Jaa


Real-Time Intelligencen Copilot

Copilot älykäs Real-Time on edistynyt tekoälytyökalu, jonka avulla voit tutkia tietojasi ja poimia arvokkaita merkityksellisiä tietoja. Voit syöttää tietoja koskevia kysymyksiä, jotka käännetään sitten automaattisesti Kusto Query Language (KQL) -kyselyiksi. Copilot tehostaa sekä kokeneiden KQL-käyttäjien että kansalaistietotutkijoiden tietojen analysointiprosessia.

Lisätietoja Copiloton artikkelissa Esittelyssä Fabricin hinnoittelu- Copilot.

Edellytykset

Muistiinpano

  • Järjestelmänvalvojan on otettava vuokraajavalitsin käyttöön, ennen kuin aloitat Copilotkäytön. Katso lisätietoja vuokraajan asetusten artikkelistaCopilot.
  • F64- tai P1-kapasiteetin on oltava jollakin tässä artikkelissa luetelluista alueista, Fabric-alueen käytettävyys.
  • Jos vuokraajasi tai kapasiteettisi on Yhdysvaltojen tai Ranskan ulkopuolella, Copilot on oletusarvoisesti poissa käytöstä, ellei Fabric-vuokraajan järjestelmänvalvoja ota käyttöön Azure OpenAI:iin lähetettyjä tietoja voida käsitellä vuokraajasi maantieteellisen alueen, yhteensopivuusrajan tai kansallisen pilvipalveluesiintymän vuokraajan asetuksen ulkopuolella Fabric-hallintaportaalissa.
  • Microsoft Fabricin Copilot ei tueta kokeiluversion SKU:issa. Vain maksullisia SKU:ita (F64 tai uudempi tai P1 tai uudempi) tuetaan.
  • Copilot In Fabricissa julkaistaan parhaillaan julkisessa esikatselussa, ja sen odotetaan olevan kaikkien asiakkaiden saatavilla maaliskuuhun 2024 mennessä.
  • Lisätietoja on artikkelissa Fabric- ja Power BI -Copilot yleiskatsaus.

Real-Time-Copilot toiminnot

Real-Time Intelligencen Copilot avulla voit vaivattomasti kääntää luonnollisen kielen kyselyt Kusto Query Languageksi (KQL). Copilot toimii siltana jokapäiväisen kielen ja KQL:n teknisten ominaisuuksien välillä ja poistaa samalla omaksumisen esteet tietoanalyytikoilta ja kansalaistietotutkijoilta. Hyödyntämällä OpenAI:n edistynyttä kielenymmärtämistä tämän ominaisuuden avulla voit lähettää liiketoimintakysymyksiä tutussa luonnollisen kielen muodossa, joka muunnetaan sitten KQL-kyselyiksi. Copilot nopeuttaa tuottavuutta yksinkertaistamalla kyselyn luontiprosessia käyttäjäystävällisellä ja tehokkaalla tietojen analysointitavalla.

Copilot tukee vuorovaikutteisia jonka avulla voit selventää, mukauttaa ja laajentaa kyselyitä dynaamisesti säilyttäen samalla aiempien syötteidesi kontekstin. Voit tarkentaa kyselyjä ja esittää jatkokysymyksiä aloittamatta alusta:

  • Dynaaminen kyselyn hienosäätö: Voit tarkentaa Copilot luomaa ensimmäistä KQL:ää tarkentamalla kehotetta moniselitteisyyden poistamiseksi, taulukoiden tai sarakkeiden määrittämiseksi tai kontekstin määrittämiseksi.

  • Saumattomat jatkokysymykset: Jos luotu suorituskykyilmaisin on oikein, mutta haluat tutkia tietoja syvemmin, voit esittää jatkokysymyksiä, jotka liittyvät samaan tehtävään. Voit laajentaa kyselyn vaikutusaluetta, lisätä suodattimia tai tutkia liittyviä arvopisteitä aiemman valintaikkunan pohjalta.

Real-Time Intelligence -Copilot käyttäminen

  1. Jos haluat käyttää Copilot Real-Time tietoa varten, siirry uuteen tai olemassa olevaan KQL-kyselyjoukkoon.
  2. Muodosta yhteys tietokantaan. Lisätietoja on kohdassa Tietokannan
  3. Valitse Copilot-painike.
  4. Kirjoita Copilot-ruutuun liiketoimintakysymyksesi luonnollisella kielellä.
  5. Paina Enternäppäintä. Muutaman sekunnin kuluttua Copilot luo syötteesi perusteella KQL-kyselyn. Voit kopioida kyselyn leikepöydälle tai Lisää sen suoraan KQL-kyselyeditoriin. Jotta voit suorittaa kyselyn kyselyeditorissa, sinulla on oltava kirjoitusoikeudet KQL-kyselyjoukkoon.
  6. Suorita kysely valitsemalla Suorita -painike.

näyttökuva copilot-käytöstä Real-Time intelligence -L-kyselyjoukossa.

Muistiinpano

  • Copilot ei luo ohjausobjektikomentoja.
  • Copilot ei suorita automaattisesti luotua KQL-kyselyä. Käyttäjiä kehotetaan suorittamaan kyselyt oman harkintansa mukaan.

Voit jatkaa jatkokysymysten esittämistä tai tarkentaa kyselyä edelleen. Aloita uusi keskustelu valitsemalla puhekupla Copilot ruudun oikeasta yläkulmasta (1).

Siirrä hiiren osoitin edellisen kysymyksen (2) päälle ja valitse kynäkuvake kynäkuvake. Voit kopioida sen kysymysruutuun tai kopioida sen leikepöydälle.

Näyttökuva, joka esittää edellisen kysymyksen kopioimista tai muokkaamista.

Real-Time-tietojen Copilot tarkkuuden parantaminen

Seuraavassa on joitakin vihjeitä, jotka voivat auttaa parantamaan Copilotluomien KQL-kyselyiden tarkkuutta:

  • Aloita yksinkertaisista luonnollisen kielen kehotteesta tutustuaksesi nykyisiin ominaisuuksiin ja rajoituksiin. Siirry sitten vähitellen monimutkaisempiin kehotteihin.
  • Määritä tehtävä tarkasti ja vältä moniselitteisyyttä. Kuvantaminen, jonka jaoit luonnollisen kielen kehotteen vain muutamalle tiimin KQL-asiantuntijalle, lisäämättä suullisia ohjeita – voisivatko he luoda oikean kyselyn?
  • Jos haluat luoda tarkimman kyselyn, anna tarvittavat tiedot, joista voi olla apua mallissa. Jos pystyt, määritä taulukoita, operaattoreita tai funktioita, jotka ovat kriittisiä kyselylle.
  • Valmistele tietokanta: Lisää docstring-ominaisuuksia kuvaamaan yleisiä taulukoita ja sarakkeita. Tämä voi olla tarpeeton kuvaaville nimille (esimerkiksi aikaleima), mutta on tärkeää kuvata taulukoita tai sarakkeita merkityksettömillä nimillä. Sinun ei tarvitse lisätä asiakirjamerkkijonon taulukoihin tai sarakkeisiin, joita käytetään harvoin. Jos haluat lisätietoja, katso .alter-table column-docstrings -komento.
  • Jos haluat parantaa Copilot tuloksia, valitse kuten tai pitää käytöstä -kuvake. Näin voit lähettää kommenttisi Lähetä palaute -lomakkeessa.

Muistiinpano

Lähetä palautetta - lomake lähettää tietokannan nimen, sen URL-osoitteen, copilotin luoman KQL-kyselyn ja kaikki palautteen lähettämiin tekstivastaukset. Suoritetun KQL-kyselyn tuloksia ei lähetetä.

Rajoitukset

  • Copilot saattavat viitata mahdollisesti virheellisiin tai harhaanjohtaviin ehdotettuihin KQL-kyselyihin seuraavista vuoksi:
    • Monimutkainen ja pitkä käyttäjän syöte.
    • Käyttäjän syöte, joka ohjaa tietokantaentiteetteihin, jotka eivät ole KQL-tietokantataulukoita tai muodostettuja näkymiä (esimerkiksi KQL-funktio).
  • Yli 10 000 samanaikaista käyttäjää organisaatiossa voi johtaa epäonnistumiseen tai suorituskykyyn.