-taulukoita tai muodostettuja näkymiä.
- Jos esimerkiksi kysyt tietystä sarakkeesta, anna sarakkeen nimi ja sen sisältämien tietojen tyyppi. Jos haluat käyttää tiettyjä operaattoreita tai funktioita, siitä on myös apua. Mitä enemmän tietoja annat, sitä Copilot vastaus on.