Aiheiden luonnin parantaminen sulkemalla pois tarpeettomia lauseita
Tärkeä
Tämä sisältö on arkistoitu eikä sitä päivitetä. Uusimmat ohjeet ovat kohdassa Microsoft Dynamics 365:n tuoteohjeet. Uusimmat julkaisusuunnitelmat ovat kohdassa Dynamics 365:n ja Microsoft Power Platformin julkaisusuunnitelmat.
Käyttö | Julkinen esiversio | Yleinen saatavuus |
---|---|---|
Järjestelmänvalvojille, tekijöille tai analyytikoille automaattisesti | 11. kesäkuuta 2020 | - |
Liiketoiminta-arvo
Tukiaiheiden klustereiden analysoiminen auttaa yrityksiä optimoimaan tukitoimituksia ja parantamaan asiakaskokemusta. Tämä voi kuitenkin viedä paljon aikaa. Tämän toiminnon avulla organisaatiot voivat parantaa tekoälypohjaisen klusteroinnin laatua tunnistamalla ilmaukset, kuten yrityksen nimen, jotka voivat vääristää klusterointia. Nämä ilmaukset suljetaan pois klusteroinnista.
Toiminnon tiedot
Dynamics 365 Customer Service Insights jäsentää automaattisesti tukipalvelupyyntöjen tiedot ja ryhmittelee luonnollisen kielen ymmärtämisen avulla semanttisesti samanlaiset palvelupyynnöt automaattisesti luotuihin aiheisiin. Usein esiintyvien aiheiden ymmärtäminen antaa esimiehille mahdollisuuden optimoida tukitoiminnot ja antaa palautetta ydintuoteryhmille. Yleiset sanat ja sanyhdistelmät, kuten yritys- tai tuotenimet, voivat kuitenkin heikentää aiheiden klusterointialgoritmin vahvuutta, jolloin tukiaiheiden klusterit eivät ole niin hyödyllisiä. Tällä hetkellä käyttäjät voivat määrittää palvelupyynnön otsikossa tunnisteina (muun muassa) käytettävät erottajat, jotka voidaan jättää huomiotta edellä mainitun ongelman lievittämiseksi, vaikka tekstiä ilman erottajia ei voida ohittaa.
Tämän julkaisun myötä käyttäjät voivat määritellä ylimääräisiä avainsanoja tai ilmauksia (kuten yrityksen nimi tai muu yleinen, merkityksetön termi), jotka tulisi jättää huomiotta, kun tekstiä jäsennetään. Tämä johtaa tarkempaan ja tarkoituksenmukaisempaan aiheiden luomiseen.
Katso myös
Tietojen laadun parantaminen tyhjentämällä tukipalvelupyynnön tiedot (ohjeet)