Jaa


Liidien pisteytysmallin muokkaaminen ja uudelleenkoulutus

Kun liidien pisteytysmallin ennustetarkkuus ei vastaa odotuksiasi tai mallista on tuloksena kaksoiskappale, voit kouluttaa sen uudelleen muokkaamalla sen käyttämiä määritteitä.

Muistiinpano

Reaaliaikainen pisteytysominaisuus otettiin käyttöön joulukuussa 2022 osana Sales Insights -versiota 9.0.22121.10001. Mallit, jotka julkaistiin ennen tätä julkaisua, on muokattava ja julkaistava uudelleen, jotta ne voivat pisteyttää reaaliajassa.

Lisenssi- ja roolivaatimukset

Vaatimustyyppi Tarvitaan
Käyttöoikeus Dynamics 365 Sales Premium tai Dynamics 365 Sales Enterprise
Lisätietoja: Dynamics 365 Salesin hinnoittelu
Käyttöoikeusroolit Järjestelmänvalvoja
Lisätietoja: Salesin esimääritetyt käyttöoikeusroolit

Muokkaa mallia

  1. Valitse Myyntikeskus-sovelluksen vasemmasta alakulmasta Vaihda aluetta ja valitse sitten Sales Insightsin asetukset.

  2. Valitse sivustokartan Ennustemallit-kohdassa Liidien pisteyttäminen.

  3. Avaa malli Ennakoiva liidien pisteytys -sivulla ja varmista, että Kouluta automaattisesti uudelleen ei ole käytössä.

  4. Valitse Muokkaa mallia ja suorita jokin seuraavista toiminnoista:

    • Valitse määrite, jotta voit tarkastella sen vaikutusta malliin.

    • Valitse malliin halutut määritteet, myös mukautetut määritteet, liidientiteetistä ja siihen liittyvissä entiteeteissä (yhteyshenkilö ja asiakas), jotta voit kouluttaa mallin.

    • Valitse malliin sisällytettävät älykkäät kentät.

    Näyttökuva Ennakoiva liidien pisteytys ja > Muokkaus -sivusta.

    Muistiinpano

    Pisteytysmalli ei tue seuraavia määritetyyppejä:

    • Mukautettujen entiteettien määritteet
    • Päivämäärään ja aikaan liittyvät määritteet
    • Järjestelmän luomat määritteet, kuten liidin pistemäärä, liidin luokka, versionumero, entiteettikuva, vaihtokurssi ja ennakoivan pistemäärän tunnus
  5. (Valinnainen) Vieritä oikealle määriteluetteloon ja ota Ohita tyhjät arvot käyttöön.

    Määritteen tyhjät arvot sisältyvät oletusarvoisesti mallin kouluttamiseen. Jos tyhjien arvojen havaitaan toimivan kielteisesti tai tuottavan virheellisiä esiintymiä, Ohita tyhjät arvot kannattaa ottaa käyttöön.

    Näyttökuva Ohita tyhjät arvot -vaihtoehdosta mallimääriteluettelossa.

    Ohita tyhjät arvot -vaihtoehto on poistettu käytössä seuraavissa määritetyypeissä:

    • Määritteet, joissa tyhjät arvot tarkistetaan automaattisesti, kuten firstname_validation_engineered.
    • Määritteet, joiden vaikutus pistemäärään perustuu siihen, onko arvo olemassa vai ei, kuten postinumero tai työpuhelin.

    Kun otat vaihtoehdon Ohita tyhjät arvot käyttöön määritteelle, pisteytyksen pienoisohjelma ilmoittaa, että pistemäärä lasketaan tyhjien arvojen poissulkemisen jälkeen.

  6. Valitse Kouluta malli uudelleen.

    Mallin koulutus kestää muutaman minuutin. Kun se on valmis, saat tämänkaltaisen viestin:

    Näyttökuva viestistä, joka näytetään, kun malli on koulutettu.

  7. Jos haluat, että sovellus kouluttaa mallin automaattisesti uudelleen 15 päivän välein, valitse Kouluta uudelleen automaattisesti.

  8. Suorita yksi seuraavista toimista:

    • Jos olet valmis julkaisemaan, valitse Julkaise. Malli otetaan käyttöön liideille, jotka vastaavat mallimäärityksessä määritettyjä ehtoja. Käyttäjät näkevät liidien pisteytyksen näkymissään Liidin pistemäärä -sarakkeessa sekä liidilomakkeen pienoissovelluksessa. Lisätietoja: Liidien muuntaminen mahdollisuuksiksi

    • Jos haluat tarkistaa mallin tarkkuuden, valitse Näytä tiedot ja valitse sitten Suorituskyky-välilehti. Lisätietoja on kohdassa Ennakoivan pisteytysmallin tarkkuuden ja suorituskyvyn tarkasteleminen.

    • Jos uudelleenkoulutetun mallin tarkkuus ei ole vaatimusten mukainen, muokkaa määritteitä ja kouluta malli uudelleen. Jos haluat palata edelliseen versioon, palaa siihen versioon.

Älykkäiden kenttien valitseminen

Älykkäät kentät auttavat mallia ymmärtämään tietueita paremmin sekä erottelemaan eri tekijät, jotka parantavat tai huonontavat pistemäärää. Malli osaa nyt esimerkiksi erottaa työsähköpostiosoitteen ja henkilökohtaisen sähköpostiosoitteen toisistaan käyttämällä sähköpostityyppien tunnistamiseen ja ryhmittelemiseen sovelluksessa olevia tietoja ja malliin lisättyä älykkyyttä. Malli voi luoda tämän tunnistamisen avulla yksityiskohtaisia merkityksellisiä tietoja siitä, miten kenttäryhmät vaikuttavat ennakoiviin pistemääriin.

Valitse älykkäät kentät, joita mallin halutaan käyttävän, muokkaamalla mallia edellisessä osassa kuvatulla tavalla. Seuraavassa kuvassa nähdään, miten älykkäitä kenttiä voidaan valita.

Näyttökuva Muokkaa kenttiä -sivusta, jossa näkyy Mallin käsitteet -osa ja luettelo älykkäiden kenttien valinnoista.

Ennusteen vaikutus -sarakkeessa on linkki, jonka valitsemalla voidaan tarkastella kentän vaikutusta koskevia merkityksellisiä tietoja, kuten hyväksymisprosentteja sekä tärkeimpiä prosenttiosuutta selittäviä tekijöitä (niin myönteisiä kuin kielteisiäkin). Tutustu määritteen malliin kohdistuvan vaikutuksen tarkastelemiseen.

Voit valita seuraavia kenttiä: Sähköpostin toimialueen vahvistus (Sähköposti), Etunimen vahvistus (Etunimi) ja Sukunimen vahvistus (sukunimi). Malli käsittelee aina ensisijaisesti seuraavat:

  • Yritystoimialueeseen kuuluvat sähköpostiosoitteet
  • Etu- ja sukunimet, jota sisältävät aakkosnumeerisia merkkejä eikä erikoismerkkejä

Älykkäät kentät otetaan oletusarvoisesti huomioon, kun mallia koulutetaan käyttämällä käyttövalmiita arvoja. Jos älykkäiden kenttien tulokseen ollaan tyytyväisiä, mallia sisällyttää koulutettavat kentät; muussa tapauksessa kentät ohitetaan. Vaikka tulokseen ei oltaisi tyytyväisiä, älykkäät kentät voidaan silti sisällyttää tarvittaessa mallin kouluttamiseen.

Muistiinpano

Älykkäät kentät eivät ole käytettävissä liidientiteetissä tai siihen liittyvissä entiteeteissä (yhteyshenkilö ja asiakas).

Mallin kouluttaminen uudelleen

Kouluta malli uudelleen, kun sen ennusteen tarkkuuspistemäärä ei enää vastaa organisaation standardeja tai kun malli on liian vanha. Uudelleenkoulutus lisää yleensä mallin ennusteen tarkkuuden pistemäärää. Sovellus käyttää organisaation uusimpia liidejä ja kouluttaa mallin niin, että se voi tarjota myyjille tarkempia pistemääriä.

Ennusteen tarkkuuspistemäärä paranee, jos malli koulutetaan uudelleen sen jälkeen, kun organisaation tiedot on päivitetty.

Voit kouluttaa mallin uudelleen automaattisesti tai manuaalisesti.

Automaattinen uudelleenkoulutus

Automaattisen uudelleenkoulutuksen avulla sovellus voi uudelleenkouluttaa mallin 15 päivän välein. Näin malli voi oppia viimeisimmistä tiedoista ja parantaa ennusteen tarkkuuspisteitä.

Malli koulutetaan automaattisesti uudelleen, kun mallin ennakoivan liidien pisteytyksen sivulla valitaan Kouluta uudelleen automaattisesti. Tämä vaihtoehto on oletusarvoisesti otettu käyttöön, kun malli julkaistaan.

Mallin tarkkuudesta riippuen sovellus tekee tietoisen päätöksen siitä, julkaistaanko uudelleenkoulutettu malli vai ohitetaanko se. Sovellus julkaisee mallin automaattisesti seuraavissa skenaarioissa:

  • Kun uudelleenkoulutetun mallin tarkkuus on vähintään 95prosenttia aktiivisen mallin tarkkuudesta.
  • Kun nykyinen malli on yli kolme kuukautta vanha.

Muussa tapauksessa sovellus säilyttää nykyisen mallin.

Manuaalinen uudelleenkoulutus

Voit kouluttaa mallia uudelleen manuaalisesti seuraavissa tapauksissa:

  • Haluat muokata mallia täsmällisyyden saavuttamiseksi ja uudelleenkouluttaa sen.
  • Olet poistanut valinnan Kouluta automaattisesti uudelleen käytöstä.

Kummassakin tapauksessa mallia on muokattava manuaalisen uudelleenkouluttamisen käynnistämistä varten.

Etkö löydä asetuksia sovelluksesta?

Mahdollisuuksia on kolme:

  • Sinulla ei ole tarvittavaa käyttöoikeutta tai roolia. Tarkista tämän sivun yläosassa oleva Käyttöoikeus- ja roolivaatimukset -osio.
  • Järjestelmänvalvojasi ei ole ottanut ominaisuutta käyttöön.
  • Organisaatiosi käyttää mukautettua sovellusta. Kysy tarkemmat vaiheet järjestelmänvalvojaltasi. Tässä artikkelissa kuvatut ohjeet koskevat käyttövalmiita Myyntikeskus- ja Sales Professional -sovelluksia.