Tekoälyn taidot (esiversio)
Microsoft Fabric AI -taidoilla voit tehdä tiedoista entistä helppokäyttöisempiä työtovereillesi. Voit määrittää muodostavan tekoälyjärjestelmän luomaan kyselyjä, jotka vastaavat tietojasi koskeviin kysymyksiin. Kun olet määrittänyt tekoälytaidon, voit jakaa sen työtovereillesi, jotka voivat sitten esittää kysymyksensä tavallisella englannilla. Tekoäly luo kysymystensä perusteella kyselyjä tiedoistasi, jotka vastaavat näihin kysymyksiin.
Tekoälytaitojen toiminta
Tekoälytaidot perustuvat luotaviin tekoälymalleihin, erityisesti suuriin kielimalleihin. Nämä llM:t voivat luoda kyselyitä, esimerkiksi T-SQL-kyselyitä, jotka perustuvat tiettyyn rakenteeseen ja kysymykseen. Järjestelmä lähettää tekoälytaidossa kysymyksen, tietoja valituista tiedoista (mukaan lukien taulukon ja sarakkeen nimet sekä taulukoista löytyneet tietotyypit) LLM:ään. Seuraavaksi se pyytää T-SQL-kyselyn luomista, joka vastaa kysymykseen. Jäsennä luotu kysely ja varmista ensin, ettei se muuta tietoja millään tavalla. Suorita sitten kysely. Näytä lopuksi kyselyn suorituksen tulokset. Tekoälytaidon on tarkoitus käyttää tiettyjä tietokantaresursseja ja luoda ja suorittaa sitten soveltuvia T-SQL-kyselyitä.
Tekoälyn taitojen määritys
Ajattele tekoälyn osaamista, kuten Saatat ajatella Power BI -raporteista. Luot ensin raportin ja jaat sitten raportin työtovereillesi, jotka voivat käyttää sitä merkityksellisten tietojensa saamiseksi. Tekoälytaidot toimivat samalla tavalla. Sinun on ensin luotava ja määritettävä tekoälytaito. Sen jälkeen voit jakaa sen työtovereillesi.
Odota, että suoritat joitakin määritysvaiheita, ennen kuin tekoälyn taidot toimivat oikein. Tekoälytaito voi usein tarjota valmiita vastauksia kohtuullisiin kysymyksiin, mutta se voi antaa vääriä vastauksia omalle tilanteellesi. Virheellisiä vastauksia esiintyy yleensä, koska tekoäly puuttuu yrityksen, asennuksen tai avaintermien määrityksen kontekstista. Voit ratkaista ongelman antamalla tekoälylle ohjeet ja esimerkkikysymyskyselyparit. Näiden tehokkaiden tekniikoiden avulla voit ohjata tekoälyä oikeisiin vastauksiin.
Tekoälytaidon ja copilotin välinen ero
Tekoälytaidon ja Fabric-copilotsin taustalla oleva tekniikka on samantapaista. Molemmat käyttävät generatiivista tekoälyä tietojen päättelyun. Niissä on myös joitakin merkittäviä eroja:
- Määritys: Tekoälytaidon avulla voit määrittää tekoälyn toimimaan haluamallasi tavalla. Voit antaa sille ohjeita ja esimerkkejä, jotka hienosäätävät sen käyttötapaukseesi. Fabric-copilot ei tarjoa tätä kokoonpanon joustavuutta.
- Käyttötapaus: Copilot voi auttaa kankaan käytössä. Se voi auttaa luomaan muistikirjakoodi- tai tietovarastokyselyitä. Tekoälyn taidot toimivat sitä vastoin itsenäisesti. Voit lopulta yhdistää sen Microsoft Teamsiin ja muille Alueille Fabricin ulkopuolella.
Tekoälyn taidon arviointi
- Tuotetiimi testasi tekoälyn osaamista erilaisissa julkisissa ja yksityisissä T-SQL-tehtävän vertailuarvoissa SQL-kyselyiden laadun selvittämiseksi.
- Tuotetiimi sijoitti myös ylimääräisiin haittapuoliin. Näitä ovat teknologiset lähestymistavat, joiden avulla voidaan keskittää copilot-tulos valittujen tietolähteiden kontekstiin.
Rajoitukset
Tekoälytaidot ovat tällä hetkellä julkisessa esikatselussa, ja siinä on rajoituksia. Päivitykset parantavat tekoälyn osaamista ajan mittaan.
- Generative AI ei tulkitse suoritetun T-SQL-kyselyn tuloksia. Se luo vain kyseisen kyselyn.
- Tekoälytaidot saattavat palauttaa virheellisiä vastauksia. Testaa tekoälytaitoa työtovereidesi kanssa varmistaaksesi, että tekoäly vastaa kysymyksiin odotetulla tavalla. Jos siinä on virheitä, anna sille lisää esimerkkejä ja ohjeita.
- Vain T-SQL-kyselyjä varastoista ja lakehouseista tuetaan.
- Tekoälytaidolla luodaan vain T-SQL:n lukukyselyitä. Se ei luo T-SQL-kyselyitä, jotka luovat, päivittävät tai poistavat tietoja.
- Tekoälytaitojen avulla voit käyttää vain antamiasi tietoja. Se käyttää vain antamiasi tietoresurssimäärityksiä.
- Tekoälyn taidolla on tietojen käyttöoikeudet, jotka vastaavat tekoälyn taidon kysyjälle annettuja käyttöoikeuksia. Tämä pitää paikkansa, kun tekoälytaidot julkaistaan muissa sijainneissa, esimerkiksi Microsoft 365:n Copilot-versiossa tai Microsoft Copilot Studiossa.
- Et voi käyttää tekoälyn osaamista jäsentämättömien tietoresurssien käyttämiseen. Nämä resurssit sisältävät esimerkiksi .pdf-, .docx- tai .txt-tiedostoja.
- Tällä hetkellä voit valita vain yhden varaston tai yksittäisen lakehousen.
- Tekoälytaidot eivät tue keskustelukäyttöliittymää. Jokaisen kysymyksen on oltava täysin itsenäinen. Se ei muista aikaisempia kysymyksiä.
- Se estää muut kuin englanninkieliset kysymykset tai ohjeet.
- Et voi yhdistää tekoälytaitoa Fabric-copilotteihin, Microsoft Teamsiin tai muihin Fabricin ulkopuolisiin käyttökokemuksiin.
- Et voi muuttaa tekoälytaidon käyttämää LLM:a.
- Tekoälyn taito menettää tarkkuuden, jos käytät kuvaamattomia sarakkeiden nimiä.
- Tekoälytaidon tarkkuus häviää, jos käytät suuria rakenteet, joissa on kymmeniä taulukoita.
- Tekoälyn taito on esikatselutilassa. Sen vaikutusalue on rajoitettu ja sillä voi olla virheitä. Näiden seikkojen vuoksi suosittelemme välttämään sen käyttöä tuotantojärjestelmissä. Vältä myös sen käyttöä kriittisissä päätöksissä.
- Kuvailemattomien tietoresurssien sarakkeiden ja taulukoiden nimillä on merkittävä negatiivinen vaikutus luotuun T-SQL-kyselyn laatuun. Suosittelemme kuvaavien nimien käyttämistä.
- Liian monien sarakkeiden ja taulukoiden käyttö saattaa heikentää tekoälyn osaamista.
- Tekoälytaito on tällä hetkellä suunniteltu yksinkertaisten kyselyiden käsittelemiseen. Monimutkaiset kyselyt, jotka edellyttävät useita liitoksia tai hienostunutta logiikkaa, ovat yleensä luotettavampia.