Tuotesuositusten yleiskatsaus
Microsoft Dynamics 365 Commerce -sovelluksen avulla voidaan näyttää tuotesuosituksia sähköisen kaupankäynnin sivustossa ja myyntipistelaitteessa. Tuotesuositukset ovat nimikkeitä, joista asiakas voi olla kiinnostunut. Suositukset perustuvat muiden asiakkaiden ostotrendeihin verkko- ja kivijalkamyymälöissä.
Tuotesuositusten avulla asiakkaat löytävät helposti ja nopeasti tuotteita, joita he haluavat. Samalla he saavat kokemuksen hyvin toimivasta sovelluksesta. Ristiinmyyntiä ja lisämyyntiä voidaan käyttää myös autettaessa asiakkaita löytämään muita tuotteita, joita he eivät alun perin aikoneet ostaa. Suositusten käyttäminen tuotteiden etsimisessä voi luoda lisää muuntomahdollisuuksia, auttaa myyntituoton lisäämisessä ja jopa parantaa asiakastyytyväisyyttä ja asiakkaiden säilyttämistä.
Sähköisessä kaupankäynnissä tuotesuositukset perustuvat Microsoftin koneoppimisen teknologian perusteella laatimiin suosituksiin.
Tämä palvelu on Dynamics 365 Commercen lisäosa. Saat lisätietoja lataamalla uusimman Microsoft Dynamics 365 -käyttöoikeusoppaan.
Suosituspalvelu
Tuotesuositukset-palvelu hyödyntää tekoäly-ja kone opiskelu tekniikoita (AI-ML) seuraavalla tavalla:
- Tiedot muodossa, jota suosituspalvelu vaatii, saadaan Commercen toiminnallisesta tietokannasta. Tiedot lähetetään Azure Data Lake Storageen tai entiteettimyymälään.
- Suosituspalvelu käyttää tallennettuja tietoja suositusmallien opettamisessa Ihmiset pitävät myös-, Ostetaan usein yhdessä-, Uudet-, Myydyimmät- ja Suositut-luetteloissa.
Skenaariot
Tuotesuositukset ovat käytettävissä seuraavissa skenaarioissa:
- Millä tahansa sähköisen kaupankäynnin selaus- tai saapumissivulla: Jos asiakkaat tai myyjät käyvät myymälän sivulla, suositusohjelma ehdottaa tuotteita Uudet-, Myydyimmät- ja Suositut-luetteloissa.
- Tuotetietosivu: Jos asiakkaat tai myyjät käyvät tuotetietosivulla, suositusohjelma ehdottaa lisänimikkeitä, joita saatetaan haluta ostaa. Nämä nimikkeet näkyvät myös Ihmiset pitävät myös -luettelossa.
- Tapahtuma-sivu tai Kassasivu Suositusohjelma ehdottaa nimikkeitä korin kaikkien nimikkeiden luettelon perusteella. Nämä nimikkeet näkyvät Ostetaan usein yhdessä -luettelossa.
- Henkilökohtaiset suositukset: Jälleenmyyjät voivat tarjota kirjautuneille asiakkaille henkilökohtaisen Poimintoja sinulle -luettelon lisäksi uusia toimintoja, jotka mahdollistavat nykyisten luetteloskenaarioiden mukauttamisen asiakkaaseen perustuen. Saat lisätietoja kohdasta Ota kohdennetut suositukset käyttöön.
Tuotesuositusten tyypit
Seuraavassa taulussa on automaattisten tuotesuositusten eri tyypit, jotka ovat vähittäismyyjien käytettävissä Dynamics 365 Commerce -ratkaisun käyttöönottoa varten tuotteen keräilymoduulissa. Vähittäismyyjät voivat myös näyttää mukautettuja tuloksia kirjautuneesta käyttäjästä, jos sivuston tekijä valitsee kyseisen vaihtoehdon.
Tuotekokoelmamoduuli | Laji | kuvaus |
---|---|---|
Uusi | Algoritmi | Tämä moduuli näyttää luettelon uusimmista tuotteista, jotka on lajiteltu kanaviin ja luetteloihin viime aikoina. |
Parhaiten myyvä | Algoritmi | Tämä moduuli näyttää luettelon tuotteista järjestettynä suurimman myyntimäärän mukaan. |
Suosittu | Algoritmi | Tämä moduuli näyttää luettelon annetun ajanjakson parhaiten menestyvistä tuotteista parhaan myynnin mukaan lajiteltuina. |
Ostetaan usein yhdessä | AI-ML | Tämä moduuli suosittelee luetteloa tuotteista, jotka ostetaan yleisesti yhdessä kuluttajien nykyisen ostoskorin sisällön kanssa. |
Ihmiset pitävät myös seuraavista | AI-ML | Tämä moduuli suosittelee tietyn alkutuotteen tuotteita kuluttajien ostotottumusten perusteella. |
Valinnat sinulle | AI-ML | Tämä moduuli suosittelee räätälöityjen tuotteiden luetteloa, joka perustuu kirjautuneen käyttäjän ostomalleihin. Vieraskäyttäjän luettelo on kutistettu. |
Lisäresurssit
Azure Data Lake Storage:n käyttöönotto Dynamics 365 Commerce -ympäristössä
Kohdennettujen suositusten ottaminen käyttöön
Kohdennetuista tuotesuosituksista kieltäytyminen
"Osta samankaltaisia tyylejä" -suositusten käyttöönotto
Tuotesuositusten lisääminen myyntipisteessä
Suositusten lisääminen tapahtumanäyttöön
AI-ML-suositusten tulosten muokkaaminen
Kuratoitujen suositusten manuaalinen luominen