Tekoälytaidon luominen (esiversio)
Oletko valmis keskustelemaan tiedoistasi? Microsoft Fabricin tekoälytaidoilla voit luoda tekoälykokemuksia, joiden avulla voit vastata Lakehouse- ja varastotaulukoita koskeviin kysymyksiin. Tämä menetelmä vähentää muiden tietokysymyksiin vastaamisen esteitä, sillä työtoverisi voivat esittää kysymyksiä englanniksi ja saada tietoihin perustuvia vastauksia.
Edellytykset
- Maksullinen F64 tai uudempi Fabric-kapasiteetin resurssi.
- Tekoälyn taitojen vuokraajan valitsin on käytössä.
- Copilot-vuokraajavalitsin on käytössä.
- Tekoälyn Geon välinen jakaminen on tarvittaessa käytössä.
- Varasto tai Lakehouse, jossa on tietoja.
Tekoälytaidon luominen ja määrittäminen
Tekoälytaidon luomiseen ja määrittämiseen Fabricissa liittyy seuraavia vaiheita:
- Luo uusi tekoälytaito.
- Valitse tietosi.
- Esitä kysymykset.
- Anna esimerkkejä.
- Anna ohjeet.
Prosessi on yksinkertainen, ja voit aloittaa tekoälyn taitoresurssien testauksen muutamassa minuutissa.
Uuden tekoälytaidon luominen
Kuten muutkin tavalliset Fabric-kohteiden luontiprosessit, voit luoda uuden tekoälytaidon Fabric Data Science - aloitussivulta valitsemalla työtilan Uusi-vaihtoehdon tai käyttämällä luontitoimintoa. Sinun on annettava nimi seuraavassa näyttökuvassa esitetyllä tavalla:
Valitse tietosi
Kun olet luonut tekoälytaidon, valitse tietolähde. Se voi olla joko tietovarasto tai lakehouse. Valitse seuraavassa näytössä varasto tai Lakehouse ja valitse sitten Yhdistä.
Vasen ruutu täyttää valitun tietolähteen käytettävissä olevat taulukot. Valintaruutujen avulla voit varmistaa, että taulukko on käytettävissä tai käytettävissä tekoälylle. Sinun on valittava vähintään yksi taulukko, ennen kuin voit esittää tekoälylle taidot kysymyksiisi.
Muistiinpano
Muista käyttää kuvaavia sarakkeiden nimiä. Käytä- tai -nimien sijaan sarakkeiden nimiä, kuten C1 tai ActCuActiveCustomer.IsCustomerActive Kuvaavien nimien käyttäminen on tehokkain tapa saada luotettavampia kyselyjä tekoälystä.
Käytä mallin huomautuksia käyttöliittymän määrityspaneelissa. Jos tekoälytaidolla luodaan virheellisiä T-SQL-kyselyitä, voit parantaa tulevia kyselyitä antamalla mallille ohjeet tavallisella englannilla. Järjestelmä käyttää näitä ohjeita jokaisen kyselyn yhteydessä. Lyhyet ja suorat ohjeet toimivat parhaiten.
Esitä kysymyksiä
Kun olet valinnut tiedot, voit aloittaa kysymysten esittämisen. Järjestelmä käsittelee kysymykset, joihin yksittäinen kysely voi vastata, kuten tässä näyttökuvassa esitetään:
Seuraavien esimerkkien kaltaisten kysymysten pitäisi toimia:
- "Mikä oli kokonaismyyntimme Kaliforniassa vuonna 2023?"
- "Mitkä ovat kalleimmat tuotteet, joita ei ole koskaan myyty?"
Nämä kysymykset eivät kuulu laajuuteen:
- "Miksi tehtaan tuottavuus on alhaisempi vuoden 2024 toisella neljänneksellä?"
- "Mikä on myyntipiikin perimmäinen syy?"
Kun esität kysymyksen, järjestelmä noutaa rakenteen tunnistetiedoillasi. Kysymyksen perusteella järjestelmä käyttää antamiasi tietoja (katso osiot "Esimerkkejä" ja "Anna ohjeet") ja rakennetta kehotteen muodostamiseksi. Tämä kehote on tekoälyyn lähetettävä teksti, joka luo useita SQL-kyselyitä.
Kun olet luonut SQL-kyselyitä, tutki niitä varmistaaksesi, että ne vain kyselevät tietoja. Varmista myös, että he eivät luo, päivitä, poista tai muuta tietojasi millään tavalla. Poimi sitten paras kyselyehdokas luotujen kyselyiden luettelosta. Tee tarvittavat peruskorjaukset parhaan tekoälyn luoman kyselyn kanssa. Tutki lopuksi kysely uudelleen tunnistetiedoillasi ja palauta tulosjoukko sinulle.
Tietolähteen muuttaminen
Voit vaihtaa toiseen lakehouseen tai varastoon valitsemalla explorer-ruudun yläosan nuolet seuraavassa näyttökuvassa esitetyllä tavalla:
Tekoälyn taidon määrittäminen
Tekoälytaidossa on useita määritysvaihtoehtoja, joiden avulla sisällöntuottajat voivat mukauttaa sen toimintaa omien tarpeidensa mukaiseksi. Nämä määritykset tarjoavat joustavuutta sen suhteen, miten tekoälyn taidot käsittelevät ja esittävät tietoja, mikä mahdollistaa tulosten entistä suuremman hallinnan.
Esimerkkikyselyiden tarjoaminen
Voit parantaa tekoälytaitojen vastausten tarkkuutta antamalla sille SQL-esimerkkikyselyitä. Tämän tekniikan, jota kutsutaan nimellä Few Shot Learning generative AI, avulla voit ohjata tekoälyn osaamista odotuksiesi mukaisia vastauksia luotaessa.
Kun annat tekoälylle mallikysely/kysymys-pareja, se käyttää näitä esimerkkejä viitteenä vastatessaan tuleviin kysymyksiin. Tekoäly etsii annetuista esimerkeistä tärkeimmät kyselyt, jotka vastaavat uutta kysymystä. Tämä auttaa tekoälyä sisällyttämään liiketoimintakohtaisen logiikan ja vastaamaan yleisiin kyselyihin, joita käyttäjät usein kysyvät.
Jos huomaat, että tekoäly ei luo haluttuja SQL-kyselyitä, voit parantaa sen suorituskykyä antamalla lisäesimerkkejä.
Juomaraha
Erilaisten esimerkkikyselyiden tarjoaminen parantaa tekoälyn kykyä luoda tarkkoja ja merkityksellisiä SQL-kyselyitä.
Voit lisätä esimerkkejä napsauttamalla oikealla puolella olevan Esimerkki SQL-kyselyt -kohdan muokkauspainiketta alla olevan näyttökuvan mukaisesti:
Muistiinpano
Tekoälytaidolla viitataan vain kyselyihin, jotka sisältävät kelvollisen SQL:n ja vastaavat valittujen taulukoiden rakennetta. Tekoälytaidot eivät käytä kyselyjä, jotka eivät ole suorittaneet vahvistusta. Varmista, että kaikki esimerkkikyselyt ovat kelvollisia ja että ne on tasattu oikein rakenteen kanssa, jotta niitä käytetään tehokkaasti.
Anna ohjeet
Voit myös ohjata tekoälyä ohjeiden avulla. Voit antaa nämä ohjeet mallin huomautukset -tekstiruudussa. Täällä voit kirjoittaa ohjeet englanniksi. Tekoäly käyttää näitä ohjeita luodessaan SQL:ää.
Jos huomaat, että tekoäly tulkitsee johdonmukaisesti väärin tiettyjä sanoja tai lyhenteitä, voit antaa termin määritelmät tässä osiossa seuraavassa näyttökuvassa esitetyllä tavalla:
SQL-kyselyvariaatioiden mukauttaminen
SQL Query Variations -asetus määrittää niiden SQL-kyselyiden määrän, jotka tekoälytaidot tuottavat ennen lopullisen kyselyn määrittämistä. Muokkaamalla tätä asetusta luojat voivat vaikuttaa siihen, kuinka monta erilaista SQL-kyselyä tekoälyn taito arvioi ennen lopulliseen kyselyyn saapumista.
Jos haluat tekoälytaidon tutkivan useampia mahdollisia kyselypolkuja ennen kuin valitset sopivimman, suurenna SQL-kyselyvariaatioiden asetusta. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä monimutkaisissa tilanteissa, joissa useat mahdolliset kyselyrakenteet saattavat tuottaa halutun tuloksen.
Näytä suoritettu SQL-kysely
Näytä suoritettavat SQL-kyselyt - -asetuksen avulla luojat voivat korjata tekoälytaidon tuottamia tuloksia. Kun tämä asetus on käytössä, se tarjoaa näkyvyyden lopulliseen SQL-kyselyyn, joka on luotu tekoälytaidolla, jota käytettiin lopullisen tuloksen tuottamiseen.
Voit ottaa tämän asetuksen käyttöön, jos sinun on tarkistettava tekoälyn taidon luomien SQL-kyselyiden vianmääritys. Tämä on erityisen arvokasta, kun ymmärrät, miten tekoälyn taidot luovat kyselyjä ja varmistavat, että ne ovat yhdenmukaisia odotetun logiikan ja rakenteen kanssa.