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az ml workspace outbound-rule

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Nota:

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml workspace outbound-rule . Obtenga más información sobre las extensiones.

Administrar reglas de salida para la red administrada de un área de trabajo de Azure ML.

Un área de trabajo de Azure ML es el recurso de nivel superior para Azure Machine Learning. Este grupo de comandos se usa para realizar operaciones en las reglas de salida de la red administrada del área de trabajo.

Comandos

Nombre Description Tipo Estado
az ml workspace outbound-rule list

Enumere todas las reglas de salida de red administrada para un área de trabajo.

 Extensión GA
az ml workspace outbound-rule remove

Quite una regla de salida de la red administrada para un área de trabajo.

 Extensión GA
az ml workspace outbound-rule set

Agregue o actualice una regla de salida en la red administrada para un área de trabajo.

 Extensión GA
az ml workspace outbound-rule show

Mostrar detalles de una regla de salida de red administrada para un área de trabajo.

 Extensión GA

az ml workspace outbound-rule list

Enumere todas las reglas de salida de red administrada para un área de trabajo.

az ml workspace outbound-rule list --resource-group
                                   --workspace-name

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml workspace outbound-rule remove

Quite una regla de salida de la red administrada para un área de trabajo.

az ml workspace outbound-rule remove --resource-group
                                     --rule
                                     --workspace-name
                                     [--no-wait]
                                     [--yes]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--rule

Nombre de la regla de salida que se va a quitar.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--yes -y

No solicita confirmación.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml workspace outbound-rule set

Agregue o actualice una regla de salida en la red administrada para un área de trabajo.

Este comando se puede usar para especificar una regla de salida para la red administrada del área de trabajo. Los parámetros necesarios se definen mediante --type. Para --type service_tag use --service-tag, --port-ranges, --protocol For --type fqdn use --destination For --type private_endpoint use --service-resource-id, --subresource-target, --spark-enabled.

az ml workspace outbound-rule set --resource-group
                                  --rule
                                  --type
                                  --workspace-name
                                  [--destination]
                                  [--no-wait]
                                  [--port-ranges]
                                  [--protocol]
                                  [--service-resource-id]
                                  [--service-tag]
                                  [--spark-enabled]
                                  [--subresource-target]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--rule

Nombre del objeto Rule de salida que se va a establecer.

--type

Tipo de regla de salida que se va a especificar. Puede ser fqdn, private_endpoint, service_tag.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--destination

Para las reglas FQDN: nombre de dominio completo al que se permiten las conexiones salientes, necesarias para la regla de salida fqdn.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--port-ranges

Para las reglas serviceTag: una lista separada por comas de puertos únicos o intervalo de puertos, como "80 1024-65535" que se permiten los tráficos, necesarios para service_tag regla de salida.

--protocol

Para las reglas serviceTag: el protocolo de transporte permitido puede ser TCP, UDP, ICMP o * para todos los protocolos admitidos, necesarios para service_tag regla de salida.

--service-resource-id

Para las reglas de PrivateEndpoint: el URI del recurso del servicio raíz que admite la creación del vínculo privado, necesario para private_endpoint regla de salida.

--service-tag

Para las reglas serviceTag: etiqueta de servicio de un servicio de Azure que se asigna a direcciones IP predefinidas para sus puntos de conexión de servicio, necesarios para service_tag regla de salida.

--spark-enabled

Para las reglas privateEndpoint: indica si el punto de conexión privado se puede usar para trabajos de Spark, el valor predeterminado es false, necesario para private_endpoint regla de salida.

--subresource-target

Para las reglas privateEndpoint: el punto de conexión de destino del subrecurso del servicio, necesario para private_endpoint regla de salida.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml workspace outbound-rule show

Mostrar detalles de una regla de salida de red administrada para un área de trabajo.

az ml workspace outbound-rule show --resource-group
                                   --rule
                                   --workspace-name

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--rule

Nombre de la regla de salida que se va a mostrar.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.